关于构建煤矿地测防治水技术管理体系的研究

为了构建煤矿地测防治水技术管理体系,对技术管理体系构成要素进行了解构和分析,结合煤矿地测防治水技术管理的特点,把技术管理体系的构成要素分为组织要素、资源要素、过程要素和方法要素。从资金、设备、人力资源和信息四个角度综合考虑,构建了决策层、管理层和执行层三级管理组织,建立了系统的地测防治水管理制度,优化了煤矿防治水的知识型技术管理流程和控制型技术管理流程,同时根据管理体系相关标准的规定和要求,结合管理体系运行实际,将体系运行控制的流程总结为:识别、策划、运行、记录、保存、检查、分析、改进。使煤矿地测防治水技术管理实现了科学化、制度化、流程化,从而提高了煤矿技术管理水平,达到了保障煤矿安全生产的目的。     

海康威视

高清、智能、安全、＂三防＂设计公司全称：杭州海康威视数字技术股份有限公司公司网址：http：//www.hikvision.com/产品名称：手持视频终端产品型号：DS-6102HL一、研发背景 近两年,高清、智能、4G成为视频监控领域的热点,手持视频终端产品也不例外。海康威视在推出上一代手持视频终端之后,很多用户在使用中对其提出了新的要求,用户不仅希望看得见,还希望要看得清。     

遇到公交车事故时该如何自救?

<正>全国范围内,每天都要发生多起交通事故,在节假日期间尤为明显。因此,每一位乘客(当然也包括驾驶员),一定要懂得交通事故自救方法。在交通事故中自救也是一门学问,它包含很多方法,在这里,就把日常生活中发生概率比较大的公交车事故自救方法说一下:一般情况下,公交车着火时,乘客应在司机停车、切断油路和电源后,迅速有序逃离事故车。遇到车门无法打开时,则要动用安全锤等工具从车窗逃走;如果身上不小心起火,可选择边滚动边脱去衣服,并注意保护好皮肤和头发,同时防止浓烟影响呼吸。当逃离汽车后,不要随意触碰被火烧伤的伤口,而要谨慎包扎,并及时饮水。     

遇到公交车事故时该如何自救?

正全国范围内,每天都要发生多起交通事故,在节假日期间尤为明显。因此,每一位乘客(当然也包括驾驶员),一定要懂得交通事故自救方法。在交通事故中自救也是一门学问,它包含很多方法,在这里,就把日常生活中发生概率比较大的公交车事故自救方法说一下:一般情况下,公交车着火时,乘客应在司机停车、切断油路和电源后,迅速有序逃离事故车。遇到车门无法打开时,则要动用安全锤等工具从车窗逃走;如果身上不小心起火,可选择边滚动边脱去衣服,并注意保护好皮肤和头发,同时防止浓烟影响呼吸。当逃离汽车后,不要随意触碰被火烧伤的伤口,而要谨慎包扎,并及时饮水。     

建立首都圈地震预警系统建设合作机制

当前,京津冀协同发展已上升为重大国家战略,开启了首都圈一体化发展的崭新篇章.这一弥足珍贵的历史发展机遇,前所未有的战略发展机遇,给首都圈地震预警系统建设由理论性研究到实践性构建注入了跨越发展的催化剂.首都圈是以国家首都城市为核心形成的都市圈,包括北京、天津,以及河北的保定、廊坊、唐山、石家庄、邢台、邯郸、衡水、秦皇岛、沧州、承德、张家口共13个城市,国土面积约12万平方千米,人口总数1亿左右.     

输电线路试验检测预警系统的开发和应用

针对输电线路试验检测项目人工管理,在周期内存在漏检、重检等不规范现状,对计划预警措施进行分析,利用 ASP 技术和 SQL SERVER 2000 数据库开发了输电线路试验预警系统,实现了线路例行、诊断性试验的到期提醒、查询、打印、备份等功能。系统界面操作简单、查询数据准确、维护便捷。应用结果表明:该系统提高了设备的管理水平,为架空输电线路科学管理提供了可参依据。     

现代城市如何防空袭

正防空是国家军事战略的重要组成部分,是指对航空空间和外层空间的敌对空袭兵器的防卫,是一个极其庞大和复杂的系统工程。根据组织指挥层次和任务的不同,通常将现代防空作战分为国土防空、野战防空和要地防空三种。城市防空属要地防空范畴。现代城市防空作战主要是保卫政治经济中心、党政军机关所在地、战时军事指挥所和军事要地、通信中心、工业基地、能源和交通枢纽。现代城市防空必须以国土防空体系的情报预警系统、指挥控制系统、防空武器系统、勤务保障系统以及综合防护系统作后盾。     

预警系统 预先干预

<正>研发及应用化工行业安全生产综合预警指数系统,是为了帮助企业管理层宏观地了解当前的安全生产形势和未来趋势,科学合理地制定安全生产管理决策,真正实现预防为主。"天津石化化工部通过应用安全生产预警系统,开展全员安全隐患大排查,对安全生产风险及其可能导致事故的因素进行监测、识别、诊断及预先干预,利用预警软件,在短时间内对复杂信息做出正确判断,使得安全生产系统具有‘报警’和‘免疫’能力。"这是中石化股份公司天津分公司化工部安全环保     

城市生态防减灾中人工智能技术应用的进展与逻辑框架

在全球气候变化影响下,传统工程防灾难以解决自然灾害风险的不确定性问题。生态防减灾(Eco-DRR)作为国际韧性城市的前沿理论,对我国韧性城市发展有重要参考价值,人工智能(AI)技术可以很好地解决城市生态防减灾的不确定性问题,然而当前Eco-DRR理论研究与AI技术的实践应用存在断层。该文使用PRISMA2020框架调查城市Eco-DRR中AI技术应用的实践案例,通过质性研究总结城市Eco-DRR中AI技术的应用场景,从生态系统灾害调节服务评估、自然灾害风险评估、Eco-DRR方案决策以及Eco-DRR实施监测与后评估4个阶段剖析城市Eco-DRR中AI技术应用的典型案例。最后基于案例研究提出城市Eco-DRR领域AI技术应用的逻辑框架,总结其在应用过程中工具选择和数据准备的实践经验,探讨城市防灾中Eco-DRR的智能实现途径,为我国城市综合防灾和韧性城市建设提供借鉴。     

地震预警简介

地震预警技术是利用实时地震监测台网,在破坏性地震发生后,根据较近台站先期获得的记录信息,迅速测定地震发生的地点、大小,利用地震P波传播速度大于造成主要破坏的S波和面波波速的特点,以及电磁波传播速度远远大于地震波的原理,通过地震波不同时间差,在破坏性地震波到达前向震中之外的预警目标区发出警报。地震波的传播速度是每秒几千米,而电波的速度为每秒30万千米。因此,如果能够利用实时监测台网获取的地震信息,以及对地震可