沁河冲洪积扇地下水水化学特征及成因分析

为研究河南省济源市沁河冲洪积扇地下水水化学特征及其成因,2016年10月采集水样共计60组,其中地下水水样51组,地表水水样9组.运用数理统计、舒卡列夫分类、Piper三线图、Schoeller图、Gibbs图和离子比值等方法,分析了研究区内地下水和地表水水化学类型分布特征,讨论了地下水和表水水化学演化过程的主要控制因素.结果表明:(1)研究区地表水和地下水中主要阴阳离子为Ca~(2+)、Mg~(2+)、SO_4~(2-)、HCO_3~-,地表水和地下水的补给来源密切相关;(2)地下水水化学类型以HCO_3-Ca型、HCO_3-Ca·Mg型和HCO_3·SO_4-Ca·Mg型为主;地表水水化学类型以HCO_3·SO_4-Ca·Mg型为主;(3)地下水和地表水主要离子的形成主要受碳酸盐矿物风化溶解作用、离子交换作用和蒸发作用共同影响,硫酸、碳酸参与了碳酸盐矿物的风化溶解过程.     

国外环境分析实验室质量管理

介绍了美国环境分析实验室的质量管理模式,以及分析过程的质量保证和质量控制措施。探讨了质量控制图在环境分析中的运用及实验室的质量保证和质量控制的一些新设想,以期提高国内环境分析实验室的质量管理水平。     

风暴潮洪水风险图制作研究

在对洪水灾害风险图进行研究和归纳的基础上,根据上海市的地形、沿海提防、洪涝灾害等特点,分析了上海市风暴潮洪水灾害的成因,以及这些因素与洪灾危险程度间的相关关系。借助模糊数学方法,求出危险程度隶属度。在地理信息系统平台上,采用多边形叠置分析和聚类分析等手段,研究洪水灾害危险程度区划的方法,进而绘制成洪水风险图。风险的评估采用了多指标综合评估方法,不仅计算了洪水的自然风险,同时考虑了防洪工程风险的影响。     

生命线工程网络抗震可靠性分析方法的比较研究

生命线工程网络抗震可靠性分析是进行生命线工程系统规划、设计、改造与优化的基础。因此 ,寻找一种高效的适应性强的系统可靠性分析方法对实际工程应用具有重要的意义。本文主要介绍两种高效的网络系统两终端连通可靠性分析方法———递推分解算法和有序二分决策图算法。首先 ,分别对两种算法的原理及实现过程进行了详细的论述和说明 ,并且用c语言编制了二分决策图算法的计算程序。然后 ,利用这两种方法及随机模拟算法对 2 0个以往研究中的经典算例和两个实际工程网络———河南省电力网和上海市浦西供水管网 ,进行了网络系统抗震连通可靠性分析。通过对实例分析结果的比较研究 ,得到了一些经验性的结论 ,以期为优化设计工程网络时选择系统可靠性的分析工具提供参考。研究表明 ,由于递推分解算法具有适应性强和能够求得问题近似解的优点 ,因此有良好的实际工程应用前景。     

MaphInfo技术在环境保护中的应用

在传统环境信息系统中,环境数据仅能以枯燥单调的文字形式出现,随着地理信息系统(GIS)的飞速发展,特别是推出基于PC的MapInfo地理信息系统之后,为地理信息系统与环境信息之间充分地结合起来提供了重要的工具,以下介绍了MapInfo地理信息系统对环境信息系统提供的主要技术.     

计算机辅助法兰类锻件计算

此文分析了常见几种法兰锻件图特点,给出了法兰锻件图上各圆角圆心坐标及圆弧和相邻线段的切点坐标及法兰锻件体积计算公式,并进—步采用计算机辅助计算锻件体积,提高了计算精度并大大减轻了手工计算的繁重劳动。     

氢化物-原子吸收法测定水中汞的分析质量控制

在实际检测工作中,通过制作质控图控制方法的精密度和准确度,有效地控制了系统误差和随机误差,试样的回收率为97～102%,相对标准偏差2.59%,实际样品测定结果较好.     

厚覆盖区1∶ 25万区域地质调查工作方法研究

通过1∶ 25万杭州市幅厚覆盖区第四纪研究和填图实践,初步总结出"以气候旋回及基准面旋回等时性理论为基础,从古气候旋回宏观识别标志研究入手,以标准孔为基准点外延扩展,在反复认识与验证的基础上,进行层序地层划分,建立剖面等时格架,制作高精度对比的剖面图及准瞬时岩相古地理图"的研究方法,以及"从古岸线沉积物研究入手,充分运用非正式岩石地层单位的表示方法,结合考古及地方志,填绘出具岩石空间分布、海平面升降信息、古文化遗址、浅表含水层展布及河流与海岸线变迁"的非常规填图方法.提高了本区第四纪地层研究精度,使地质图具有强烈的地区特色.拓宽了区调工作的服务领域,并为沿海厚覆盖区的区域地质调查另辟了一条新思路.     

我国东部七省生态系统对酸沉降的相对敏感性

讨论了影响亚热带生态系统对酸沉降敏感性的生态因子，提出了敏感性等级划分的指标体系，根据大量资料编制了我国东部７省１市生态系统对酸沉降相对敏感性分区图。结果表明，在研究区域内生态系统的敏感性有相当大的差别，极敏感区和敏感区面积占全区总面积的１／３以上，主要分布在福建、浙江、江西３省。