铁路专用线声环境影响评价

针对新建铁路专用线沿线的环境特征，提出了铁路专用线声环境影响评价的程序、内容和方法。在目前缺乏新建铁路噪声预测模式的情况下，提出了应对铁路边界噪声、不同距离处的铁路噪声、敏感点噪声、鸣笛噪声进行预测，并以某铁路专用线声环境影响评价为例，对上述四种噪声进行了预测，通过预测得到铁路两侧的声环境状况，并以此为依据提出了铁路噪声的防治对策，以保证铁路专用线沿线声环境质量。     

SBR工艺运行控制战略研究进展

SBR工艺是近二十年来国内外竟相研究和开发的热门废水生物处理工艺 ,但至今还没有一套公认的运行控制战略。本文从SBR工艺的启动 ,曝气方式、充水时间的选择 ,充水反应时间比及反应时间的确定 ,模糊控制 ,目标控制操作等几方面对SBR工艺的运行控制战略做了评述 ,最后还对其今后的研究方向做了科学的预测。     

生态经济持续性的度量和趋势预测——以甘肃武威市为例

应用生态占用模型,对武威市生态经济的可持续性进行了评价。对武威的生物资源、能源资源和制成品资源消费的生态占用的计算结果表明,1999年武威市人均占用生物生产性空间为1.589423hm₂,调整后的武威实际生产空间供给为0.856876hm₂/人。1999年武威生态赤字0.73254hm₂/人。对于世界56个国家和地区的人均生态占用和人均GDP数据进行分析,认为二者高度相关。用幂指数模型进行趋势拟合,具有较好的拟合优度和理论一致性。武威生态占用处于强的扩张时期,到2015年,人均生态占用将会达到2.60142hm₂/人,而当年实际生态承载力阈值预测值为1.0657hm₂/人。人均生态赤字扩大到1.5357hm₂/人。生态经济系统的运行是以过度消耗自然资本为代价的。     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。     

BP网络在环境监测中的应用

本文介绍了BP网络的结构和学习规则及其在环境监测中的应用，指出人工神经网络在环境监测中的优越性。     

污水中硫化物分析方法的改进

根据<水和废水监测分析方法>(第三版)中规定的污水中硫化物分析的预处理方法,水样中加1 1的磷酸10ml酸化水样,使水样中的硫化物转变成硫化氢气体,利用高纯氮气,控制好载气流速将硫化氢气体吹出,用乙酸锌-乙酸钠溶液吸收,吹气的时间为45min.同时采用65～80℃的水浴温度加热烧瓶,提高污水中硫化氢的回收率.我们通过平时的对比实验发现,该测定方法时间长,而且存在较大的误差,回收率偏低,影响了实验的速度和测定结果的准确性.为此,针对以上情况,我们对该实验方法进行了改进.实验证明该方法具有准确度高,精密度好,测定周期短等优点,完全能满足污水中硫化物监测的需要.     

我国餐饮废水处理技术研究进展

综合论述了我国餐饮废水的特点及处理现状,介绍了SBR法、生物接触氧化法、厌氧-好氧联合工艺法、膜生物反应器法、混凝法、电化学法处理餐饮废水的技术及适用条件.比较了各种处理技术的优势和不足,预测了我国餐饮废水处理的发展趋势.并认为,集除油、降解有机悬浮物于一体的餐饮废水一体化处理设备将会得到广泛应用,而针对餐饮废水特点培养出高效生物菌种的复合生物技术将是治理餐饮废水的最有效方法.     

大气污染物总量预测方法及其应用

针对“十五”环境保护规划中提出大气污染物产量预测的问题，对区域性大气污染物产生量的预测作了全面论述：提出了预测的假设性前提，基本方法、预测的路径、预测的程度和计算过度，“广义技术测度”。文中还一并对辽宁省“十五”期间大气污染物产生量的预测结果作了计算。该文阐述的方法对大气污染物产生量预测有广泛的适用性。     

指数平滑法在水质预测中的应用

指数平滑法是一种时间序列方法，本文简要介绍了该法的原理及建模、预测和精度分析的过程，并以莆田市东圳水库出水口处近７年的高锰酸盐指数的时间序列为例，对该法的应用效果进行探讨。     

关于应用美国FHWA公路噪声预测模式的几个问题

美国FHWA公路噪声预测模式在我国被广泛应用,但对该模式还缺少正确的理解。本文对FHWA噪声预测模式作了详细剖析,解释了模式中各参数的含义,并指出了该模式的应用注意事项。