城市安全隐患--重气泄漏的思考

2004年4月15日晚,位于重庆市区的天原化工总厂发生氯气泄漏事件,十六日凌晨和下午又分别发生了两次爆炸,造成十余人死伤,附近约十五万市民被迫紧急疏散.这场事故再一次把重气泄漏这一城市重大安全隐患的警钟敲响.当前,随着我国经济建设和城市化步伐的加快,城市面临的不安全因素越来越多.例如:重庆成为直辖市后,城市规模扩大,天原化工总厂所在地渐渐变成了城区,自2003年,这家企业已经发生过两次氯气泄漏事故,最近一次是今年2月14日.城市中存在着有毒有害易燃易爆的重大危险源和安全隐患,不仅重庆市有,仅2003年下半年以来,发生过化工厂失火、有毒有害气体泄漏及爆炸事故的大中城市,就有十几个.在没有从根本上解决这些重大危险源和安全隐患时,必须要严加防范.既使这些重大危险源和安全隐患被清除,例如:大的化工厂搬出城市,也不能忽视对城市中危险化学品的经营和运输单位和其他危险场所(例如加油站)的安全管理.     

应注意停破产企业的危化品管理工作

前不久,笔者在追踪接触某停产企业时,发现该企业正在紧急处理一起液氨泄漏事故,由于处理及时,没有造成安全事故和人员伤亡.当目击各种专业技术人员和现场的紧张气氛时,一直心有余悸,深感危化品的安全非同一般.另据在现场指挥的一名政府官员透露,某地也发生过类似事故.看来,这并不是个别现象,即使是个别现象,也不允许出现.     

一个"堵"字尽显科技--谈危险化学品的泄漏与堵漏

危化品泄漏，世界之痛 不经意翻开了刚到的新报纸，《一周事故的回放》跃入了眼帘。     

TNT当量法预测某石化设备爆炸后果评价

以烃化反应器为模拟发生泄漏事故源,泄漏的物料形成爆炸性气体,发生爆炸事故,采用TNT当量法预测爆炸事故后果,通过公式,计算出因爆炸冲击波导致肺出血而引起死亡的概率为0.5的半径.     

基于人工神经网络管道泄漏检测系统研究

管道泄漏检测方法及其技术是管道安全管理和维护的重要内容。为了提高监测效率和测定的灵敏度，及时预测和发现泄漏事故，降低检测方法和技术的泄漏误报警率，近年来，北京市劳动保护科学研究所根据国内外管道泄漏检测的各种硬件和软件方法及技术的现状和发展趋势，采用实时测定瞬间流量(8次/s)和质量趋势分析方法，研究建立了基于人工神经网络的气体管道泄漏检测系统软件，简化了神经网络的学习和训练过程，提高了系统检测的灵敏度和准确度，在应用于模拟管道泄漏试验装置系统中获得了如下研     

新一代导向技术

新一代导向雷达（GUIDAR）基于超宽带（UWB）雷达信号处理技术。正如扩谱技术带来了通信行业的革命一样，UWB正戏剧性地改变着雷达信号处理方式。在新一代GUIDAR中，这项先进的信号处理技术经过处理后，与泄漏同轴电缆技术相适应，使GUIDAR具备了新的特点和更加强大的功能。     

酸气注入泄漏扩散模拟与应急处置

针对国内某油田拟建设的国内首个酸气注入工程进行酸气回注管道泄漏扩散模拟,研究了不同泄漏口径、大气稳定度、风速条件、泄漏时间等对酸气在纵向和横向条件下的扩散距离影响,制定了应对酸气管道泄漏的紧急关断和放空燃烧措施,提出了应急处置措施,划分了泄漏应急响应区,可为首个酸气回注工程设计提供安全部署指导。     

脱硫脱硝系统中解析气体管道阀门的应用

通过对炭基催化法烟气脱硫脱硝系统运行条件的分析,考察了高温、高粉尘含量、高水分、高腐蚀性等不利因素对解析气体管道阀门稳定运行的影响。得出:V型球阀适于解析气体管道多粉尘及容易产生粉尘黏结的环境,有利于管道系统的流量调节;抗磨损、腐蚀以及高温氧化的硬质合金适用于阀门的阀芯材质;阀门优选气动执行机构,解析气体主管道中的解析气体出口阀门应为气开型,空气吹扫和旁路排空阀门应为气关型;阀门应采取伴热和吹扫措施,且伴热温度应不低于解析气体最高温度。     

基于Fluent的坡面天然气管道破裂泄漏扩散模拟

为了能够准确的估算输送天然气的管道因泄漏事故导致的损失,就必须建立合理和精确的输气管道泄漏扩散模型。运用流体动力学软件Fluent模拟处于坡面的天然气管道发生破裂时的泄漏扩散规律,得到天然气在泄漏孔径(0.1m,0.18m,0.24m,0.3m)、风速(0 m/s,4m/s,8m/s,10m/s)和泄漏初速度(179m/s,314m/s)对扩散过程的影响,得到坡面天然气管道泄漏扩散规律。研究结果不仅为预测坡面天然气管道泄漏扩散的影响提供了依据,而且对于认识坡面天然气管道泄漏扩散规律、为相关安全事故的预警和救援具有指导意义。     

高斯混合模型在VOCs泄漏自动识别中的研究

LDAR(leak detection and repair)技术是石化企业减排降本的重要手段,通过定期检测泄漏点,及时发现、修复、替换泄漏组件,从而减少VOCs(volatile organic compounds)的泄漏排放。然而在使用红外摄像仪进行泄漏识别时,单凭人眼的观察难以快速、准确确定泄漏点位置。为此,实时、高效的高斯混合模型被首次用来辨识化工泄漏。首先通过高斯混合模型,建立红外视频背景模型,并由背景模型提取出前景泄漏特征;然后运用μ-σ准则获得二值化图片,随后运用形态学开运算处理,进一步确定泄漏发生的位置信息;最后,采用K-means++算法对泄漏信息进行聚类框选,并把框选结果在原视频中展现,帮助现场检测人员快速确定泄漏发生的位置。实践证明,该方法对红外视频中泄漏发生的位置具有较高的辨识准确率。