井下矿回风侧分区多级机站通风系统的研究与应用设计

山东金岭铁矿召口分矿通风系统改造形成了以回风侧为主的分区多级机站通风系统，为类似情况的老矿山通风技术改造提供了宝贵经验，对推进矿井通风技术的发展具有实际意义。     

船舶区域溢油风险程度甄别的人工神经网络方法

利用误差反向传播 (BP)人工神经网络 ,建立了海域船舶溢油风险程度甄别的评价模型。该模型能够反映出研究海域各区域发生船舶溢油事件的风险等级差别 ,具有一定的客观性和实用性。     

薄壁直缝焊管辊式成形的研制与应用

介绍了直缝薄壁焊管辊式成形的机理,并对其进行理论分析。用综合弯曲法成功地对成形辊进行改造设计,并取得较好效果。     

基于支持向量机的湖泊生态系统健康评价研究

利用支持向量机在处理分类问题、小样本问题和泛化推广方面的优势,构建了基于支持向量机的湖泊生态系统健康评价模型.同时,对广州市最大的人工湖——白云湖的水质及生物群落情况进行了监测,最后运用该模型对白云湖生态系统健康状况进行了评价.评价结果表明,白云湖生态系统处于病态状态,不能达到其净化水质的设计作用.建议从提高进水水质、实施湖区截污和丰富生物量3方面改善白云湖生态系统健康水平.与传统熵权综合健康指数法和熵权模糊综合评价法相比,所建模型更加客观、科学地评价了湖泊生态系统健康状况,能够为湖泊生态系统健康管理提供一定依据,具有广阔的应用前景.     

三维有序介孔铈钴铜催化剂的制备及其降解邻二甲苯的机制

以PMMA为模板,通过聚乙二醇(PEG400)和柠檬酸辅助的溶胶凝胶法制备三维有序介孔铈钴铜(3DOM 3C)催化剂,应用BET、SEM、XRD和XPS等对不同煅烧温度的3DOM 3C催化剂进行表征分析,研究了催化剂活性及其影响因素,并利用FT-IR和GC-MS对降解产物进行分析,推测出催化降解邻二甲苯的机理.结果表明,煅烧温度500℃时制备的3DOM 3C催化剂表面具有三维介孔结构,且分散均匀,表面的晶体氧化物最少,存在大量的Cu~(2+)、Ce~(3+)和表面氧,催化剂表面存在更多的固溶体、表面活性位点和氧空位,有利于提高催化活性.在邻二甲苯初始浓度600 ppm、空速16000 h~(-1)、50%O_2条件下,煅烧温度500℃时制备的3DOM 3C催化效果最佳,在260℃时,3DOM 3C催化剂对邻二甲苯的转化率达98%,T_(90)为250℃. 3DOM 3C对邻二甲苯的转化率随着初始浓度、空速和相对湿度的升高而呈下降趋势,随着O_2含量的增加而增加.气流中混入150 ppm的乙酸乙酯能够提高邻二甲苯的转化率,提高其低温催化性能.邻二甲苯催化反应后催化剂表面的O—H、■、C—H和金属—氧键都相应的减少,降解中间产物主要有邻甲基苯甲醛和邻甲基苯甲酸.邻二甲苯降解反应涉及Mars Van Krevelen机理(MVK),先被氧化成邻甲基苯甲醛,再进一步氧化成邻甲基苯甲酸,最终生成CO_2和H_2O.     

AT89S51在可视对讲门口机中的应用

这篇文章简要介绍了由AT89S51单片机构成的可视对讲门口机的结构和工作过程,分析了门口机的硬件组成,阐述了控制程序的基本框图.客人可以通过单元楼门口的数字键盘,选择欲访问的住户,通过摄像头将来访者的视频音频信号传至相应用户机的显示屏和扬声器,实现系统的可视对讲功能.试验结果表明该系统的控制电路有较好的运行性能.     

环保型城市垃圾压实机使垃圾体积缩小60％

日前 ,由江麓集团工程公司研制成功并通过国家新产品成果鉴定的 2 0 0 1年度国家重点技术创新项目“ＹＺＬＫ2 0型城市垃圾压实机” ,获湖南省重点环境保护实用技术项目———“优秀项目奖”。现在 ,该机已被湖南环保局推荐参加了“2 0 0 3年国家重点环境保护实用技术项目”的评选 ,为打开国内外市场创造了一个有利商机。ＹＺＬＫ2 0型城市垃圾压实机具有静压、振动压实双向选择功能 ,其特有的振动压实功能加上自重 2 0吨的重量能产生出 60吨的压力 ,可使城市生活垃圾体积压缩 60 %以上 ,比现在国内众多垃圾卫生填埋场地使用的推土机压实能…     

电解水焊割机的推广应用

电解水焊割机的推广应用龚木益近一个世纪以来，金属的气焊（割）主要应用氧－乙炔焰为热源。它的助燃气体氧气采用冷冻分离空气获得，可燃气体乙炔（Ｃ２Ｈ２）由电石（ＣａＣ２）与水在乙炔发生器中反应产生。生产１吨电石需耗３６００ｋｗ·ｈ电能，７２０ｋｇ焦碳，５...     

基于BP神经网络不同输入变量的爆破振速预测

以某隧道爆破开挖为实例,利用BP神经网络解决复杂非线性函数逼近问题的能力,以最大段药量、爆心距、爆破分段数、泊松比、岩石基本质量指标作为影响爆破振动速度的主要因素,选取不同维数的输入变量建立BP神经网络模型来预测爆破振动速度。对比分析各组预测值与实测值之间的相对误差,选取合理维数的输入变量建立了爆破振动危害预测的BP神经网络模型。     

关联交叉口交通流模糊变权重组合预测方法

针对单一交通流预测方法存在的局限性和传统交通流组合预测模型中权重不能动态变化的问题,提出一种关联交叉口交通流模糊变权重组合预测方法。先对交叉口交通流的关联性进行分析,并给出关联交叉口的定义;再建立关联交叉口交通流模糊自适应变权重组合预测模型,该模型分别利用Kalman滤波器模型与SVM模型来预测关联交叉口交通流量,然后根据这2个模型预测的误差和交通量的变化趋势,采用模糊逻辑推理方法,对这2个预测模型分别赋予适当的权重。试验结果表明,组合预测模型的最大绝对误差、平均绝对误差和相关系数均明显好于单一的预测方法,分别为9.8%、4.63%和0.99。