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为探究深度学习在冲击地压预警方面的应用前景,以新疆某冲击地压矿井为研究背景,将深度学习和专家评判运用到微震数据分析中,基于卷积神经网络构建冲击地压预警模型。充分利用一维卷积神经网络对时序数据有较强特征提取能力的优势,以微震数据及其特征参数作为输入,以专家评判值作为标签,借助Python-Keras框架实现冲击地压预警模型的构建和训练。研究结果表明:模型预警效果并不随着训练迭代次数的增加而逐渐最优,存在最优迭代次数,对于所建模型当迭代次数为30时测试集的冲击危险预测结果与专家评判结果基本吻合,同时说明模型可以较好地学习专家评判经验实现冲击地压预警。研究表明所建模型对研究时段内发生的5次大能量矿震事件均进行预警,其准确度较高,具有现场实际应用价值。 相似文献
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针对航站楼旅客群体性事件的智能化预警问题,在民用机场航站楼内的现有视频监控系统的基础上,提出旅客群体性事件预警监控系统架构和关键技术。针对航站楼内的视频监控系统的视频数据进行预处理;基于空间聚类算法,从图像中提取人群聚集特征;针对目标监控区域的历史视频和突发事件数据进行统计分析,研究正常和非正常两种情况下的人群分布特征,并建立相应的预警规则库;根据预警规则,在人群聚集特征识别的基础上,对非正常目标密集人群进行识别。该系统可根据航站楼旅客群集性事件的时空特性,针对不同事件、不同时间、不同地点采用不同的规则进行预警,提高了预警的可靠性。 相似文献
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针对长庆油田地下压力变化的实际和工程技术服务单位井控管理的需要,采取MIS和GIS融合的技术路线探索设计了"三高"预警系统,实现了高压、高含硫和高危数据的信息化管理、图形化展现以及三高预警等功能。 相似文献
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正一、概述近年来为了提高安全管理,各地监狱都安装了大量的监控系统,但是这些监控系统大多都存在监控智能化程度较低、缺少监控画面事前报警功能、事后画面检索复杂和误报警率高等问题。为解决这些问题,提高监控系统的主动性,实现预警功能,优迪数码科技(深圳)有限公司(简称"YOUDI")提出了监狱智能视频监控的方案。本方案本着安全、经济、实用、完善、兼容的方针,以最大限度提升监狱安保等级为目标进行设计。方案中的智能视频监控系统采用传统的"闭路电视监控系统+智能视频分析 相似文献
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正社会治安监控的发展成为近年来炙手可热的话题:从人工原始的巡逻方式到视频监控方式,再到如今的高清智能视频监控方式;由事后取证发展到"事前预警+事后取证",成绩斐然。而如今,从前端到后端,各大安防厂商都将"智能""多系统"等融入到安防监控的软核心——平台中,力争为人们、为城市做出更多有意义的事。在"智慧城市""平安城市"的发展下,单一整合的安防综合管理平台已经不能满足民众需求,如何将更 相似文献
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水质预警预报系统的研究与应用——以汉江武汉段为例 总被引:6,自引:0,他引:6
报道了水质预警预报系统的研究及在汉江武汉段的应用情况。该系统基于河流一维水质综合模型和地理信息系统理论,建立了河流空间数据库和属性数据库,考虑了污染物的迁移和生态转化过程,可实现污染物迁移扩散的常规预报、水华预警预报及突发污染事件的模拟,并利用MapObject实现了模拟结果在系统中的实时动态可视化,为河流水环境的管理和决策提供科学依据。 相似文献
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随着大气二氧化碳浓度创出新高和全球平均气温比工业化前高出约0.8℃,地球的封冻地区正向我们显示气候变化产生的影响是多么的迅速。近几年,冰融加速,且冰融扩大到以前没有影响到的新地区。在许多地方,冰融的步伐使密切 研究它的科学家感到吃惊,它提供了早期强有力的预警信息,气候变化所产生的影响可能出现得更快,而且比以前想象的更严重。 相似文献
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