鄂尔多斯盆地CCS-EOR项目CO2泄漏环境风险评估

以鄂尔多斯盆地乔家洼CCS-EOR项目为例,通过工程活动指标分解及选项设计,形成涵盖油区特征、储盖层特征、工程设计、工程监管4大类20个指标的环境风险可能性判定指标体系,利用问卷调查和专家打分法,界定驱油工程环境风险可能性。结合国内外文献分析,开展项目对空气、土壤和微生物、作物、动物及人群等环境风险受体的影响程度界定,基于界定结果,按照风险评估矩阵,对该工程CO2泄漏环境风险水平的评估结论为低风险,在后期运行过程中应强化风险防范与监测。     

病险库坝的风险分析与评估

我国病险库坝数量多,规模大,急需处理。风险评估为衡量大坝安全提供了很好的途径。为此,根据风险评估的理论和方法,对病险库坝失事风险的评估方法进行了研究,阐述了包括风险识别、失事模式识别、风险分析、风险评价、风险评估有关概念及分析方法,提出了相应风险的处理措施,从而为病险库坝的除险加固提供决策依据。     

油气集输站安全监控预警及管理信息系统的开发

提出油气集输站安全监控预警及管理信息系统建设的调研内容、需求分析以及安全相关控制系统的风险分析流程。设计了该系统建设的4层结构框架和拓扑图,深入研究了实时参数监控、分级报警与安全保护控制、智能诊断与预警、多媒体监控、安全生产管理信息子系统的主要开发内容和功能实现。     

基于综合风险评估模型在特种设备使用单位监管应用研究

本文在特种设备使用评估过程中,利用权重系数法,建立综合风险评估模型。利用对试查区域及使用单位的分析,验证了特种使用单位综合风险评估模型的科学性、合理性和可操作性,有利于有效指导监管部门分级监管工作开展。     

以AHP-RBFNN评估建筑工程项目的风险

针对我国建筑工程风险评估技术在工程项目应用较少的现状,需建立一个合理的风险评价指标体系与一个有效的风险评估模型。本文首先分析了一般的风险评价模型的优缺点,确定了以层次分析法与径向基函数(RBF)神经网络相结合的AHP-RBFNN风险评估模型,其次根据现代化建筑工程项目的特点构建出合理的风险评价指标体系,并且运用层次分析法确定各指标的综合权重,然后将各指标作为RBF神经网络的输入,利用RBF神经网络的无线逼近能力和快速收敛的特点,建立了新型建筑工程风险评价模型。MATLAB仿真结果表明,此方法能较准确的对建筑工程项目安全进行评估,为全面评价建筑施工安全状况提供了新的方法与思路。     

蔬菜常用农药在地下水中残留风险评估

为明确蔬菜常用农药在地下水中的环境风险,运用China-Pearl和SCI-GROW模型开展地下水环境暴露评估,并根据我国成人和儿童暴露参数推导25种农药预测无效应浓度(PNEC)。研究发现,25种农药PECgw为0~18.340μg·L-1,成年人PNECgw为0.003~19.654 mg·L-1,儿童PNECgw为0.001~23.253 mg·L-1。成年人和儿童的RQgw值均小于1,表明25种农药按照登记用量使用,我国成人和各年龄阶段儿童直接饮用施用农药区域地下水的环境风险可接受。     

农药环境风险评估中常用的计算毒理学模型软件

农药的大量使用为我国带来了严重的环境和健康问题,仅依靠传统生物测试和环境监测的方法已经不能满足农药风险评估的需要。利用计算毒理学模型,可以实现农药的高通量风险评估。本文主要介绍了农药环境风险评估中常用免费的EPI Suite、QSAR Toolbox和PBT Profiler等定量结构-活性关系(Quantitative Structure-Activity Relationship,QSAR)模型软件和SCIGROW、PRZM-GW、China-PEARL和EQC等环境多介质模型软件,以期能为农药的风险评估和科学管理提供参考。