新型冠状病毒肺炎疫情期间企业生产安全风险管理

本文在分析新型冠状病毒肺炎疫情期间企业安全风险特点的基础上,建立了疫情期间安全风险管理模型,分析了这一特殊时期企业外部变化,以及企业内部人、物、环境、管理变化带来特殊安全风险,提出了针对性的风险管控措施。     

常州高新区(新北区):聚焦危化重点 筑牢安全根基

常州高新区(新北区)危险化学品安全监管工作以整治提升为主线,狠抓责任落实,强化源头管控,全力推动危险化学品企业安全生产改造提升和本质安全提高。挂图作战整治提升化工产业相继出台《化工企业改造提升标准》《重点化工企业本质安全诊断治理方案》等10多项管理办法、工作意见、实施方案,为化工整治提升工作提供遵循。明确安全生产改造提升标准,对重点化工企业的自动化改造、岗位风险辨识管控、信息化系统建设等工作挂图作战。     

从碎片化走向系统化规范化——张家港探索危化品监管"325"模式

张家港市作为江苏省化工重点县(市)之一,现有危化品(化工)生产、储存型企业147家,涉及“两重点一重大”企业100家。目前,该市积极探索化工领域安全监管“325”模式,夯实项目源头、工作机制、化工园区三个基础,抓住人员能力、风险管控两个关键,落实信息系统建设、安全文化宣传、预防机制建设、行政执法力度、危化品综合监管五项措施,切实提升化工行业安全管理水平。     

镇江新区推行企业积分制管理 开辟监管新途径

镇江新区新材料产业园隶属镇江新区,是镇江市重要的化工企业聚集区,目前园区共有化工企业40余家,涉及重大危险源19家,涉及氯碱、氯化、氧化、烷基化、聚合、加氢等10种危险工艺,安全生产固有风险程度高。2018年以来,园区立足现实,试行企业隐患排查治理动态积分管理制,开辟了一条安全监管新途径。两年来,园区安全生产形势不断好转,积分制成效初步显现。     

无锡新吴区创新网格化监管专属“安全片警”上岗了

“安全责任要落实,规章规程需健全;岗位培训要务实,风险管控需到位;隐患排查要彻底,作业现场需有序;危险作业要管理,出租发包需规范;污染防治要重视,排放达标危废清。”无锡新吴区应急管理局充分发挥辖区网格员优势,创新网格化监管模式,制作了《新吴区工业企业网格化监督告知牌》,明确了网格管理内容和安全监管员、环保监管员、健康监管员联系方式和姓名,辖区4000余家企业有了专属的“安全片警”。     

“边角料”大用途——南通应急管理开启“跨越”探索之旅

居安思危,恩则有备,自备无患。新形势下的内急管理不仅要们应对突发事件的“高招”,还须有防范风险的“先手”,因此对于重大风险感知的灵敏度.风险研判的准确度和应急反向的及时度需求越来越大。过去,很少有针对生产安全事故应急处置,白然灾害应急处置、应急预案演练工作的评估,往往将这项工作作为安全生产的“边角料”弃之一旁。南通市应急管理局自去年成立后,主动作为,以案为鉴,力求补齐应急臂理处置这块短板,开启了一条由安全生产向应急管理"跨越"的探索之旅。     

诊所(卫生室) 安全应注意“四防”

在日常生活中,诊所(卫生室)是距离仕我们最近的、并为我们提供基本医疗服务的机构。不论是偏远的街镇,还是繁华的闹市,诊所无处不在,规模大小不一。诊所给人们带来健康保障,但由于诊所的特殊性,可能存在消防、触电、卫生等安全风险,从业人员应给予充分的重视。     

灾害救援中基于民众心理感知的应急物资多阶段分配问题研究

为有效解决在保证高效完成救援任务的同时考虑受灾民众行为,进而提高灾民对救援处置效果的满意度问题,结合行为运筹学相关理论和不公平厌恶理论,提出民众对于应急物资到达时间的风险感知度量模型,以及民众对于所得到的应急物资数量的公平满意度度量模型,构建基于灾民心理感知的应急物资多阶段调度模型,解决应急物资到达时间风险感知、物资分发数量公平满意度等多目标下的调配决策问题;设计基于蚁群优化思想的求解算法。研究结果表明:通过实例分析对比验证了模型在提升灾区民众对于应急物资分发策略满意度方面的有效性。     

基于模糊推理的FRAM事故定量分析方法研究

为有效克服FRAM事故分析中无法进行定量分析的缺陷,提出结合模糊推理技术的Fuzzy FRAM模型。此改进模型基于FRAM识别系统运行状态;依据功能输出要素的时间/精度属性利用Matlab构建2阶模糊推理系统量化功能输出质量;根据通用性能条件(CPC)及功能输入耦合端口构建功能评价体系,针对评价体系中存在的不确定性信息融合及建模问题,采用模糊证据推理技术,通过模糊信度结构建立、数据处理、信息融合测度后获得功能的风险指数;以既有铁路危险品运输事故为例,验证方法的可行性。结果表明:Fuzzy FRAM模型的评估结果较为精确,是FRAM分析方法的有效补充。     

基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识*

为“挖掘”输油泵机组风险根源,降低设备预知性维护难度,结合输油泵多准则风险评价,提出1种基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识方法,运用等级全息建模方法将输油泵系统分解为泵体结构、管理因素、环境因素、操作因素、技术因素、运行因素、设备安装7个子系统进行定性和定量分析。结果表明:相比危险与可操作性分析（HAZOP）、事故树分析（FTA）等传统风险辨识方法,等级全息建模（HHM）对轴承等关键部件以及压力等运行参数的监测更为深入,能够有效辨识输油泵机组高风险情景,提升输油泵的风险辨识效率。