基于Visual Basic.NET的油气事故应急资源需求预测支持决策系统

针对油气事故后应急资源需求预测困难的问题,在对油气事故特性及应急资源需求类型分析的基础上,构建了基于案例推理(CBR)的油气事故应急资源需求预测模型,并使用Visual Basic.NET及SQL Server数据库开发了油气事故应急资源需求预测支持决策系统。将该系统应用于实际油气事故案例进行验证,结果表明系统中应急资源需求预测模型科学可靠,系统对油气事故应急资源需求预测结果与其实际用量基本吻合。该系统可为油气事故后快速有效开展应急救援活动提供相应的理论依据。     

基于案例推理的我国石油企业海外突发事件应急物资需求预测

随着我国石油企业海外业务不断发展,海外突发事件频发,对我国石油企业应急管理提出了更高的要求,作为应急管理重要组成部分的应急物资需求管理也成为关注的重点.但是海外环境的复杂性、不确定性等使得企业很难预测应急物资需求,为此将案例推理引入到石油企业海外突发事件应急物资需求预测中,通过建立案例库,以在发生新的突发事件时,检索案例库中与目标案例相匹配的案例,并依据匹配案例的结论,进行新案例的物资需求预测.     

豫南丘陵山区农村能源需求远期预测及解决途径

依据豫南丘陵山区农村能源资源及消费现状,对本区农村能源远期需求进行宏观预测及合理结构探讨,提出了农村能源的解决途径。     

我国煤炭消费现状与未来煤炭需求预测

在分析1991年以来我国煤炭资源消费量变化以及煤炭消费占能源消费总量比重变化的基础上。指出电力、钢铁、建材和化工是煤炭资源的主要消耗行业，2005年它们消耗的煤炭占我国煤炭消费总量的85％。考虑这四大行业能源消费构成的特点、煤炭需求的主要决定因素、未来能源效率提高潜力及产业结构调整等因素，采用主要耗煤部门法预测2010、2020年我国国内煤炭需求量。考虑未来我国经济增长速度及我国节能目标等相关因素，采用单位产值能耗法。能源弹性系数法预测未来我国能源需求。然后采用相关部门对除煤炭以外的其他一次能源需求的预测，间接求得我国2010、2020年煤炭需求量。比较两种预测方法的结果。最终得出我国煤炭需求量为2010年26．2亿-28．5亿t、2020年30．9亿-34．9亿t．发电用煤仍是拉动煤炭消费增长的主要因素。     

基于指数平滑技术的装备维修备件需求预测

以装备维修备件的需求量预测问题为研究对象,运用指数平滑预测技术,构建了装备维修备件需求量预测模型,并借助Excel环境对某装备维修备件的需求量进行了预测。预测结果表明,该方法为科学预测装备维修备件的需求量提供了一种可行的方法。     

2010-2020年我国技能劳动者需求预测

当前,我国技能劳动者供求总量和结构性矛盾十分突出,短缺人数达927万。对2010年至2020年我国技能劳动者需求预测显示,技能劳动者队伍建设任务相当繁重,除了需要弥补现存的缺口外,还要弥补需求增量3291万。因此,未来要把握新趋势,瞄准增长点,加强对高技能人才队伍的建设。     

广安市建设用地需求量预测研究

根据收集的相关统计数据资料,首先对广安市的建设用地变化情况进行分析,找出影响建设用地需求量的主要社会经济指标,然后利用相关分析对其影响因素进行相关系数计算,筛选因素,得到影响建设用地需求量的主导因子,然后利用主导因子建立多元回归模型,对模型进行优化计算后,计算模型系数权重值,得出各主导因子对建设用地需求量影响贡献率大小,测算2020年广安市建设用地量,并对其进行验证分析.为土地利用规划科学制定建设用地指标提供决策支持和依据.     

地震应急物资需求预测的模糊案例推理技术

地震发生后,及时迅速地应急响应是提升应急救援效率、降低震害损失的重要工作之一,而作为震后灾区应急响应前提和基础的物资需求预测是急需解决的关键问题之一。考虑到震后灾区信息贫乏的特点,引入1种基于模糊案例推理的震后物资需求预测技术。首先,在对已有案例库分析总结的基础上,提取若干影响震后物资需求的地震关键特征属性,通过引入模糊集合的概念,建立地震特征模糊集合;其次,计算新旧案例具体特征属性值对于模糊集的隶属度,为了度量新旧案例之间的相似程度,计算基于新旧案例特征属性权重的修正测度贴近度,贴近度最大者代表新旧案例之间的最佳匹配;最后,使用1个实际案例展示技术的具体应用过程,得到与新案例最近似的已有参考案例,为灾后应急救援提供借鉴。     

舰载直升机携行航材需求预测

阐述了舰载直升机携行航材面临的问题,根据舰载直升机海上维修保障需求,简要分析了舰载直升机机携行航材需求规律,明确舰载直升机携行航材研究目的,提出对应的携行航材建模与计算方法。     

电力应急资源优化调配技术及其在电力企业的应用*

为帮助电力企业实现快速有效的应急响应及应急资源的合理利用，解决应急资源“盲调”问题，对应急资源需求预测业务、应急资源调配业务进行深入分析；基于案例推理技术、模糊评价技术，依托网络地理信息系统，优化电力应急资源调配程序，研发电力应急资源调配系统并将其应用于电力企业。结果表明:该系统可在电力企业开展突发事件应急处置时提出科学、合理的应急资源调配方案并跟踪执行，为进一步提升电力企业应急处置效率、完善电力企业应急体系提供技术支撑。