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851.
电网覆冰由于湿度、温度、海拔等因素可形成不同的覆冰类型,电网系统故障水平会根据覆冰类型的差异而变化。传统的电网覆冰故障预测多聚焦于覆冰厚度与电网故障的内在联系,忽略了覆冰类型对电网故障的影响作用。为解决这一问题,提出了一种改进的逻辑回归多分类算法,通过将拟合出的回归函数值输入Softmax函数转换为多概率形式实现对覆冰类型的分类,根据数据有无覆冰类型的划分,分别在不同的机器学习算法下对电网覆冰故障进行预测比较。经试验,采用改进逻辑回归算法预测覆冰类型的准确率达88%,电网故障预测的准确率较无覆冰类型下的预测在改进逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法(Na6ve Bayes, NB)、K近邻、支持向量机算法(Support Vector Machine, SVM)中分别平均提高了5.3%、21.7%、7%、5.3%,研究表明,改进的逻辑回归算法可以准确预测电网的覆冰类型,提升电网故障预测的准确率。 相似文献
852.
853.
为研究系统故障演化过程带来的系统功能状态的不确定性,提出事件故障概率分布熵的概念和计算方法。系统故障演化过程的不确定性来源于事件故障概率分布和演化过程本身的不确定性,可等效为概率分布和演化的混乱性。基于上述考虑,借助信息熵的思想建立事件故障概率分布熵,对演化过程中事件故障概率分布的变化混乱程度进行度量。考虑事件故障概率分布特征,确定了分布熵模型的各参数,给出了模型推导过程,建立了分布熵表达式。研究表明:分布熵具有对称性、确定性、非负性、扩展性、可加性和极值性,符合信息熵规则;分布熵与因素数量、因素值域的等距划分点数量、故障概率变化程度均存在正相关性。通过实例演示了事件故障概率分布熵的计算过程,得到了不同事件分布熵的大小关系,表明了不同事件对系统功能状态不确定性的影响。为下一步建立系统故障演化过程的熵理论提供基础。 相似文献
854.
855.
856.
明确串联风机调节依据,可有效提高通风排烟系统的通风效率。围绕该问题,依托缩尺寸过海地铁区间隧道通风试验平台,以串联通风机组为试验对象,确定了串联风机组的9种工况,测定了声压级、电功消耗和风量。通过噪声源频谱分析而发现,100~300 Hz的宽频噪声对通风机组噪声贡献大,近风井端风机和远风井端通风机对各阶谐波影响不同;基频出现叠加现象,并且该基频主要受近风井端通风机的影响。最终,基于噪声场反演,提出减噪降耗的调节方法,即近风井端通风机转速不低于远风井端通风机转速。 相似文献
857.
为了对船用齿轮箱系统故障进行安全评估,实现对船用齿轮箱系统的维护与管理,提出了一种基于组合赋权和多属性边界逼近区域比较法的船用齿轮箱系统故障评估模型。首先,对现有船用齿轮箱系统故障的影响因素进行梳理、提炼、归纳和总结,并构建船用齿轮箱系统故障的评价指标体系;然后,利用最优最劣法确定各评价指标的主观权重,利用指标相关性的指标权重确定方法获取各评价指标的客观权重;最后,依据最小二乘法计算各评价指标的组合权重,并基于多属性边界逼近区域比较法计算各方案的综合评价值。研究表明,该模型可以有效实现船用齿轮箱系统故障的安全评估。该模型的提出可以为现实生活中船用齿轮箱系统故障评估问题提供决策参考,弥补了现有评价方法的不足。 相似文献