一起有机过氧化物爆炸事故的调查和分析

阐述一起重大爆炸伤亡事故的现场调查和原因分析，介绍如何通过人证物证材料，用鱼刺图法找出可能引起事故的诸原因，逐项加以分析，将与人证或物证材料相矛盾的原因子以排除，最后剩下无法排除亦即能与人证物证相符的那个原因，就是事故的真正原因。笔者是这起事故调查专家组组长，取证和数据可靠。     

两种从场地调查数据中分离土壤环境背景数据方法的比较

地块土壤环境背景值在我国土壤环境管理中具有重要作用,土壤环境背景含量数据可采用间接方法从土壤污染状况调查数据中分离获得。采用稳健正态概率Q-Q图法和标准阈值法两种间接方法,从研究案例数据和模拟数据中分离土壤环境背景数据,并对两种方法的有效性和适用性进行比较分析。案例地块土壤钴(Co)含量数据呈现双峰分布,来源于两个不同总体。模拟数据M₁和M₂来源于背景数据(B)和非背景数据(N₁或N₂),M₁由B和N₁组成,两者之间重叠较多,M₂由B和N₂组成,两者之间重叠较少。研究结果显示,对于案例地块数据,利用稳健正态Q-Q图法和标准阈值法分离出的土壤环境背景数据之间差异较小,且与采用背景参考区法获得的土壤环境背景数据具有相似的统计特征。对于模拟数据,采用标准阈值法和稳健Q-Q图法都可以有效地从模拟数据M₁和M₂中分离出背景数据,两种方法分离出的背景数据之间及其与B之间均没有显著差...     

物流基地危险货物储区外部安全防护距离研究

在物流基地规划建设中,危险货物储区外部安全防护距离的设定是很重要的一个组成部分。针对危险货物储区化学爆炸与毒气泄漏事故影响范围大、后果严重等特点,先应用鱼刺图事故分析原理分析危险货物储区危险因素,再建立化学爆炸与毒气泄漏危害距离计算模型,最后以冲击波伤害与毒气中毒有效剂量标准为依据,根据已建模型计算化学爆炸与主、次导风向毒气泄漏伤害距离。结果表明在设定安全防护距离时,结合化学爆炸、毒气泄漏危害距离模型,能得到合理的危险货物储区周边安全防护距离,具有实际应用价值。     

应用排列图法确定都匀清水江主次污染物

都匀段清水江水污染状况复杂,各污染物含量相差悬殊。应用排列图法,根据各单项污染指数在总污染指数中所占比例,找出都匀段清水江主要污染物为氨氮,次要污染物为生化需氧量、氟化物和高锰酸盐指数．     

基于ALOHA软件的氯乙烯储罐泄漏事故模拟与分析

采用ALOHA软件考查泄漏孔径、风速、泄漏位置对氯乙烯储罐泄漏造成的有毒气体扩散及火灾爆炸事故后果的影响情况,定量给出事故影响范围,并分析不同事故场景对储罐下风向1km处敏感点的影响情况。结果发现氯乙烯储罐泄漏导致的有毒气体扩散和BLEVE事故可能会对该处人员造成伤害。针对氯乙烯储罐泄漏事故可能造成的严重后果,进一步使用鱼刺图对储罐泄漏事故的原因进行分析,从而为事故的预防提供参考。     

环境监测3种不确定度评定方法的比较——以水中化学需氧量的测定为例

利用环境监测实验室积累的数据,通过线性拟合法、GUM法和控制图法对水中化学需氧量的不确定度进行了评定。结果表明:3种不确定度评定方法的评定结果相似。在量化过程中存在两种主要不确定度评定的类型:一种是不确定度的正向传播,另一种是模型不确定度和参数不确定度的反向评定。GUM法明显是正向的不确定度,线性拟合法和控制图法是反向不确定度。GUM法应用复杂且烦琐,操作性差;相比,控制图法和线性拟合法更加简单实用,可代替GUM法来评估监测实验室的不确定度。     

利用top down控制图评定库伦法测定煤中全硫的不确定度

利用top-down控制图评定库伦法测定煤中全硫的不确定度,通过对标准煤品的多次测试结果计算正态统计量,并对数据的正态性和独立性作判别,在确保数据随机排列的基础上,计算期间精密度标准差,最终得到该项目的不确定度评定结果。     

基于三角图法的输电线路物理脆弱性评估及分类

输电线路在自然灾害或人为破坏等外力干扰下,易受损坏或发生故障,致使电力系统全部或部分功能丧失。将输电线路物理脆弱性定位于"功能失效",从人与环境对输电线路造成的压力、输电线路自身状态及功能失效后的响应等方面进行分析,构建输电线路物理脆弱性评估指标体系;借鉴已有评估方法,提出基于压力指数、状态指数和响应指数的评估模型;应用三角图法对输电线路进行物理脆弱性评估和分类,分析影响输电线路物理脆弱性的主要因素。以某500 k V输电线路为例进行实例分析,结果表明影响该输电线路脆弱性关键因素为压力和响应。     

利用统计控制图法对水质中铅的不确定度评定研究

目前环境监测领域采用的不确定度的评定方法基本上都是ISO／IECGUM（JJF1059）的方法,这种bot-tom—up方法比较繁琐,容易遗漏重叠分量,一致性也较差。本文使用Top-down不确定度的评定方法一控制图法对不确定度进行评定,该方法主要是应用实验室的质控数据及能力验证、环境标准样品定值等数据。利用AD统计法和绘制移动极差控制图确保质控数据排列处于随机状态和独立性的特点,建立控制图,评定不确定度的过程。     

基于控制图法的苯测量不确定度评定

本文采用top—down技术之控制图法进行气相色谱法测定苯的不确定度评定。该方法应用实验室长期积累的质控数据,利用A—D统计法检验质控数据的随机性和独立性,从而建立移动极差控制图,评定测量不确定度。相比传统的不确定度评定方法（ISO／IECGUM）步骤简单,避免了不确定度分量遗漏、重复或难以量化的问题。使监测数据更加客观可信。