危险化学品安全生产风险智能表征与分级预警技术应用研究

针对危险化学品安全生产风险与工艺、设备等的复杂耦合关系的难题,提出一种基于事件树和保护层的风险动态表征与分级预警模型,实现涵盖工艺安全、设备安全、泄漏监测及风险评估的风险动态量化表征。并通过危险化学品安全生产风险分级预警等级指数,实现国家、省、市、县(园区)及企业安全风险的分级预警管控,提升各层级安全风险管控时效性。同时基于工业互联网平台架构设计危险化学品安全生产风险智能表征与分级预警应用平台,支撑推进危险化学品安全生产风险管控"互联网+监管"模式变革。     

江苏省核辐射突发事件的预警监测体系

核辐射突发事件的监测预警体系是环境突发公共事件应急管理体系的重要组成部分,对保障核与辐射安全具有重要的意义.介绍了江苏省核辐射突发事件的监测预警体系和辐射监测网络的建设现状,通过对国际辐射预警和监测技术的广泛调研,结合江苏省实际情况,分析应对核辐射突发事件的监测预警体系存在的问题和对策,提出了相应的建设规划和建议.     

欢迎订阅2022年《环境监控与预警》

《环境监控与预警》是经中华人民共和国新闻出版广电总局批准,由江苏省生态环境厅主管、江苏省环境监测中心主办、南京大学环境学院协办的期刊。本刊为中国科技核心期刊,面向全国公开发行,国内统一刊号CN32-1805/X,国际标准刊号ISSN1674-6732。本刊致力于传播和推广先进的环保科技成果,聚焦环境前沿科技,介绍国内外环境监测、环境预警、环境信息等领域的新技术、新成果、新发展,跟踪国家及地方的环境政策、环境标准的变化。     

喜讯!《环境监控与预警》入选“中国科技核心期刊”

2021年12月27 B,中国科学技术信息研究所在中国科技论文统计结果发布会上发布了《2021年版中国科技期刊引证报告(核心版)》,由江苏省生态环境厅主管,江苏省环境监测中心主办的《环境监控与预警》首次被收录为“中国科技核心期刊”。“中国科技核心期刊”是中国科学技术信息研究所受科技部的委托,经过多项学术指标综合评定及同行专家评议推荐,从全国6000多种科技期刊中精选出2000多种各个学科的重要科技期刊。     

重污染天气应对“绩效分级、差异化管控”措施首次实践效果后评估

为提高重污染天气应对的科学性和精准度,2019年7月生态环境部制定重污染天气应对“绩效分级、差异化管控”措施.为应对9月底至10月初的重污染过程,京津冀及周边共68个城市启动重污染预警,该措施得以首次实践.通过时间序列断点回归方法对该措施效果进行评估发现,空气质量改善存在滞后的现象,SO₂、 NO₂和CO这3个气态污染物改善速度较快,对涉及二次生成的O₃和PM_2.5两个污染物见效速度相对较慢. 10月1日恰逢在北京举办庆祝中华人民共和国成立70周年阅兵式,对10月1日当天进行评估,发现与假如不采取措施的情形相比,重污染应急措施使北京市PM_2.5、 NO₂和CO日均浓度显著下降,下降幅度分别为54.1%、 62.4%和25.8%.如果不采取重污染应急措施,北京10月1日上午可能出现中重度污染,但实际上空气质量保持在良的水平.区域启动预警的68城市PM_2.5、 PM₁₀、 NO₂、 SO     

屏障理论在重大危险源风险监测和预警系统应用

重大危险源风险监测和预警是时下安全管理业界关注和研究的焦点之一,除了通过监测过程参数偏差(温度、压力、流量等)实现对风险的监测和预警外,笔者从另一个角度,即通过监测事故屏障“健康度”,论述实现重大危险源风险监测和预警的基本理论模型,并以石化储罐为案例分享了该模型的应用。     

区块链与端边云技术赋能城市应急预警系统*

为解决现有城市应急预警系统（urban emergency early-warning system,UEES）存在的缺乏设备身份认证、数据共享性差、数据传输处理效率低、区域性智能自治能力不足等问题,根据区块链与端边云技术特点和现有系统的业务需求,提出区块链与端边云技术相融合的城市应急预警系统（UEES integrating blockchain and end-to-end cloud technology,UEES-BE）框架;对该框架存在的边缘节点认证与数据共享、区块链与边缘智能、边云协同分类分级分布式存储3个关键问题进行探讨;以城市内涝灾害预警为例,将区块链与端边云技术与城市内涝灾害预警系统业务相结合,提出4点优化建议。结果表明:区块链和端边云技术理论上可实现城市灾害安全、共享、实时、智能的预警,对构建城市应急预警系统具有指导意义。     

基于供求平衡表的大豆市场预警分析及模拟

我国大豆产量低,生产能力有限,但随畜牧业和饲料业的发展,大豆已成为我国农产品中与国际市场联系最紧密的品种。影响大豆市场变化的因素很多,其中国内大豆及其制品的供求是最关键的因素,同时国际大豆及其制品、国际其他植物油品种、国际国内其他农产品等的供求与市场变化;饲料及畜产品市场;国际能源价格(如石油价格)的变化等都对国内大豆市场产生不同程度的影响。大豆、豆粕和豆油市场价格是反映大豆市场变化的表征指标;大豆压榨效益是反映大豆压榨行业及大豆市场运行状态的评价指标。论文建立了大豆制品与大豆压榨效益变化的动态预测模型,并利用近6年来的实际变化数据,验证了预测模型的合理性;利用该模拟模型可以对后期大豆及其市场的变化进行预警分析。     

基于PS-InSAR技术的晋城矿区地表形变监测及地质灾害风险预警

地表形变是一种严重的地质灾害现象,不仅严重影响灾害区居民的日常生活,而且会造成巨大的社会经济危害,尤其在采煤区。针对传统地表沉陷监测方法费时费力、无法获取地表沉降面状信息、难以进行地表沉陷灾害评估的不足,基于高分辨率SAR卫星影像,利用永久散射体合成孔径雷达干涉测量(PS-InSAR)技术对山西省晋城市晋城矿区2018年1月至2018年12月期间地表沉陷进行监测,分析获取了该地区地表连续形变情况,并利用该技术获取的海量PS点建立支持向量机(SVM)地质灾害风险评估预警模型,对晋城矿区周边居民点地质灾害风险进行了识别和预测。结果表明：晋城矿区10个煤矿及其周边区域存在较大的地表形变;晋城矿区平均LOS向年平均地表形变速率范围为-37～30.3 mm/a; PS-InSAR技术在晋城矿区地表形变监测中具有可行性,且可以实现矿区地质灾害风险综合识别和预警。     

我国部分地区环境健康教育现状及其需求调查

2007年下半年启动的《国家环境与腱康行动计划》明确规定,到2015年要完善环境与健康风险评估和风险预测、预警工作,实现环境污染突发公共事件的多部门协同应急处置;基本实现社会各方面参与环境与健康工作的良好局面。应《国家环境与健康行动计划》要求,环境保护部科技司委托北京大学公共卫生学院等,对我国部分地区环境与健康现状进行了实地调查,本刊就此次调查所发现的问题和结果公布如下。