三峡库区生态系统服务功能重要性评价及其空间分布研究

以长江上游重点生态脆弱区三峡库区(重庆段)为研究区,结合RS和GIS软件,选取生物多样性维护功能、水源涵养功能和水土保持功能为评价指标,采用植被净初级生产力(vegetation net primary productivity,NPP)定量指标评估法,综合分析研究区2020年生态系统服务功能的重要性程度以及空间分异特...     

冬季Z市水源DOM组成、三卤甲烷生成势特性及去除研究

以冬季Z市水源地2条入库河流为研究对象,通过联合运用三维荧光光谱、树脂分离分级和紫外可见分光光度法,探究水源地原水中溶解性有机物(DOM)的荧光成分、来源、组成、腐殖化程度与消毒副产物三卤甲烷(THMs)生成势的关系.结果表明:三维荧光光谱解析出水源地2条入库河流原水中共有类蛋白物质(C1)、紫外腐殖酸类物质(C2)、...     

金属有机骨架HKUST-1对水中微量氨基酸的吸附性能

采用溶剂热法制备金属有机骨架HKUST-1,选取水源水中检出率较高的酪氨酸（Tyr）、苯丙氨酸（Phe）和色氨酸（Trp）为目标物,开展了HKUST-1吸附微量氨基酸性能的研究.利用XRD和FTIR技术对吸附剂HKUST-1进行了表征和分析,通过吸附动力学、吸附等温线和吸附热力学的研究探讨HKUST-1吸附氨基酸的机理.结果表明,HKUST-1具有高结晶度,对酪氨酸、苯丙氨酸和色氨酸有较好的去除效果,饱和吸附容量分别可达248.65,143.67,140.09mg/g;吸附过程符合Langmuir吸附等温线模型和Lagergren准二级动力学模型;吸附热力学结果表明,HKUST-1去除氨基酸的过程为吸热反应;高吸附容量主要归因于静电相互作用、氢键和π-π相互作用.     

珠三角河流饮用水源中皮质激素的污染与风险

利用固相萃取联合液相色谱-质谱法对珠三角河流饮用水源中的21种糖皮质激素（GCs）和3种盐皮质激素（MCs）进行了研究.结果发现,24种目标物在水源水中均有检出,检出率在8%（可的松）~75%（地夫可特）之间,总浓度（∑CSs）（平均值/中值）为0.29~8.7ng/L（2.6ng/L/1.6ng/L）,污染以布地奈德、丙酸氯倍他索、醛固酮为主.东江东莞段和流溪河下游水源水中肾上腺皮质激素（CSs）浓度水平总体高于西江和北江,各水源地的CSs组成与浓度存在一定的季节性差异.冗余分析发现,水源水中大部分CSs与水温、电导率、pH值以及溶解氧呈负相关关系,表明这些环境因子是影响CSs含量分布的重要因素.CSs在珠三角河流水源地的危害指数（HI）（平均值/中值）在<0.1~0.65（0.25/0.29）之间,总体处于中低风险水平.     

山宗水源

正这是一块石头,一块拥有一亿年或者更长时间的化石。它采自中国西部地区,记录着青藏高原的地质沧桑。假如我们从空中遥望地球,中国西部那被称为世界屋脊的连绵的高原傲然迤逦、超凡脱俗,人们说这是造山运动留给地球的英雄勋章。在这地球的巅峰之上,分布着一条条蓝色的、温柔的、流动的、曲曲折折的线条,那是河流,那是我们的长江、黄河、澜沧江以及它们的分支水系。青藏     

用竹乐传递环保理念——记北京竹乐团团长王巍

正竹子生长快,成材早,具有调节气候、涵养水源、保持水土、固土防冲、防风减灾等功能,对维持生态平衡,保护人类生存环境能起到很好的作用。纽约的深秋之夜寒冷、深邃而漫长,夜色中的纽约法拉盛市政大厅则瑰丽而奇异。2013年10月1日夜,身着大衣的人们徘徊在法拉盛市政大厅门口,大门紧闭。推着婴儿车的妇女、怀抱幼子的男人、纯真的少女、秀美的少年、慈祥的老人,他们把眼光投向大门,焦急而期待。一道大门,隔着两个世界。     

大沽河麻湾桥饮用水源区现状及保护对策

在对大沽河麻湾桥饮用水源区进行调查研究的基础上,分析了饮用水源区的现状及饮用水主要超标污染物。研究表明污染主要来自农村生活、农业生产及工业生产,另外饮用水源保护地存在管理能力薄弱等问题。结合实际,提出了采取发展生态农业、河道综合整治、改进管理模式等对策和建议,确保水源地得到有效保护。     

河岸过滤系统中新污染物的生物降解机制研究进展

新污染物，包括持久性有机污染物、内分泌干扰物、抗生素、微塑料等在水生环境中广泛赋存，虽然其浓度处于痕量水平，但仍对水质安全和人类健康构成了重大威胁.岸滤系统作为改善饮用水水质的预处理工艺，具有自然、可靠、运行成本低等优点，已被证明能够有效降低河流水源水中新污染物的浓度.本文系统回顾了典型新污染物的研究现状，包括其来源、命运、降解转化机制以及与周围环境的相互作用机制，阐述了河岸过滤系统中新污染物的主要降解机制，并详细介绍了作为主要去除机制的生物降解途径，对其主要去除机理及影响生物降解的主要因素进行了概括、总结，并在此基础上提出生物降解新污染物的研究方向，这对全球饮用水厂规划未来的处理策略具有重要意义.     

矿井突水水源识别的RS-LSSVM模型

为了对矿井突水水源进行准确、高效的判别,综合考虑水化学特征,选取Ca~(2+),Mg~(2+),K~++Na~+,HCO-3,SO2-4,Cl~-和总硬度7个指标的质量浓度(mg/L)作为矿井突水水源的最初判别指标。利用粗糙集(RS)理论的属性约简来筛选水化学特征指标,用以作为水源识别的核心判别指标,建立基于RS的矿井突水水源识别的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型。选用约简处理后的13组煤矿数据对模型进行训练,再用训练好的模型对另外12组突水数据进行水源判别,并与未进行属性约简的LSSVM模型及Fisher判别分析法、随机森林方法进行对比。结果表明,利用属性约简方法可以很好地排除原始数据中的冗余信息干扰,因而能有效判别矿井突水水源,使矿井突水水源模型的误判率降低至0;而且指标约简过程可以降低LSSVM运算的复杂度,也能够提高判别效率。     

基于遗传BP神经网络模型的矿井突水水源判别

在分析矿井突水水源的水化学特征基础上,选取常用的Na~++K~+,Ca~(2+),Mg~(2+),Cl~-,HCO_3~-,SO_4~(2-)等6种离子质量浓度作为水源判别的依据,将具有局部搜索能力的BP神经网络和具有全局寻优功能的遗传算法(GA)进行结合,提高神经网络的泛化性。为了验证其优点,分别采用BP和GA-BP两种神经网络模型对20组训练样本进行训练,并对6组待测样本进行判别。结果表明:GA-BP神经网络模型克服了BP神经网络初始权值与阈值的随机性、易陷入局部最优的缺点,能提高BP神经网络的判别精度;虽然经过GA初始化的BP神经网络在训练过程中收敛速度与误差均不如未优化的BP神经网络,但GA-BP网络模型泛化性却高于BP网络模型,能提高突水水源的判别准确性。