建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型

以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2％以下,对未学生过的样本,误差为10％左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。     

含硫污水系统耐蚀材料的筛选与应用

针对西北地区一综合炼油厂含硫污水管线的严重腐蚀问题，分析了腐蚀原因，确立了材料筛选方案，通过实验室静态挂片试验绘制了重量损失率变化曲线和现场挂片等试验手段，筛选推荐出了树脂玻璃钢耐蚀材料。工业生产应用结果表明，MFE-2型树脂玻璃钢是适用于该厂含硫污水系统的耐蚀材料，为类似装置的长周期运行提供了借鉴和经验。     

含硫化合物的气相色谱检测响应特性研究

利用气相色谱（配炎焰光度检测器）对二硫化碳（ＣＳ２）、甲硫醇（ＣＨ３ＣＨ）、甲硫醚（ＤＭＳ）和二甲二硫醚（ＤＭＤＳ）４种含硫物质进行了分析检测，着重讨论了气相色谱仪的各项参数对几种含硫物质响应和分离效果的影响。结果表明：该分析对含硫气体的最小检测浓度达到ｐｐｂ级。在各项参数中，色谱柱温度在Ｎ２压力对各含硫物质响应和分离度影响最大，汽化室和检测器温度及空气压力对它们的影响相对较小。     

环境中有机含硫芳烃化合物的研究

有机含硫芳烃化合物（ＰＡＳＨ） 性质稳定，不易降解，毒性极强，具有潜在的危害特征。其在环境中的分布，一般是生物体中ＰＡＳＨ 的含量最高，其次是大气悬浮颗粒物与海洋沉积物。ＰＡＳＨ 的主要来源是石油，分析环境中的ＰＡＳＨ 可追踪石油或合成燃料污染。     

含硫恶臭物质的鉴别和净化技术

含硫恶臭物质主要来源于工业生产，人类生活和有机物的腐烂亦能产生恶臭物质。在牛皮纸浆、炼油、炼焦、煤气、石油化工、制药、农药、合成橡胶、合成纤维等工业生产中能产生硫化氢、硫酸类、硫醚类等挥发性物质，这类物质不但臭气强度很大，而且还对人类有害，其臭气强度与浓度的关系见表1。1食流恶臭物质的种类含硫恶臭物质的臭味性质和嗅觉阈值见表2对于某些含硫臭味物质国内外亦制订了部份最高允许浓度值见表3。2硫醇类恶臭物质的测定方法2．1气相色谱法使用β．β’-氧二丙睛柱分离，用火焰光度检测器测定，常用的色谱条件为：柱温70℃…     

沙特含硫原油重油清洁化加工方案的探讨

以加工12×10 6 t/a沙特含硫原油为例,采用清洁化生产模式,减压渣油采用溶剂脱沥青+IGCC和延迟焦化+IGCC两种消除高硫沥青和石油焦污染的加工工艺,两种加工工艺的技术经济分析结果表明,两种加工路线在技术方面都是可行的,且经济效益良好     

冷凝吸附法测定痕量挥发性含硫气体

采用冷凝吸附法对痕量挥发性含硫气体的测定进行了研究 ,结果表明自行设计的冷凝吸附装置对于痕量挥发性含硫气体的富集有着良好的效果 ,富集效率可达 94%以上