酒驾命丧“断头路”谁来负责

<正>修路,是件方便出行的民生大事,可在修路过程中,相关单位还是得做好防护警示工作,否则出了意外,有可能就得担负责任。这不,王某斌因为"断头路",所骑的摩托车栽进河沟内死于非命,三家相关单位因此被判赔12万余元。事故——酒驾逆行掉河沟身亡,家属状告三单位王某斌死于四年前的一场意外。     

路上安全系数如何提高

正5月2日,在浙江杭州,一辆轿车在行驶中翻车,无人员伤亡。交警调查后表示"证照齐全、未发现酒驾嫌疑、无证据表明事故车辆超速"。而这起按简易程序处理的单方交通事故却引起了持续关注,因为事件主人公是5年前轰动一时的杭州一"飙车案"肇事者胡斌。2009年5月7日,其在杭州市一路段飙车时撞死过斑马线的行人,因交通肇事罪被判有期徒刑3年,并被警方吊销驾照。     

醉驾的代价——一次醉驾夺去2条人命

<正>近期,海口接连发生多起因酒后驾驶、醉酒驾驶酿成的交通事故。面对这一宗宗酒后驾车引发的悲惨事故,人们不寒而栗。酒后驾车的危害令人触目惊心,一个小小的酒杯能使一个个原本温馨美满的幸福家庭,顷刻之间毁于一旦。7月28日零时30分许,在海口龙华西路,只听"哐当"一声,一辆在路上正常行驶的电动车被一辆黑色SUV撞飞,SUV车头撞上路中间的隔离栅栏,原本笔直的护栏被撞得七零八落。然而,这辆车的疯狂还未停止,在撞了护栏后又迎     

智能交通建设热潮下车载监控的发展趋势

正近年来,交通拥堵、违章驾驶、疲劳驾驶、超载、超重等问题造成交通事故频发,据相关统计显示,我国每年死于交通事故的人数超过10万,公共交通安全问题已然成为社会关注的焦点。为了改善交通运输压力、降低交通事故发生率,近年来国家大力推动智能交通系统(ITS)建设,希望通过智能交通有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率,这也是建设高效、绿色型经济社会的重要方式之一。     

营运驾驶员驾驶事故影响因素仿真研究

解决营运驾驶员驾驶事故频发的不安全行为问题,基于复杂适应系统（CAS）理论和多主体建模与仿真（ABMS）方法,构建营运驾驶员驾驶事故模型。通过调节车辆状况、管理者管理监督水平、营运驾驶员情绪状态、安全教育水平、驾驶经验和环境综合条件等因素,运用NetLogo仿真平台分析安全管理水平、营运驾驶员安全责任意识、心理负荷水平对驾驶事故的影响。研究表明:营运驾驶员驾驶事故的发生系统是一种典型的CAS,营运驾驶员驾驶事故是三大主体属性和行为环境交互的结果,且交互作用程度不同。因此,运输企业要考虑多种因素,采取相应的措施来降低营运驾驶员驾驶事故的发生。     

汽车内的空气污染(一)

本文综述了有关汽车内部污染的研究报道。着重介绍了汽车内污染物的种类以及影响车内污染的一些因素。车内污染在某些情况下比车外污染对人体的影响更严重 ,因此 ,对污染排放的有效控制以及对各种影响因素的系统分析将是下一阶段研究的重点。此外 ,本文还提出了健康驾驶的若干建议。     

保险金能否冲抵雇主的赔偿款

我丈夫受雇于何某的私营企业,从事货车驾驶工作。前不久,在受何某指派送货的途中发生车祸导致身故。经镇司法所调解,何某同意一次性赔偿各项损失共计人民币27万元。何某曾为我丈夫向某保险公司投保了5万元保额的驾驶员意外伤害保险和保额为3万元的雇主责任保险,在何某的协助下,我从保险公司领取了8万元的保险金,何某要求这8万元的保险金冲抵损害赔偿款项。请问保险金能否冲抵雇主的赔偿款？     

国际业务交通安全管理探索与实践

为避免、降低交通事故的发生,近年来中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际部强化交通安全管理,从完善交通安全管理制度、严格驾驶员招聘、实行准驾证制度、定人定机、分级管理、开展驾驶员防御性驾驶培训、工区行车安全风险评估、进行车辆三级监控、交通安全检查和审计等方面采取了一系列措施,有效遏制了交通事故的发生,提高了作业效率,为项目顺利施工提供了安全保障。     

基于机器视觉和深度学习的自动驾驶方法研究

随着深度学习算法的不断提升,其在机器视觉和地图导航等领域均取得了较为丰硕的成果.面对传统方法无法解决或效果不好的问题,深度学习可以通过其强大的特征学习、掌握问题的规律达到较为理想的效果.以此为基础,本文针对计算机视觉的自动驾驶中的环境目标及运动轨迹识别问题,调研了深度学习在自动驾驶领域的发展状况,构建了SceneNet...     

城市特征驾驶工况建立及结果比较研究

采用短行程随机组合、短行程状态转移、驾驶模式片段状态转移和速度状态转移法分别建立和比较城市特征驾驶工况。以成都市为例,设计实验测量车辆实际运行参数。测量在选定的起终点间的5条行驶路线上进行。利用引擎扫描仪和GPS采集汽车行驶数据,并对其数据进行处理。特征驾驶工况选择依据是所建候选工况与实测工况在评价参数间的最小差异而定。特征驾驶工况按速度分布、速度-加速度频率分布(SAFD)、汽车比功率(VSP)分布比例及排放预测进行比较。4个特征驾驶工况与实际工况的平均相对误差如下:速度分布分别为17.4%、11.3%、13.9%、25.5%;SAFD在50%左右;VSP分布分别为19.1%、18.5%、23.4%、29.4%;而排放预测均在3%以内。结果表明采用短行程状态转移建立的特征驾驶工况较其它3种方法更接近实际测量。