长江三角洲城市群空气质量时空分布特征

基于数理统计、空间插值技术、相关性分析与GIS地图表达,研究长江三角洲城市群AQI及各空气含量因子污染浓度的时间、空间分布特征。通过提取国务院最新规划的长江三角洲城市群空间分布数据,划分研究区为"一核五圈",探讨了空气质量指数的时间变化特征和AQI、首要污染物的空间分布规律,定量评价了AQI与其污染因子的相关性,结果表明:(1)时间变化上,长三角城市群空气质量季均变化规律为夏季最好,冬季最差;月均变化呈波浪形分布,在1月份的平均浓度皆为最高;周均变化为:在一周后半段达到一周最大值;(2)空间分布上,分季节看,AQI在春、秋、冬三季空间梯度变化显著,呈现北高、南低的分布格局。在首要污染物的分布上,以PM_(2.5)和O_3均分长三角地区;(3)PM_(2.5)含量空间分布与AQI有较高相似性,均处于北高南低的分布状态,臭氧分布呈现东高西低,即较发达的城市臭氧含量相对较高的空间分布格局。最后通过相关性计算,AQI与PM_(2.5)相关性显著,与O_3没有明显相关性,为长三角大气污染防治提供依据。     

洞庭湖区一次重度空气污染过程成因分析

利用AQI和PM_(2. 5)质量浓度、地面气象要素、NCEP、ERSST_V3、GBL等资料,对2016年12月29日至2017年1月5日洞庭湖区一次重度空气污染过程成因进行了分析。结果表明,静稳天气形势下的累积效应和本地持续升温、降压、增湿、小风导致污染物浓度不断增加。本地风速与雨量对污染物浓度产生显著影响。降温前风速明显加大,有利于污染物快速扩散。湿度增加有利于污染物吸湿性增长,但高湿易引起降水有利于污染物的湿清除。此次重度空气污染过程中大气稳定度为中性或稳定,14:00混合层高度逐渐降低且重度空气污染日降至100 m以下。污染物空间分布与主导风向和污染通道密切相关。气流后向轨迹分析表明,洞庭湖区各地气流来源和影响路径差异明显,且存在大范围区域性同步污染现象。北方外来污染源是洞庭湖区重要的污染面源,本地工业污染排放点源和地理条件也是洞庭湖区空气污染物空间分布差异的重要因素。     

COVID-19疫情对河南省空气质量及社会经济活动短期影响

分析了COVID-19疫情初期河南省空气质量指数(AQI),并探讨了2项重要污染物(PM_2.5和NO₂)分布状况和变化趋势,发现疫情管控后AQI总体趋势向好,MODIS载荷反演PM_2.5浓度下降了22.7%,TropOMI卫星反演NO₂柱浓度同比下降61.95%,环比下降70.25%。另外,对NO₂日遥感监测结果按照"前-中-后"3个时段进行周尺度归一化社会经济活动指数SSEI计算,结果显示疫情管控措施对社会经济活动有明显的抑制作用,在疫情得到基本控制后,大部分地区的工业热源企业虽已逐步有序恢复生产,但经历了缓慢的恢复过程。河南省的经济活动恢复水平在春节后第1周至第5周处于渐进式增长状态,第6周有所回落,第7周继续攀升。     

哈尔滨市AQI与空气污染物的相关分析研究

空气质量问题已成为民众关注的热点问题.选取哈尔滨市2014年-2015年AQI日报数据,分别分析了供暖期和非供暖期PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3六种主要空气污染物与AQI的相关性,结果表明,AQI与6个主要污染物间呈显著性相关.同时建立了供暖期和非供暖期AQI与主要空气污染物的多元线性回归模型,结果表明,CO对AQI起着主要作用.因此,提高供暖过程中煤炭燃烧效率,可有效削减空气中CO的浓度,对于改善空气质量起着至关重要的作用.     

秦皇岛市空气质量指数AQI现状分析

通过对秦皇岛市2012—2013年的空气质量对比分析,得出2013年空气质量优良率明显下降,由2012年的96.5%下降到59.4%,其中,1月份空气污染最为严重,其次是8月份。秦皇岛市出现频率较高的前三个首要污染物分别为PM10、PM2.5、O3。提高秦皇岛市的空气质量应着重控制颗粒物和臭氧的排放及形成,更需注重1月份和8月份的空气质量状况。建议通过对重污染企业限排、机动车限行以及增加道路洒水次数等方法提高秦皇岛市的空气质量。     

杭州市城区挥发性有机物污染特征及反应活性

使用Summa罐在杭州市城区朝晖站点离线采样,利用GCMS分析122种挥发性有机物(VOCs).通过2018年5月至2019年4月连续1a的观测,结果发现,观测期间大气VOCs平均体积分数为(59.4±23.6)×10^-9,浓度高值出现在12月而低值出现在2月,含氧有机物(OVOC),尤其是醛酮类化合物是占比最高的组分,在夏季尤甚.朝晖站点VOCs浓度没有明显的周末效应,但节假日的VOCs浓度有明显下降.其大气VOCs浓度与空气质量指数(AQI)值呈现正相关性,首要污染物为PM_2.5时观测到的VOCs浓度最高.运用·OH消耗速率(L^·OH)和臭氧生成潜势(OFP)做大气反应活性评估,观测期间L^·OH均值为7.5 s^-1,OFP均值为152.1×10^-9,醛酮类化合物、芳烃和烯烃是活性最高的组分,该站点整体大气活性水平与2-甲基戊烷相当.观测期间甲苯/苯(T/B)均值为1.95,说明杭州市城区受到较明显的机动车排放影响.使用正定矩阵因子分析法(PMF)解析出...     

长更号轮客舱内空气质量跟踪调查

对上海海运局所属长更轮进行了４个航次的客轮舱内的空气质量跟踪调查，主要监测了ＣＯ２、ＣＯ２、ＮＯｘ、ＣＨ２Ｏ和ＩＰ等污染因子，调查结果表现，三、四、五等客舱的室内空气均受到污染，相对而言，前两者污染较轻，而后者较严重，空气综合质量指数，甲板上的数据远小于１，三、四等客舱略大于１，五等客舱则远大于１。     

厦门市环境空气污染时空特征及其与气象因素相关分析

利用2014年3月—2015年2月厦门市18个监测站点实测数据,运用GIS技术、相关分析以及统计分析等方法,进行空气质量指数(AQI)及其污染因子的时空分析,结合厦门市土地利用分类专题图和主要重工业企业分布图进行厦门市环境空气质量状况污染源的分析.结果表明:厦门市首要污染物为PM10,其天数占全年的48%,PM2.5紧随其后占到36%;厦门市空气质量较好时间段主要集中在夏季,其中7月份是厦门市空气质量最好的月份,而厦门市秋冬两季的空气质量较差;AQI与温度相关系数达-0.813,具有极显著负相关性(p0.01),与气压相关系数达0.835,具有极显著正相关性(p0.01),而与风速和相对湿度气象因素相关性都不显著(p0.05);PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3污染因子存在明显的空间分布差异,海沧区和集美区南部的空气污染比厦门其他地方明显更为严重;从土地利用图和主要重工业企业的分布图可以看出,污染最为严重的地区土地利用类型主要是建筑用地,而且这些地区还分布着许多钢铁厂和发电站.     

基于Excel软件流程化输出环境空气质量指数(AQI)功能实现的研究

随着环境空气质量标准的全面实施,数据的有效性和准确性得到了极大关注.空气质量指数以数值的形式表述空气质量状况、便于公众简明、清楚地了解空气质量的优劣程度,及时、准确的向公众提供易于理解的当地空气质量状况.基于EXCEL软件计算环境空气质量指数(AQI)的方法有助于AQI算法在基础应用层面的实现,也有助于验证开发技术软件平台中涉及的数据统计算法的准确性.本文以苏州市环境空气监测数据为例,实现了基于EXCEL软件的AQI计算,供相关从业人员参考.     

某钢铁企业厂区与附近城区空气质量现状对比与防治对策

对2020年10月份某钢铁企业厂区和附近城区环境空气质量自动监测站的数据进行了收集整理,对比分析正常时段厂区和附近城区的空气质量指数(AQI)与SO₂、PM₁₀等6个空气质量分指数(IAQI)的差异性和相关性。结果表明:在分析收集数据范围内,附近城区环境空气质量优良率高于某钢铁公司厂区7.1%,附近城区的首要主要污染物为NO₂和PM_2.5,而某钢铁公司厂区的主要污染物为PM₁₀、PM_2.5和O₃,说明某钢铁公司污染物排放对附近城区的空气质量不存在高度的线性关系。根据研究结果,提出源头调整产业结构、强化过程控制和实施末端全面超低排放对策建议。