乌鲁木齐河源区黑碳气溶胶浓度特征及其来源分析

利用七波段黑碳仪对2016年8月—2017年7月乌鲁木齐河源区大气中黑碳气溶胶进行了实时监测,并结合同时期气象资料对该区域黑碳气溶胶浓度变化特征、影响因子和可能来源进行了分析.结果表明,观测期间乌鲁木齐河源区黑碳浓度在102～1525 ng·m~(-3)之间变化,均值为520 ng·m~(-3).春季、夏季、秋季和冬季的浓度分别为425、536、686和427 ng·m~(-3),呈秋季最高,夏季次之,冬、春季低的季节变化特点.日内变化具有明显的双峰双谷特征,在当地时间8:00—9:00(与北京时间的时差为2小时,即为北京时间10:00—11:00,下同)和16:00—19:00有两个明显的峰值,可能与当地的排放和气象因素有关.乌鲁木齐河源区黑碳的本底浓度在春季、夏季和秋季分别为253、271和290 ng·m~(-3),而冬季黑碳的本底浓度仅为162 ng·m~(-3).与其他偏远地区相比,乌鲁木齐河源区因受较多排放源影响,黑碳浓度本底值较高.黑碳气溶胶浓度与气象因素相关性显著,当风速小于2 m·s~(-1)时,黑碳的平均浓度明显偏高,当相对湿度大于55%时,黑碳浓度明显偏低.由浓度权重轨迹分析和波长吸收指数(AAE)可知,乌鲁木齐河源区的黑碳浓度,除了受本地化石燃料燃烧和生物质燃烧排放的影响以外,还可能受到中亚地区远距离传输的影响.     

四十年环保历程:在“保护”中恶化

中国环境保护四十年来,全社会的环境意识逐步提高,政府治理环境问题的力度逐步加大,具有反讽意味的是,在此过程中,中国的环境压力却在逐步加大,环境质量逐步恶化。其根本原因在于:高度集中的政治,高度放肆的经济,高度分裂的社会,换句话说,政府、市场和社会一道"失灵"了。正因如此,制造灾难的能量异常巨大,而拯救灾难的动力非常弱小。     

2006~2010年珠三角地区SO2特征分析

对广州番禺大气成分站2006~2010年期间的SO2资料进行了分析,讨论了珠江三角洲(珠三角)地区地面SO2体积分数的年、季节、月、日变化特征和概率的分布特征.珠三角地区地面SO2变化特征的分析结果表明,2010年地面SO2体积分数的总体水平相对近年来有一定下降,高浓度事件发生频率降低;冬、春季SO2各项统计值要高于夏、秋季,干季明显高于湿季,可能与大气边界层高度和太阳辐射等因素的季节性变化相关;SO2干湿季的日变化趋势相仿,日最高峰时间相同,只是湿季达次高峰和最低点的时间比干季要提前1 h,这可能与季节性的大气边界层高度和辐射强度变化,以及日照时间长度有关;SO2体积分数的概率分布特征比较复杂,各月谱型分布各有不同,可能与季节性因素的变化规律相关.     

典型日方法在绥中电厂评价中的应用

绥中发电厂系高架源,污染物在高架源中的排放扩散计算过程较复杂,模式中所需要的气象因素即要考虑到烟囱高度周围的环境条件,又要考虑到近地面诸气象因子.计算高架源对大气造成的长期污染,有关气象参数的提供方法,到目前为止,国内外尚无统一标准.在绥中发电厂新建工程环境影响评价中,我们摸索一套高架源在大气扩散计算有关气象参数应用方法——典型日扩展及高空常规资料的应用.用上述方法为模式计算提供的参数,模拟出 SO_2浓度分布及污染趋势基本上一致,说明该方法提供参数可靠,简而易行,又有代表性,用该种方法能计算出污染物季节和年的长期平均浓度,大大地节省了计算工作量,并且用典型日方法找出在不同的天气形势影响下,源强对该地区造成不同区域及不同程度的污染.     

上海环保"三年行动计划"的编制与实施分析

环境保护“三年行动计划”的编制,是我国和上海环保计划工作的一项创新性举措。政府以计划实施为抓手,丰富了环境管理方法。文章较详细地介绍了上海环境保护“三年行动计划”编制的指导思想、程序、重要内容,并对实施情况进行了分析。最后还较原则地提出了若干建议。     

环境侵权诉、讼中的因果关系与举证责任

2009年12月26日,《侵权责任法》颁布,其中关于环境污染责任虽然仅有4个条款,但它是在总结近些年环境侵权案件面临法律问题基础上形成。为更好地维护公众环境权益而制定的。     

创建绿色校园,奠基‘花朵’未来——苏州工业园区青剑湖学校环境教育工作侧记

苏州工业园区青剑湖学校是园区管委会直属的九年一贯制公办学校。南倚青剑湖,北眺阳澄湖,双湖板块风景秀美。学校占地约4.5万平方米,总建筑面积约2.7万平方米,绿化覆盖率50%以上,总投资近一亿元,为国内第一家星级绿色建筑学校,拥有园区第一个下沉式花园广场,第一座主题式文化书院,第一块高尔夫式校园草坪。学校全力构建生态校园,打造生态品牌。     

无常规水文监测高寒湿地纳帕海水量波动模拟分析

论文以无常规水文监测高寒湿地纳帕海为例,基于流域产汇流的时滞效应,建立了湿地区气候因子(日累计降水量)与水文因子(湿地明水量)之间的经验关联模型,以模拟湿地水文情势的波动。研究首先通过对1990-2011 年不同时相的48 期纳帕海湿地Landsat TM/ETM+遥感数据进行解译,提取明水景观变化信息;再利用研究区1988-2011 年逐日降水数据经过统计计算后生成的不同时间步长日累计降水量与48 期明水面积序列进行回归分析,筛选出最佳时间步长日累计降水量并获得其与明水面积之间的经验关联模型;进而借助纳帕海湿地明水面积与明水量之间的经验方程建立湿地明水量-最佳日累计降水量关联模型。模拟结果表明:8-9 月是纳帕海湿地的主汛期,9 月多年平均明水量可达866.11×10⁴ m³;干、湿季明水量差异较大,干季平均明水量为95.91×10⁴ m³。上述模拟结果能够与遥感影像解译所获取的信息和实地调查信息保持基本一致,说明此模型能够较好地模拟研究区水文情势波动,为无监测高寒湿地水文情势研究提供了一种新的思路,同时也为该地区湿地洪灾防范提供了数据基础和方法指导。     

最大日负荷总量(TMDL)技术在农业面源污染控制与管理中的应用与发展趋势

介绍了美国最大日负荷总量(total maximum daily load, TMDL)计划的基本内容、基本原理和实施步骤,综述了TMDL计划在国内外实施中常用的流域模型,如SWAT、HSPF和AnnAGNPS模型的研究进展,以及TMDL计划中使用的最佳管理措施(BMPs)及TMDL不确定性分析方面的研究现状.最后,提出了TMDL技术的发展方向,结合我国环境保护和总量控制技术体系现状,展望了TMDL技术在我国农业面源污染控制与管理中的应用前景.