新丝路经济带沿线地区水效率研究

新丝绸之路经济带是我国"一带一路"发展战略的重要布局内容之一,沿线涉及中亚、南亚等多个国家和地区以及我国多个省份,水资源短缺和水环境质量下降是这些地区当前面临的主要环境问题之一,也是新丝路经济带建设发展面临的非传统因素之一。为此,文章以"一带一路"规划中重点涉及的东北、西北和西南地区12个省份为例,运用随机前沿分析方法(SFA),将人均资源拥有量、用水总量和废水排放总量等因素纳入到模型分析中,估算这些地区从2000~2013年的水效率,结果显示,新丝路经济带沿线12省水效率地区差异明显,进而提出这些省份在新丝路经济带建设中应该采取的节水减排施,为这些省份在新丝路经济带战略定位和发展提供参考。     

福州：“行人交通意识”调查

今年9月15日，我省《海峡都市报》在福州对行人的交通意识进行问卷调查。随机分发卷收回100份有效卷，发现有59％的行人承认闯过红灯，有78％的行人曾逆行。下面是此次调查结果的图示表：     

随机游动扩散模式在区域大气环境影响评价中的应用

介绍随机游动扩散模式的基本思想以及在区域大气环境影响评价中的应用。     

随机水质模型研究现状

前言水质过程是物理,生化及水文现象的组合。由于过程有确定性和随机干扰的存在,使得现象的组合非常复杂而不便描述及预测。因此,要真正了解一个水质过程,我们就应该把它看作在特性上和本质上都是随机的,而不是一个确定过程。另一方面,由于采用数学模型来模拟自然现象时,不可能作到尽善尽美,常因模型复杂而加以简化,故不确定性因素总是存在于数学模型中。     

不确定条件下矿产资源的最优开采

通过一个连续时间的随机动态规划模型,探讨了市场需求、资源存量的不确定性以及勘探活动对矿产资源价格和开采速度的影响,并给出了随机条件下Hotelling法则的表达形式.模型结果显示:不确定性对资源价格变化速度的影响主要取决于开采成本,如果相对于资源存量来说开采成本是不变的或者开采的规模成本是不变的,则不确定性对资源价格的变化速度没有影响.反之,如果开采的规模成本是递增的,则不确定性会加速资源价格的变化.此外,不确定性的存在将加快资源的开采速度.至于勘探活动,它一方面降低了地质条件的不确定性,另一方面增加了资源的存量,所以勘探活动降低了资源价格和开采速度的变化率,减少了不确定性对资源开采的影响.     

洪水多站峰量同时模拟的随机模型

洪水过程是一复杂的随机动力系统，随机模拟技术至今仍是研究洪水过程时空统计特性的有力工具。该文以同时模拟上游站、下游站及其区间的最大洪峰流量、最大五日洪量和最大十二日洪量为例，建立了一种简便而适用的随机模型。实例结果表明，该随机模型是可行而有效的，在水资源系统工程的理论与实践中具有重要价值。     

隧道渗涌水量的随机模型预测

渗涌水问题是常见的隧道病害 ,是影响隧道正常使用 ,危及行车安全的重要因素。因此 ,科学地预测隧道涌水量大小 ,是制定最优防治水方案 ,确保安全通车的关键。笔者以大瑶山隧道渗涌水量的实测数据为基础 ,应用随机过程的理论和方法 ,建立了隧道渗涌水量的平稳序列预测模型 ,并将预测值与实测结果进行了对比 ,比较吻合。     

震源参数对合成时程持时的影响分析

采用随机有限断层法进行了汶川地震加速度时程的合成,对合成时程持时进行了影响参数的敏感性分析,探讨了震源参数及传播路径参数的取值对合成时程持时的影响。结果表明:持时总体上随震级的增大而增大;相对于总体上与应力降成正相关的绝对Bolt持时,相对Bolt持时随应力降的增大而减小;当kappa值增加时,相对持时呈增大的趋势而绝对持时则随之减小;η的取值会影响持时随品质因子Q_0的变化趋势,且η不同时,Q_0对持时的影响规律可能会完全相反;断层的倾角和上界埋深对持时的影响很小,且规律性不强。将随机有限断层法应用到合成时程的持时特征分析和工程应用中,相较于断层的倾角和上界埋深,更应重点关注震级、应力降、kappa值和品质因子对持时的影响,以模拟出更为合适的地震动。     

基于逐步多元线性回归和随机森林模型预测黄河流域极端气温事件

全球变暖背景下,极端气候事件频发,且对黄河流域等地区的经济发展及人民生活造成严重危害。基于1961—2020年黄河流域80个站点的日气温数据提取了6个逐月极端气温指数(ETI)。利用多重共线性分析去除有相依性的环流指数,并考虑滞后性进行Pearson相关分析,筛选出各ETI的关键环流指数及最佳滞后时间;之后基于最佳滞后时间下的关键环流指数建立逐步多元线性回归(SMLR)和随机森林(RF)模型。对模型进行精度评价,探究环流指数在单站点及整个流域的重要性,并预测了2022年11月的6个ETI值。结果表明：黄河流域ETI中最高气温(TXx)、暖昼天数(TX90p)、酷热天数(TD30)和最低气温(TNn)呈波动上升趋势,而霜冻天数(FD0)和冷夜天数(TN10p)呈下降趋势;极端高温事件的强度和发生频率的空间分布特征与极端低温事件基本相反。以靖远站TXx为例,各关键环流指数对TXx具有不同程度的影响(0.10max<0.89),r_max对应的最佳滞后时间主要为5、6、11、12个月。SMLR和RF模型对黄河流域各ETI的预测能力都较...     

1990~2020年阿克苏河流域土地利用碳排放时空轨迹与影响因素

土地利用变化会导致不同类型碳源和碳汇功能变化,是碳排放的关键来源.从土地利用变化的角度开展阿克苏河流域碳排放及其影响因素研究,对于促进流域山水林田湖草沙冰一体化保护修复、助力碳达峰与碳中和目标实现具有重要意义.基于1990~2020年的4期土地利用数据与同期社会经济数据,测算土地利用碳排放总量,探究土地利用碳排放时空轨迹及其影响因素.结果表明:①1990~2020年,耕地、林地、建设用地和未利用地整体呈增加趋势,草地和水域呈减少态势.土地利用类型空间变化特征主要表现为草地、未利用地转换为耕地;②1990~2020年流域净碳总排放量呈现持续上升趋势,累计增加了14.78×10⁴ t,耕地面积增加是引起流域净碳排放量增长的关键因素;③流域土地利用碳排放量空间上呈中间高四周低的分布格局,净碳排放量显著变化区域主要分布在温宿县南部、阿克苏市、阿瓦提县及阿拉尔市;④人类活动对土地利用碳排放驱动作用最强且其影响由东部向西部逐渐增大,年均气温对土地利用碳排放影响贡献主要集中在阿克苏市东部和阿瓦提县北部,年均降雨量对温宿县北部和阿合奇县西部的抑制作用较强.