创新思路突出重点营造良好的舆论氛围——山东省2008年环保宣教工作总结

2008年山东省的环保宣传教育工作,在环保部宣教司、宣教中心的有力指导下,结合实际,认真贯彻落实中宣部、国家环保总局、国家教育部三部门联合下发的《关于做好‘十一五”时期环境宣传教育的意见》要求,紧紧围绕全省环保中心任务,创新思路,突出重点,规范程序,完善机制,强化措施,狠抓落实,环保宣传报道、环境教育培训、环保公益活动、环保期刊出版等方面都取得了新的进展,为全省减排任务的完成,营造了良好的舆论氛围。     

秋季须防食源性和呼吸道疾病

近日,市疾控中心发出疾病预报:9月申城气候将从热转凉,日均温差较大。市民在这一季节须着重预防各类食源性疾病、菌痢、普通感冒和流感。由于学生开学均在9月份,学校食堂应注意食品卫生,谨防学生"病从口入"。食品经营单位、集体食堂等应在这一季加强食品卫生管理、防止食品污染;家庭尤其是农村家庭自办酒席的,应注     

职工的心理调节与煤矿安全生产

职工的心理氛围与工作绩效有着正相关的关系。事故灾害的发生会给人们心理造成了阴影,本文从心理学角度分析研究了造成煤矿职工心理问题的因素,提出了让经受过灾难打击的职工尽快摆脱阴影的三种方法。保持一种健康的工作态度尤为重要,同时各项安全措施应协同合作,使煤矿能够健康,和谐的发展。     

商业秘密的认定与保护（下）

在企业保护商业秘密的种种方式里,竞业限制是其中强而有力的举措之一。但从当前企业的实践来看,许多企业虽然与员工订立了竞业限制协议,但一旦就此与员工发生纠纷,将员工诉诸劳动仲裁、诉讼后,企业的主张往往难以得到劳动仲裁机构或人民法院的支持。这一现象反映了在当前法律背景下,不少企业对竞业限制的法律规定在理解上仍存在误区。本期圆桌谈话将就竞业限制的法律规定及适用进行探讨。     

培训内容与方式对船企外用队伍安全素质的影响

近些年,随着仪征市船舶修造业的不断发展,大量的外协流动施工队伍和钢结构加工企业纷纷入驻造船企业。然而新入厂的员工在不同的船厂都同时面临着环境新、人员新、作业条件差和配合差等众多不利于安全生产的因素。很多船舶企业在发展扩张时期硬件一时不能完全到位,大多数企业都是边生产,边建设,事故隐患日益突出。     

企业安全氛围因子结构和要素组合关系测评研究

总结和分析了国外企业安全氛围测评研究进展,进一步明确安全氛围的概念、内容和研究重点;在参阅文献基础上,设计和开发出适用于国内企业安全氛围量化测评的调查问卷。选择商业企业作为研究样本,以多元统计为理论分析工具,开展实证研究工作;采用探索性因子分析方法提取和选择了商业企业安全氛围的安全需求、安全认识、安全参与、安全地位、安全实施5因子结构及14个关键要素,针对其因子结构和要素组合关系进行了研究和探讨。借助于雷达图形法对研究目标的安全现状给予量化评估,研究的方法和技术路线可为以后的安全氛围诊断模式探究提供参考思路。     

中国行业协会 迎着曙光前进

<正>随着社会主义市场经济的不断发展和经济全球化的不断增强,加上政府职能转变的需要,我国行业协会的重要作用日益凸显,影响也日渐扩大。但是,由于相关法律法规不健全。政策措施不配套,管理体制不完善,行业协会还存在着结构不合理、作用不突出、行为不规     

NGO的出路与公民社会的成长

中国还不是一个公民社会．公益远没有成为一种社会氛围,NGO群体全凭着理想和责任在做事。像北京地球村、自然之友、绿家园等影响较大的NGO．它们的领导人有着很好的社会背景,不靠这个职业谋生。但如果公益事业完全建立在这样的基础上．极其不可行,因为像这样的人太少,一般的工作人员如果要长期做,怎么生存？公益是国民义务．中国NGO的出路和公益事业的推进,需要公民社会的成长。     

毒死蜱、二嗪磷等6种农药对鸟类的环境风险评估

应用现有的评估方法,对毒死蜱、二嗪磷、乐果、吡虫啉、抗蚜威和灭多威6种农药对鸟类的风险进行评估,评估结果表明,经食途径,乐果、毒死蜱和二嗪磷对鸟类的初级急性、短期和长期风险均不可接受;吡虫啉对鸟类的初级急性和长期风险不可接受;抗蚜威和灭多威对鸟类的初级急性风险不可接受,对鸟类的初级短期和长期风险可接受.通过饮水途径,只...     

面向非均衡文本信息的企业生产安全氛围智能感知模型

现有企业生产安全氛围的主要描述载体是文本,但文本无法定量描述的特点是企业生产安全氛围分析面临的重要挑战。基于机器学习和自然语言处理技术处理企业生产安全氛围文本信息,着重从安全氛围主题辨识和安全氛围等级预测两方面,综合实现对企业生产安全氛围的智能感知。首先借鉴合成少数类过采样技术(SMOTE)算法思想,提出一种“类SMOTE”算法,用于解决非均衡文本数据问题;然后基于隐含狄利克雷分布(LDA主题模型)实现安全氛围主题辨识,得到文本主题词及相关权重;最后基于机器学习算法实现安全氛围等级预测。经过实例验证,提出的“类SMOTE+LDA+Bayes”组合模型,对于企业生产安全氛围智能感知效果较好。