提高安全监管水平 保障经济社会发展

2005年，常熟市以科学发展观统领安全生产全局工作，牢固树立“以人为本、安全第一”的工作理念，切实加强领导，不断强化措施。严格落实责任。安全生产各项基础工作得到明显加强，本质安全度进一步提升，安全生产总体形势保持平稳。全市安全事故发生数、死亡人数、直接经济损失都呈下降趋势，各类事故均控制在苏州市下达的年度控制指标内。具体工作中，常熟市着重做好以下四个方面工作：     

常用气体灭火系统的特点及适用性

本文介绍了各类常用气体灭火系统的组成及特点,并结合实例分析了它们的适用性.     

20世纪长江的3次巨洪

分析了形成20世纪长江3次巨洪的3个遥相关因子：（1）太阳黑子活动;（2）厄尔尼诺事件,（3）青藏高原南部大震。依据长江巨洪和遥相关因子的基本事实,讨论了长江发生巨洪的统计规律。指出当3个因子的出现时间互相重叠时,长江很可能发生巨洪,这对长江巨洪的超长期预测具有重要的指导作用。     

煤气使用中的安全管理

燃气是易燃易爆的气体,尤其是焦炉煤气,由于含有CO及H^2S气体,具有易中毒的特点。笔者从事煤气公司安全管理工作10多年,对焦炉煤气使用中的安全隐患及管理深有体会。     

酒泉市辖区黑河水系地表水环境质量分析

根据“十三五”期间酒泉辖区内黑河水系河流和湖库布设点位水质监测数据,选取21项监测指标,采用单因子评价法、内梅罗污染指数法和spearman秩相关系数,同时根据黑河水系酒泉段污染源调查评价以及充分考虑人为因素的影响选取氨氮和总磷项作为评价因子,多维度判定黑河水系酒泉境内的水质状况。通过灰色建模软件6.0筛选出符合模型精度要求的点位并对“十四五”期间酒泉市辖区内黑河水系地表水环境质量进行了预测,为管理部门对水域环境治理提供参考借鉴。     

人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究

深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑用边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性,其预测精度有待提高,而人工神经网络是一种多元非线性动力学系统,可以灵活方便地对多成因的复杂未知系统进行高度建模,实现全面考虑各种主要影响因素的深基坑周边地表沉降变形预测。本文介绍了误差反向传播(BP)网络模型的结构、学习过程及其算法的改进,径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程;分析了影响深基坑开挖周边土体沉降变形的主要影响因素;以25个基坑工程的地表沉降实测资料为训练样本,建立了11个输入影响因素的BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过对样本的学习训练过程及对5个检验样本的预测精度,说明了人工神经网络用于预测基坑周边地表沉降的可行性和准确性。     

水泥工业温室气体CO_2的排放及其减排技术路线研究

分析研究了温室气体 CO2 的排放现状、趋势及温室效应加剧对环境产生的危害性 ,着重探讨了我国水泥工业 CO2的排放现状 ,并从材料学、热学和环境学等交叉学科入手研究了水泥工业温室气体 CO2 排放的控制技术 ,为水泥工业可持续发展以及解决 CO2 引起的温室效应提供了新的技术路线。     

我国部分地区环境健康教育现状及其需求调查

2007年下半年启动的《国家环境与腱康行动计划》明确规定,到2015年要完善环境与健康风险评估和风险预测、预警工作,实现环境污染突发公共事件的多部门协同应急处置;基本实现社会各方面参与环境与健康工作的良好局面。应《国家环境与健康行动计划》要求,环境保护部科技司委托北京大学公共卫生学院等,对我国部分地区环境与健康现状进行了实地调查,本刊就此次调查所发现的问题和结果公布如下。