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11.
调引太湖水改善苏州市水动力条件研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于苏州地区独特的地理位置,简述引水改善该地区水环境的必要性,拟定了3种调水方案,利用感湖河网数学模型,对3种方案调水后主要河道的水动力条件进行预测,分析了各河道调水后的水动力变化趋势,提出了利用太湖水自流引水改善苏州市水环境的最佳方案.  相似文献   
12.
挡风网技术应用在张家浜码头的可行性论证   总被引:4,自引:0,他引:4  
程健敏 《交通环保》1998,19(4):39-41
挡风网对降低来流风速,减少煤堆场风刮起尘有明显作用。除采用湿法和封闭抑尘措施外,辅以应用挡风网能进一步降低风刮起尘量,提高煤堆场综合防抑尘效率。对张家浜码头应用挡风网技术进行了可行性分析.并结合码头平面布置,设网位置等因素对挡风网应用的限制进行了讨论。  相似文献   
13.
生态学理论在生态工业发展中的应用   总被引:30,自引:0,他引:30  
目前生态工业得到迅速发展,如何更好地推进生态工业发展,本文作者运用生态学理论——关键种、食物链及食物网、生态位及生态系统多样性理论,对生态工业发展中如何构筑企业共生体、构筑生态产业链、提高企业的竞争能力和工业生态系统的稳定性提出自己的见解,对推进生态工业发展具有一定的指导意义。  相似文献   
14.
深基坑的支护,不仅要保证基坑内能正常安全作业,而且要防止基体及基坑外土体移动,保证基坑附近建筑物、道路、管线的正常运行.  相似文献   
15.
基于BP网络的建筑安装施工现场安全综合评价的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对目前我国建筑安装施工现场安全评价技术的不成熟和欠科学性的现状 ,笔者分析和综合了目前安全评价技术 ,结合建筑业特点 ,提出了基于BP神经网络的建筑安装施工现场安全评价方法 ,并对该评价模型的原理、方法及算法进行了研究。首先 ,结合建筑安装施工现场安全生产的特点建立评价指标体系 ,随后 ,运用层次分析法确定指标及准则层的权重 ,并运用模糊综合评价法生成评价样本集 ,最后 ,利用样本集训练BP网络 ,待误差满足要求后 ,即可运用训练成功的BP神经网络进行安全评价。  相似文献   
16.
常见巷道顶板事故的原因分析 1.镶嵌型围岩冒落事故 (1)开工前或放炮后,在无支护的空顶区,敲帮问顶制度执行不好,危碴活矸处理不及时不彻底,对隐性镶嵌型顶板未发现或未及时采取有效措施。 (2)空顶面积、空顶距离超过作业规程规定,裂隙发育,未采取缩小棚距、加强支护等有效措施。  相似文献   
17.
鉴于踩踏事件的突发性及其复杂性,应用FTA-Petri网的综合分析方法,建立集FTA评估和Petri网分析为一体的FTA-Petri网模型。首先利用FTA模型分析并确定导致麦加朝圣踩踏事件的人机环管等主要风险因素;然后,根据FTA因素分析确定对应的Petri网模型;最后利用综合分析方法的关联因素,计算得出麦加踩踏事件的因素关联矩阵,确定麦加朝圣踩踏事件的最小割集,并根据割集途径分析事故成因提出相应对策,为避免此类踩踏事件的发生作出了探索性研究,为拥挤踩踏事件的分析及预防提供新思路和途径。  相似文献   
18.
在环境污染治理领域,被誉为"生态型工程师"的蚯蚓在污水/污泥资源化处理与处置,以及土壤的生态修复中备受关注。蚯蚓通过掘洞、摄食、分泌黏液和排泄蚓粪等方式调控系统中微生物的数量、活性及群落结构,与微生物协同互作强化了生物系统中物质转化与能量流动关系。蚯蚓-微生物协同共生的相互依存关系是此类技术展现低耗高效和生态友好特点的关键。通过综述经人工强化的蚯蚓-微生物互作生态系统中,蚯蚓对微生物的量、活性、群落结构以及食物网的影响,探讨了该生态系统中物质转化和能量流动的特点,并展望了蚯蚓-微生物互作技术研究及应用的发展方向。  相似文献   
19.
近年来随着水环境模拟领域的发展出现了较多水环境数学模型,目前日益成熟的WebGIS技术是使模型使用变得简单化和直观化的一大途径.是在通过Flex和ArcGIS Server搭建WebGIS系统平台的基础上,利用PHP进行WebGIS和水环境模拟模型的数据交互,实现系统平台和数值模型的松散耦合.用户在浏览器端进行模型输入条件的设置,模型在远程服务器端进行运行计算,反馈的模拟结果通过RIA在WebGIS中进行多元化动态展示.该方法对一般模型具有适用性,可降低模型使用门槛,提高模拟结果展示和分析能力.  相似文献   
20.
井喷事故是石油天然气勘探开发行业主要事故之一,它不仅可造成重大的财产损失,也可造成极其不良的环境破坏和社会影响。本文在对井喷事故应急响应系统组织机构的职责进行分析的基础上,建立了井喷事故应急响应系统的工作流程,并利用Petri网对该系统工作流程进行了动态过程建模,以为井喷事故应急响应系统的优化提供理论基础。  相似文献   
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