碳酸盐岩地表岩溶与红粘土

从红粘土的分布特征、土体构造特征及土性特征入手,系统研究红粘土的成因,包括研究碳酸盐岩地表岩溶与红粘土的相互作用、红粘土的物质来源、土中矿物的种类和形成条件;着重分析碳酸盐岩地表岩溶的作用、特点对红粘土形成的重要影响;认为碳酸盐岩地表岩溶作用和红土化作用是红粘土特殊成因中的两种最重要的地质作用,而前者不仅是控制红粘土性质的主要因素,还影响成土后期的土质演化过程。红粘土特殊性的本质源于特殊的成因。     

西加鱼毒的毒素研究概况

西加鱼毒是主要赤潮生物毒素之一。在世界范围内每年大约有５００００人受到西加鱼毒的影响，本文了西加鱼的毒素成分和性质，介绍了西加鱼毒不的毒素来源，总结了可稷累西地的鱼在别，说明了西加鱼毒的提取，分离和测定方法，论述了西加鱼毒对人体的危害和引起 症状。鉴于西加鱼毒的广泛性和危害性，应积极开展西加鱼毒的研究，加强海产品的检验工作，采取有效措施避免或减少西加鱼毒引起人体中毒事件发生。     

五种化学品对鱼类的毒性效应

本文以鱼类为试验材料,对五种化学品(TNT废水,DE添加剂,N_-,503,松根油,“孑孓灵”制剂)进行了毒性试验和评价。结果表明,TNT废水对鲫鱼的96小时的LC_(50)值为2.1mg/L,而且还引起鱼的肝组织细胞的胀肿等病变;DE添加剂对草鱼种的96小时的LC_(50)值为6.1mg/L;N-503(纯品)、工业品和N-503加煤油对白鲢鱼种的96小时的LC_(50)值分别为0.2,0.8和1.26mg/L;松根油,丁黄药对麦穗鱼48小时的TLm值为27.8mg/L和222mg/L,松根油和丁黄药混合液的毒性呈现协同作用;而“孑孓灵”制剂在100mg/L浓度下还没有明显的急性中毒性状。     

内电解组合工艺处理重度富营养化水体的初步中试试验

采用催化铁内电解-沸石床-生物活性炭组合工艺进行了处理重度富营养化水的中试试验.通过对进水与出水浊度、TP、CODMn、UV254、总铁、NH3-N、和NO2--N的监测,研究了本组合工艺对重度富营养化水体的处理性能.试验期间,水温约在10℃.初步结果表明,本组合工艺对浊度、TP、CODMn和UV254均有较好的去除作用,平均去除率达到50%以上,出水中铁含量均低于进水.由于水温过低,未观察到氨氮和亚硝酸盐氮的明显变化.     

成矿流体地球化学界面:工概念的由来及发展

成矿流体地球化学界面是成矿流体在运移演化过程中,由于成矿流体周围环境的突变、成矿流体演化的不连续性和成矿流体-环境的相互作用结果等内外因素突变所造成的成矿作用突变部位.本文简要介绍了成矿流体地球化学界面的由来、发展、含义、组成及研究意义.     

环境空气氟化物测定(LTP法)的不确定度评估

评估用电极法测定环境空气中氟化物的不确定度在环境监测分析中是一个复杂和繁琐的事.本文通过建立电极法测定环境空气氟化物的数学模型,以一个LTP法实例详述如何分析和计算得出测量扩展不确定度的结果,对于实际工作有很好的参考作用.     

沈阳市城市降雨综合利用途径探讨

降雨是城市的宝贵水资源,开发利用雨水资源已成为当前的重要研究课题.在调查目前沈阳市水资源和降水资源的特点和状况的基础上,分析了沈阳市降水水质.同时借鉴了国内其它城市和世界上其它国家在降雨利用方面的先进技术和经验,提出了针对沈阳市降雨特点的雨水综合利用的途径和措施,为缓解沈阳市水资源短缺问题具有一定的指导作用.     

二氧化钛涂覆材料对甲苯的光催化降解作用

在自制的模拟小室中对二氧化钛涂覆材料的光催化性能进行了初步研究，在玻璃、瓷砖和日光灯这3种常见材料表面涂覆了二氧化钛，并以甲苯为模型化合物，测试了3种材料的净化性能。结果表明，3者对甲苯均有一定的降解效果，是有实用前景的光催化净化材料。     

贵州宏福总公司研究成功污水处理除氟降磷工艺

在磷化工废水处理中，高氟废水处理难度最去。贵州宏福实业开发有限总公司水处理分厂承担处理瓮福磷肥厂磷酸、硫酸脱盐水和渣场废水处理任务。该厂技术人员经过2年多的潜心研究，大胆提出“WFWS”新工艺，经过上百次的试验，终于解决了磷肥生产污水处理难的问题，在不增加成本，仅对现有工艺作改进的情况下，成功地将氟降至5～8mg／L、磷降至0～2mg／L。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.