影响驾驶安全的药物有哪些？

参照世界卫生组织的分类和药剂科专家临床经验,有7大类药物会对驾驶产生影响。它们分别是：抗组胺药物、抗抑郁药物、镇静催眠药、解热镇痛药、抗高血压药和抗心绞痛类药、降糖药。     

史上最严交规实施一周年 重大事故起数历史最低

<正>据公安部网站消息,"史上最严交规"123号令出台以来,全国共查处上道路行驶的机动车未悬挂号牌、故意遮挡号牌、故意污损号牌、不按规定安装号牌等违法行为,同比分别下降27.7%、81.5%、80%、77%;使用交通技术监控设备记录超速50%以上违法行为,同比下降58.4%;因超速行驶导致的事故起数、死亡人数,同比分别下降61.6%、59.6%;酒驾、醉驾导致的交通事故起数、死亡人数,同比分别下降11.7%、5.7%。     

车载驾驶员疲劳驾驶预警与控制系统研究

为了识别与安全控制疲劳危险驾驶行为,有效预防与减少因疲劳危险驾驶导致的交通事故,基于疲劳检测分级、预警与自动智能控制技术,开发出车载驾驶员疲劳驾驶实时监测预警与控制系统。首先基于PERCLO方法,构建驾驶员疲劳检测与分级模型;然后根据所输出的驾驶员疲劳等级信息,提出疲劳驾驶三级预警原理,及其预警实现方式;最后以疲劳预警信息为基础,形成基于驾驶员不同疲劳等级预警的安全控制技术,并对处于深度疲劳的危险驾驶行为,构建自动智能紧急控制停车系统,重点阐述系统的地形匹配、智能控制,以及自动驾驶与停车三大核心技术,并提出相应的系统硬件构成,为系统工程应用提供理论与技术支持。     

4G迎来全面商用 开启无线高清监控新时代——专访安徽创世科技有限公司总经理纪勇

正随着国家持续加大对信息产业、智慧城市、物联网建设资金的投入,近年来中国的通信业得到迅猛发展。2013年11月,工信部给三大运营商发放4G运营牌照,4G开始全面的商业化进程,也宣告了我国通信行业进入4G时代。4G时代的到来,开启了无线高清监控新时代,也为众多安防企业提供了一个新兴市场。作为无线监控领域的领军企业,创世科技不断钻研从2G、3G、4G安防产品的技术研发,面向行业用户推出众多视     

灾害性天气如何注意驾车安全

近年来,我国私家车大幅度增加,市政建设尚待匹配,道路经常堵车,汽车交通事故时有发生。其原因之一是有些司机不太懂得在灾害性天气怎样安全驾驶汽车。     

城市道路下分心行为对驾驶员驾驶绩效的影响

为探究城市道路条件下常见驾驶分心行为对驾驶绩效的影响,以16名青年志愿者为被试,开展实车驾驶试验,测量车辆纵向和横向行驶参数,对比分析正常驾驶和分心驾驶状态下的驾驶绩效,并探讨驾驶经验的影响。结果表明：3种分心行为均使横向加速度标准差和纵向加速度标准差增加,而使速度均值降低,说明驾驶员通过速度和转向控制补偿分心状态下的驾驶绩效;交谈对速度均值和纵向加速度均值、阅读广告对速度标准差和横向加速度均值具有显著性影响(p<0.05);接听电话时,经验驾驶员速度标准差明显高于新手(p=0.021);接听电话和阅读广告次任务下,经验驾驶员的横向加速度均值均明显较高(p=0.003,p=0.004),说明经验丰富的驾驶员受分心行为的影响程度更低。     

夏季安全驾驶的几个建议

时值夏季,驾驶人员要想安全行车．对自己身体的保养就马虎不得。现从五个方面,给您提出建议： 一、关注个人卫生与保健 （一）预防肠道感染 汽车驾驶员的职业特点是走南闯北．与朋友聚餐共饮的机会较多,要预防消化系统传染病的发生。夏季是肠道传染病多发季节．病因主要由细菌性痢疾引起,人吃了含细菌食物而发病。发病后轻者腹痛腹泻、恶心、呕吐;重者高烧惊厥卧床不起。     

驾驶安全黄金准则

准则一：检查与维护 1．认真检查燃料油、润滑油和冷却水是否充足。 2．灯光、喇叭、刹车、传动、转向、轮胎气压是否正常。行车证件、附件及随车工具是否齐全。     

基于视频轨迹参数的边缘率减速标线驾驶行为效果评价方法

为探究边缘率减速标线对驾驶行为与交通安全的作用效果,提出了基于监控视频提取轨迹参数的实证评价方法.采用背景差法和透视变换方法对监控视频进行车辆目标提取和轨迹处理,进而提取车辆速度、加速度、车头时距、车头间距和车道偏移等行车参数;通过参数统计分析,边缘率减速标线对车速控制、跟车距离保持和车道保持都有不同程度的控制效果,但使纵向舒适性变差;为了综合评价其效果,基于层次分析法建立了边缘率标线的综合控制效果评价模型,从有效性、安全性和舒适性3个维度对减速标线进行综合评价.该方法和模型还可用于评价其他不同设计参数的减速标线.     

面向自动驾驶的典型汽车与行人事故冲突场景研究

为了从交通事故数据中提取典型汽车与行人冲突场景,应用于自动驾驶汽车研发测试,首先将行人事故冲突场景的组成变量按主车、行人、道路、环境4个类别进行划分,利用群决策理论分析了各类别下属变量的重要性,提取重要变量并根据其取值定义了汽车与行人冲突的基础场景.结合国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中行人事故数据,统计得到46类基础场景,分析了中国行人冲突基础场景的特征,并提取了 7种典型的基础场景,就其中2类最典型场景进行聚类分析,对后5类典型场景进行统计分析,获得了 16类典型汽车与行人冲突场景的详细描述.研究结果可为系统全面地研究我国自动驾驶汽车行人自动紧急制动(AEB)测试场景提供参考.