基于DHGF理论的火灾自动报警系统部件重要性确定

火灾自动报警系统作为探测早期火灾的重要技术手段,其部件的重要性是关系到该系统能否切实发挥作用的重要问题。本文简要介绍了DHGF理论的计算方法和应用的可行性,依据该理论建立起火灾自动报警系统部件重要性确定的计算模型,并通过实例计算验证该方法的可行性,为火灾自动报警系统部件重要性的确定提供了较为科学的方法。     

上海淀山湖及黄浦江上游鱼类物种多样性及群落结构分析

为了解淀山湖及黄浦江上游的鱼类物种多样性组成及群落结构状况,于2020年6月(夏季)和10月(秋季)在10个采样断面对鱼类样本作了定量和定性采集,并对其多样性及群落结构作了分析。2次调查共采集鱼类11 408尾、49种,隶属于9目14科37属。夏季和秋季,淀山湖5个断面合计有鱼类29种和30种,黄浦江上游5个断面有37种和29种,刀鲚(Coilia nasus)、鲫(Carassius auratus)和大鳍鱊(Acheilognathus macropterus)为主要优势种。两个水体秋季的Shannon-Wiener多样性指数(H^’)、Pielou均匀度指数(J^’)、Simpson优势度指数(C)和Margale丰富度指数(D)指数均值都高于夏季的均值。相似性分析显示淀山湖各断面之间的鱼类群落相似性高于黄浦江上游各断面之间。ABC曲线表明,淀山湖及黄浦江上游鱼类群落结构总体上并不稳定,特别是淀山湖区域。Cluster聚类和非参数多维标度排序分析可明显将鱼类群落分为黄浦江群组Ⅰ、淀峰群组Ⅱ和淀山湖群组Ⅲ,似鳊(Pseudobrama sim...     

环境监测在生态环境保护中的重要性及对策研究

在生态环境保护工作当中,应该以环境监测为重点,针对相应区域内的环境现状及未来发展趋势进行评估,从而为生态环境保护提供可靠的数据信息,提高工作整体效率和质量.本文将深入分析环境监测在生态环境保护中的重要性,探索完善环境监测在生态环境保护中的应用对策,为实践工作提供参考.     

有机物污染土壤修复技术筛选研究——以北方某工业地块为例

污染地块修复技术的筛选是土壤污染防治的重要环节。本文在国内外研究的基础上,提出修复技术筛选流程,并结合影响有机物污染土壤修复技术的关键因素（地块、技术、经济和环境）,构建修复技术筛选指标体系,利用层次分析法和逼近理想解排序法,系统、科学、准确的筛选最适宜修复技术。以我国北方某工业地块为案例,开展有机物土壤污染修复技术筛选研究,筛选出最佳修复技术,为今后我国土壤污染防治工作提供借鉴。     

山西吕梁山南段植物群落的数量分类和排序研究

运用TWINSPAN和DCA相结合的数量生态学方法对吕梁山南段云邱山的植物群落进行分类和排序.结果表明,TWINSPAN分类将74个样方划分为18个群丛;分类结果较好地反映了植物群落类型与环境梯度之间的关系,并在DCA二维排序图上得到较好的验证;对74个样方和优势种的DCA排序表明影响吕梁山南段植物群落分布的主导生态因子是水分和土壤,而认为干扰加剧了该区域植被的退化.图2表1参13     

基于密切值法模型的我国31省市安全生产综合评价

基于2008年我国安全生产事故统计数据,选取万人事故率、万人死亡率、万人受伤率3个评价指标,建立了由熵权法确定权重的密切值法模型,模型具有原理简单、概念清晰、易于实现等特点。将模型应用于我国31省市的安全生产综合评价中,得出了31省市的安全生产状况排名,得出了吉林省的生产状况最优等结论,结果与原始数据相符合,表明密切值法在安全评价中具有一定的推广应用价值。     

安全氛围要素构成与重要性排序

关键要素构成及关联排序是安全氛围研究的基础性内容.通过文献回顾和事故案例分析,提取出由安全思想与理念、领导重视、危险源识别与风险分析控制、管理方式、员工参与、安全机构及方法、安全培训、标准化和其他共9维度构成的安全氛围架构,建立了72个指标要素和要素层级模型.运用层次分析法计算出各要素的权重,实现了要素的重要性排序,指标要素总的排序结果基本反映出企业现状.研究表明, 企业领导层应保持重视安全的持续性和一致性,工作中宜改变以管理和处罚等负面刺激为主的传统模式,设法激励员工主动参与.在具体实践中,宜重点加强关于个体行为改善、安全教育培训、管理科学、交流与沟通等方面工作.     

基于机器学习的交通碳排放预测模型构建与分析

针对交通运输碳排放问题,基于2005~2019年30个省份的面板数据,采用多种机器学习算法构建不同预测模型对30个省份的交通碳排放量与影响因素进行分析.首先,基于固定效应模型思想将省份差异转化为影响因素,进一步采用Pearson相关系数法与Spearman秩相关系数相结合的方法对18个交通碳排放影响因素进行筛选;其次,采用K-折交叉验证方法,并绘制学习曲线对各预测模型性能进行测试,选用MSE、MAE、R²和MAPE作为模型的评价指标进行分析,来选定最佳预测模型,并选择SHAP值来计算最佳预测模型中各解释变量的重要度.结果表明,省份差异、社会商品消费总额、城市绿地面积、货运周转量、私家车数量、交通运输业产值和常住人口这7个因素之间多重共线性弱且均通过显著性检验,可作为交通运输碳排放预测模型的解释变量;随机森林算法和XGBoost算法预测结果均表现优异,R²均高于0.97,误差均低于10 %,且不存在过拟合与欠拟合现象,其中XGBoost算法表现最优,而KNN算法表现欠佳;各解释变量的重要度排名为:省份差异 > 社会商品消费总额 > 私家车数量 > 常住人口 > 货运周转量 > 城市绿地面积 > 交通运输业产值, 综合相关性与重要性分析来看,在交通运输碳排放预测中,省份差异是一个不可忽视的变量.研究结果可为政策制定者和决策者提供参考,促进交通运输行业的可持续发展.     

浅谈对中学生进行环保教育的重要性及方法

保护环境是我国的一项基本国策,加强环境教育是贯彻基本国策的基础工程。人类正面对着愈来愈严峻的环境形势,环境污染在加剧,生态破坏在蔓延,水土在流失,沙漠化土地在扩大,森林植被在减少,温室效应在加重,臭氧层正遭受破坏,物种在消失,气候在恶化,整个地球生态变得越来越脆弱。人们对环境的破坏和污染也在日益加剧,这种现象如不加以控制和治理,那么到一定阶段它必将反过来制约生产力的进一步发展,同时给人们日常生活和身体健康带来灾难性的后果。因此,需要我们共同努力,寻求一条环境与经济协调发展的新途径。青少年是祖国的…     

基于熵权-TOPSIS法的煤矿安全投入决策分析

为提高煤矿安全投入决策水平,使安全投入更好地保障煤矿安全生产,建立基于熵权-逼近理想解排序法(TOPSIS)的安全投入方案评价模型.首先,针对安全投入的特点,从安全投入、产出2方面选取7个指标,构建安全投入评价指标体系;其次,基于熵权法确定各指标权重,并结合TOPSIS法计算得出各方案的相对贴近度,实现方案的优选并以最...