废干电池填埋处理的重金属浸出特征及健康风险评估

以醋酸缓冲溶液和垃圾填埋场渗滤液为浸提剂,运用翻转振荡法与静置法模拟废干电池进入垃圾填埋场后,重金属从废干电池中浸出的情形,并对废干电池与生活垃圾一起填埋处理的健康风险进行了评估。结果表明:不同实验条件下,废干电池中金属的浸出浓度与废干电池的破碎程度密切相关,废干电池破碎程度越大,电池中金属的浸出浓度越高,因而废干电池与生活垃圾一起填埋处理的健康风险也越高。以静置实验结果为依据,对废干电池与生活垃圾一起填埋处理的健康风险进行评估,表明废干电池与生活垃圾一起填埋处理的健康风险指数小于1,因此废干电池与生活垃圾可以一起填埋处理。     

Evaluation of accuracy of linear regression models in predicting urban stormwater discharge characteristics

Stormwater runoff has been identified as a source of pollution for the environment, especially for receiving waters. In order to quantify and manage the impacts of stormwater runoff on the environment, predictive models and mathematical models have been developed. Predictive tools such as regression models have been widely used to predict stormwater discharge characteristics. Storm event characteristics, such as antecedent dry days （ADD）, have been related to response variables, such as pollutant loads and concentrations. However it has been a controversial issue among many studies to consider ADD as an important variable in predicting stormwater discharge characteristics. In this study, we examined the accuracy of general linear regression models in predicting discharge characteristics of roadway runoff. A total of 17 storm events were monitored in two highway segments, located in Gwangju, Korea. Data from the monitoring were used to calibrate United States Environmental Protection Agency＇s Storm Water Management Model （SWMM）. The calibrated SWMM was simulated for 55 storm events, and the results of total suspended solid （TSS） discharge loads and event mean concentrations （EMC） were extracted. From these data, linear regression models were developed. R2 and p-values of the regression of ADD for both TSS loads and EMCs were investigated. Results showed that pollutant loads were better predicted than pollutant EMC in the multiple regression models. Regression may not provide the true effect of site-specific characteristics, due to uncertainty in the data.     

茅尾海沉积物重金属空间分布特征与生态风险

于2010年1月在茅尾海采集了7个沉积物样品,分析了不同深度沉积物的基本理化性质及w(As)、w(Cd)、w(Cu)、w(Fe)、w(Hg)、w(Mn)、w(Ni)、w(Pb)和w(Zn),并采用潜在生态危害指数法进行了潜在生态风险分析.结果表明:这些元素的质量分数空间分布差异显著,总体上呈湾内大于湾外,其中w(Cd)和w(Hg)平均值分别为1.1、0.3 mg/kg,污染最为严重并有加重的趋势;Cd污染可能与周边农田磷肥使用及磷矿开采有关,而Hg污染可能主要是大量使用化石燃料所致.重金属(除As外)质量分数与w(OM)、w(Fe)和w(TN)密切相关,其中w(Cd)与w(TP)密切相关,说明生物和化学过程都显著影响这些元素的空间分布.w(Cu)、w(Hg)、w(Ni)、w(Pb)和w(Zn)之间呈极显著正相关(P0.01),说明这几种重金属可能具有同源性;而沉积物中w(Cd)与w(Zn)、w(Pb)、w(Ni)和w(Cu)均呈显著负相关(P0.05),暗示Cd的来源及生物地球化学过程与其他元素不同.该海域重金属潜在生态危害指数依次为CdHgPbZnCuAs,其中Cd与Hg属于中等生态危害;靠近茅岭江汇入区的采样点重金属潜在生态危害指数较高,属于中等生态危害,其余采样点的综合污染也已接近中等生态危害水平.     

国外河口城市气候变化适应策略及对中国的启示

<正>河口地区是遭受气候变化影响最为严重的区域之一。密集的人口、繁荣的经济使得河口城市根据当地的气候变化威胁制定相应的适应策略变得尤为重要和紧迫。英国伦敦、美国纽约和新奥尔良、日本东京、加拿大温哥华等国际重要河口城市已经制定了详尽的适应气候变化策略,其中有很多有益的经验值得我国的河口城市学     

探讨适用于河流沉积物重金属污染程度的评价方法

本文使用地累积指数法和潜在生态危害指数法两种方法对同一区域五条河流的沉积物中重金属的测定结果进行了评价和比较,提出了将河流沉积物中重金属的监测纳入我国地表水常规监测的意见和建议.     

京津冀及周边地区低碳经济发展水平评价

随着应对全球气候变化进程的不断推进,“低碳经济”已逐渐成为世界各国实现经济社会可持续发展的必由之路.京津冀及周边地区社会经济发展较不平衡,整体推进低碳经济发展存在较大的困难,为有效促进低碳经济发展的策略选择,本文通过构建低碳经济发展水平评价指标体系,对京津冀及周边地区的低碳经济发展状况进行评价.结果显示,京津冀及周边地区低碳经济发展水平差异较大：北京低碳经济水平相对较高,其他地区距离低碳经济发展水平尚有较大差距.由此,京津冀及周边地区应根据地区经济发展特点及其低碳经济发展状况,采取不同的低碳发展策略选择,以有效推进低碳经济发展模式的顺利转型.     

北京师范大学环境学院副教授、博士生导师程红光：健康风险，环评关注了多少？

环境影响评价难以提供合理有效的健康影响信息,是环境群体性事件中公众质疑最多的地方。我们知道,环境会影响健康。那么,到底环境在影响健康因素中占多大比重？世界卫生组织公布的疾病负担研究报告称,全球24％的疾病或者23％的死亡,是环境因素造成的。把环境健康风险纳入环评,可以提高环评的有效性,使决策者能够更多地考虑公众利益,通过与公众进行沟通交流,降低和防止因信息不对称造成的社会恐慌。     

污染影响了健康,证据呢？

@大林崔：风险管理,重点是特征污染物。当前环境与健康风险不断加大,环保问题很容易发展为社会问题甚至政治问题,必须通过风险管理,从特征污染物的产生、排放、暴露控制等方面降低其致害风险。@文迪姐姐：制定环境与健康基准,只要有10年以上的数据积累,就完全可以实现。这甚至可以成为地方执政者的绩效考核标准。@绿色水滴2013：近年来,我国突发环境事件持续上升,环境风险比较突出,迫切需要开展环境基准和风险评估研究。@污染的健康很寂静：健康风险管理,核心是风险管理,重点是健康风险评估,要不然又是白忙活。     

灰色关联分析的季节性污水处理能耗评价研究

辽宁某污水处理厂采用A/O工艺处理生活污水,工艺运行中能源消耗较大,节能降耗是企业降低污水处理成本的重要环节。通过对该厂监测数据研究发现污水处理能源消耗与季节性因素关系密切。为制定合理的节能工艺运行策略,需要对该厂污水处理能耗状况进行季节性评价研究。文中在综合考虑污水处理能耗与环境因素、工艺运行参数和污水处理效果关系的基础上,选取与污水处理过程密切相关的16个季节性指标,利用各指标四季监测数据波动范围将其划分为3个等级标准,并运用灰色关联分析方法进行四季综合能耗等级评价分析。分析结果表明,目前污水处理厂的工艺运行设置状态更适合于夏季运行,春季和秋季运行状况较为合理,而冬季运行能源浪费较大,应调整运行参数设置,在尾水达标的前提下实现降低能耗的目标。     

印染前处理节能减排评价模型的建立及应用

针对目前印染前处理工艺,依据评价指标的原则,采用层次分析法从资源指标、环境指标、生产指标及经济指标4个方面建立了印染前处理工艺节能减排综合评价指标体系;提出了基于AHP-Fuzzy方法上的前处理工艺节能减排效果综合评价模型。最后,将该模型应用到印染前处理新工艺中,根据对新工艺相关节能减排指标的监测、核算以及调查,依照隶属函数值计算方法,得到其模糊评价矩阵及其向量,其结果表明,新工艺的节能减排综合评价等级为"优",节能减排效果很好。