应用BP神经网络预测嵌岩桩竖向承载力的研究

利用BP神经网络,建立了嵌岩桩竖向承载力预测的BP神经网络模型,采用嵌岩桩竖向承载力的实验数据对网络进行了训练,并以此训练好的BP神经网络对嵌岩桩承载力进行了预测。预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,为预测嵌岩桩承载力提供了一种新的方法。     

上海市水资源利用现状及预测

水资源在上海的社会、经济、环境的可持续发展中具有十分重要的作用。文章在准确认清上海市水资源现状基础上。综合了当前水资源的利用状况。并采用数学模型，对上海市2004～2020年工业用水和生活用水加以预测分析;最后,就上海市水资源利用存在的瓶颈问题进行了分析，提出了相应的解决对策。     

八面来风

辽宁投资70亿元治理重点区域、行业污染，安徽确立节能减排为量化刚性指标，江苏干部考核将实行生态环境指标“一票否决制”，云南重点整治滇池“绿油漆”面貌未来4年将改观。[编者按]     

非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用

在前人工作的基础之上介绍了几种修正的ＧＭ（１，１）非线性模型，并以衡阳市１９９０～１９９６年城区污染物总量（ＣＯＤ）的预测为例，探讨了各种模型的应用效果。结果表明：非线性模型的拟合精度更高，具有更加广阔的发展前景。     

环境振动的灰色预测模型研究

利用 GIM( 1 )的非时序直接建模法来预测研究建筑施工的环境振动 ,并将 GIM( 1 )模型与 GM( 1 ,1 )模型进行比较分析。结果表明 GIM( 1 )模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了 GIM( 1 )模型在环境科学领域中的应用范围     

广州市工业废气、废水排放量的灰色预测

本介绍了灰色系统理论建立灰色预测GM(1．1）模型的基本原理。建立了广州市工业废气，废水排放量的灰色预测GM(1，1）模型。精度检验表明，本所建模型精度较高，预测结果可靠，可以用于实际预测。     

大气环境监测质控方法及指标研究

针对我国目前尚未建立的大气监测质量保证体系的情况下，通过大量的实数据，分析了大气监测的误差来源，运用数值统计方法，提出了大气监测质控方法及基评价指标。     

可持续发展农业指标体系

论述了可持续发展农业指标体系的基本要素以及建立可持续发展农业指标体系的基本原则、基本方法、设计框架和指标选择标准。介绍了农业环境指标和实用指标。     

欧洲极地生态系统如何响应所预测的全球环境变化？

在一个高极地半沙膜地区和一个亚极地的矮生灌木荒地，进行了5个生长季节的试验，试验提高土壤的养分含量，温度和夏季的降雨量，研究的目的是为了一两种对立的欧洲极地生态系统对预测的全球环境变化的敏感性和恢复力，这两种生态系统对环境变化都很敏感，其中引起最大反应的是养分，其次是温度，然后是水分－水分的影响几首不可测，对于不同的生态系统和物种，反应的趋向，大小和时间又各自明显不同，其中一些观察到的反应与在阿拉期加湿地丛生苔原及其它欧洲亚极地地区进行的平行研究观察到的反应是类似的，但是其根本的机制却不一定相同的，在亚极地矮生灌木荒地的群落性水平的变化是由在本群落已经存在的几个关键物种的反应引起的，而在高极地的关沙漠化地区，反应却是由本地物种和外来物种同时决定的，极地植物和群落对养分富集和温度折反应要比报道的对比CO2浓度的升高或紫外线B辐射通量的反应大得多，尽管在决定对当前环境变化的变量中，不同的物种之间的相互作用也许是重要的。     

铁路专用线声环境影响评价

针对新建铁路专用线沿线的环境特征，提出了铁路专用线声环境影响评价的程序、内容和方法。在目前缺乏新建铁路噪声预测模式的情况下，提出了应对铁路边界噪声、不同距离处的铁路噪声、敏感点噪声、鸣笛噪声进行预测，并以某铁路专用线声环境影响评价为例，对上述四种噪声进行了预测，通过预测得到铁路两侧的声环境状况，并以此为依据提出了铁路噪声的防治对策，以保证铁路专用线沿线声环境质量。