双调谐质量阻尼器参数分析及简化设计方法

双调谐质量阻尼器参数较多,迄今其设计方法、有效性和鲁棒性的研究仍不完善。针对双调谐质量阻尼器的设计方法进行了研究,推导了双调谐质量阻尼器-单自由度结构体系的位移响应放大系数,基于min.(max.DDMF)最优化目标函数,系统地分析了阻尼器参数对受控结构位移响应放大系数控制效果的影响规律;在此基础上,给出了一种双调谐质量阻尼器(DTMD)的简化设计方法,并通过仿真分析对该简化设计方法的有效性进行了评价。结果表明,基于受控结构-DTMD系统参数研究提出的简化设计方法可为DTMD的实际应用提供理论指导;依据简化设计方法设计的双调谐质量阻尼器可有效降低受控结构的动力响应,且控制效果的鲁棒性明显优于单调谐质量阻尼器(TMD)。     

藻菌颗粒污泥处理酒糟废水效能研究

该研究采用藻菌颗粒污泥处理酒糟废水，探究处理过程中藻菌颗粒污泥理化性质的变化和对污水的处理效果。结果发现，藻菌颗粒污泥中真核生物群落中绿藻门丰度最高，原核生物群落中蓝藻门、变形菌门、拟杆菌门总占比超过90%。在无曝气连续培养14 d后，藻菌颗粒污泥对酒糟废水的化学需氧量、氨氮、总氮、磷酸盐和总磷的去除率分别为86%、65%、69%、92%和91%，表明藻菌颗粒污泥工艺具有处理实际废水的潜力。同时，藻菌颗粒污泥胞外聚合物(EPS)中多糖(EPS-PS)和蛋白质(EPS-PN)的含量分别由3.52 mg/g VSS和14.07 mg/g VSS升高至9.30 mg/g VSS和20.48 mg/g VSS，表明增加的EPS-PS和EPS-PN可以维持藻菌颗粒污泥的稳定性。研究表明藻菌颗粒污泥对酒糟废水的处理效果较好，且能在处理过程中保持良好的鲁棒性。     

RBF神经网络在锅炉安全液位控制中的应用

锅炉是现代工业过程中不可缺少的动力设备,在工业锅炉的自动化控制过程中,蒸汽锅炉的给水调节是其控制过程的重要任务。结合锅炉安全液位控制过程的影响因素,文中分析了给水流量作用下的动态特性、蒸汽流量作用下的动态特性和炉膛热负荷作用下的动态特性,提出了基于径向基神经网络PID的分段式锅炉液位控制策略。控制策略中采用的高斯函数的径向基神经网络算法,实现了系统参数智能化自动调整;分段式控制方法有效地提高了系统的调节精度和响应速度。该控制策略的实际应用,对实现工业控制过程自动化,提高系统控制品质和保证生产过程安全具有重要意义。     

地面油库结构鲁棒性评估

为了加强地面油库建设,了解地面油库的整体承受压力能力,对地面油库的结构鲁棒性进行了评估。首先从人的行为、设施设备、环境和安全管理四个方面入手,分析了影响地面油库结构鲁棒性的因素,构建了地面油库结构鲁棒性评估的指标体系;然后统计了以往各因素发生事故的概率以及造成伤害的概率,并根据结构鲁棒性评估指标函数进行计算,得到地面油库的结构鲁棒性评估等级;再针对评估流程进行了案例分析,从而为该评估方法的具体应用提供了计算实例;最后给出了提高地面油库结构鲁棒性的建议。     

基于改进YOLOv3算法的高密度人群目标实时检测方法研究

公共建筑高密度人群疏散运动极具危险性,实时的人群目标识别与检测对于密集场所人群疏散安全至关重要。针对现有行人检测方法对于行人密集、局部遮挡等情况存在鲁棒性差、实时性低等问题,提出了一种基于改进YOLOv3算法的密集人群目标实时检测方法。该检测方法以YOLOv3算法为基础,采用K-means方法对实验用数据集进行聚类分析并对网络结构进行调整,最终得到适用于高密度人群目标检测的算法即YOLOv3-M算法。实验结果表明:YOLOv3-M算法平均准确率达到91.20%,召回率为89.77%,相比YOLOv3算法模型平均准确率提高了6.4%,召回率提高了4.73%;在阈值相同条件下,YOLOv3-M算法可有效降低图片漏识率与误识率;对1080P视频的检测速度达到19.2 FPS,基本满足实时检测的需求,从而验证了该检测方法的有效性。