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121.
基于模糊综合模型的收费高速公路投资风险评估研究 总被引:1,自引:0,他引:1
我国高速公路存在着运行效率低下、收费标准较高、管理混乱、浪费严重、投资成本居高不下、财务状况难以为继等问题,不少项目存在着十分严重的银行金融风险和地方财政隐患,而高速公路投资的风险评估却基本上还是空白,因此,对高速公路投资风险进行评估具有重要意义。笔者认真分析了收费高速公路投资风险的特点,重点提出了风险评价指标体系,并建立了收费高速公路投资模糊综合评价模型。 相似文献
122.
旅游区(点)安全评估体系初探 总被引:1,自引:0,他引:1
崔秀娟 《中国安全生产科学技术》2005,1(1):64-67
旅游区的安全状况越来越受到各级政府的广泛关注,规范旅游景点安全管理已成当务之急.文章以模糊数学和层次分析理论为指导构建了旅游区(点)安全评估指标体系和评价模型,评价过程考虑了影响安全等级的相关因素,并保留了各级评价的全部信息.实例采用典型的旅游景点指标数据,评价结果直观地反映了旅游区的安全状况. 相似文献
123.
县级地质灾害防治管理评价指标体系探讨 总被引:2,自引:4,他引:2
通过建立评价指标体系,尽可能定量地评价地质灾害防治管理工作,这是地质灾害防治管理工作科学化、规范化的有益补充.在分析建立县级地质灾害防治工作评价指标体系必要性、可行性的基础上,应用工作分析法和经验总结法征求了指标,运用AHP方法建立了评价指标体系结构,采用专家咨询法确定了权重,提出了一套由16个指标(含40项分指标)构成的较为完整的县级地质灾害防治管理工作评价体系.最后,应用所建立的评价指标体系对部分县进行了评价,验证了评价指标的准确性. 相似文献
124.
新疆近3年大风灾害灾度分析与区划 总被引:4,自引:0,他引:4
新疆是我国大风灾害比较严重的地区之一.已往的大风灾害研究主要从自然学科角度进行较多,分析了大风致灾因子的主要来源、地理分布、强度、监测等,但缺乏从社会学科角度分析研究.本文以新疆2001~2003年发生的大风灾例为研究对象,以新疆15个地州市为研究单位,根据可操作性、可比性、可传递性原则选定的3种确定灾度指标的因子,采用综合评判的方法对各地州市大风灾害灾度进行计算和定量评价,并根据最大隶属原则把15个地州市分别划分为3个区域级重度风灾区、4个区域级一般度风灾区和8个区域级轻度风灾区. 相似文献
125.
2002年,陈江镇划归惠州市城区管辖,行政区划的改变给该镇的土地价格带来了明显变化.介绍了陈江镇土地定级与估价过程中资料的收集、评估参数的确定、估价技术方法的选择和土地定级的估价.在对比前后工业、商业、住宅用地的价格后,重点从级别范围的变动、地价体系的变化和地价水平三个方面详细分析了陈江镇的基准地价在行政区域变化前后土地价格变化的原因,并对基准地价与原惠州城区地价体系的衔接作了具体分析. 相似文献
126.
介绍了如何在国家级生态示范区的可持续发展评估中运用灰色系统理论构建定量评估系统模型,并给出了关系型指标表、量纲模型、多元灰色预测模型和发展系数模型以及应用实例.根据该评估系统模型所开发的灰色评估系统由数学模型、计算机软件和硬件组成,可自动完成量纲统一、指标预测、相关分析、综合评估和趋势图表的运算和输出. 相似文献
127.
地下水水质评价的多元线性回归分析模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质评价模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质评价.结果表明,建立的模型较符合本研究区的实际情况. 相似文献
128.
129.
Doug P. Armstrong Elizabeth H. Parlato Barbara Egli Wendy J. Dimond Renske Kwikkel Åsa Berggren Mhairi McCready Kevin A. Parker John G. Ewen 《Conservation biology》2021,35(3):859-869
Inbreeding depression is an important long-term threat to reintroduced populations. However, the strength of inbreeding depression is difficult to estimate in wild populations because pedigree data are inevitably incomplete and because good data are needed on survival and reproduction. Predicting future population consequences is especially difficult because this also requires projecting future inbreeding levels and their impacts on long-term population dynamics, which are subject to many uncertainties. We illustrate how such projections can be derived through Bayesian state-space modeling methods based on a 26-year data set for North Island Robins (Petroica longipes) reintroduced to Tiritiri Matangi Island in 1992. We used pedigree data to model increases in the average inbreeding level (F ) over time based on kinship of possible breeding pairs and to estimate empirically Ne/N (effective/census population size). We used multiple imputation to model the unknown components of inbreeding coefficients, which allowed us to estimate effects of inbreeding on survival for all 1458 birds in the data set while modeling density dependence and environmental stochasticity. This modeling indicated that inbreeding reduced juvenile survival (1.83 lethal equivalents [SE 0.81]) and may have reduced subsequent adult survival (0.44 lethal equivalents [0.81]) but had no apparent effect on numbers of fledglings produced. Average inbreeding level increased to 0.10 (SE 0.001) as the population grew from 33 (0.3) to 160 (6) individuals over the 25 years, giving a ratio of 0.56 (0.01). Based on a model that also incorporated habitat regeneration, the population was projected to reach a maximum of 331–1144 birds (median 726) in 2130, then to begin a slow decline. Without inbreeding, the population would be expected stabilize at 887–1465 birds (median 1131). Such analysis, therefore, makes it possible to empirically derive the information needed for rational decisions about inbreeding management while accounting for multiple sources of uncertainty. 相似文献
130.
Alexander K. Killion Tracy Melvin Eric Lindquist Neil H. Carter 《Conservation biology》2019,33(3):645-654
Natural resource and wildlife managers must balance the disparate priorities of a diversity of stakeholders. To manage these priorities, a firm understanding of topics salient to the public is needed. The media often report on issues of importance to the public; therefore, these reports may be a useful measure of public interest. However, efficient methods for distinguishing diverse topics related to a wildlife management issue reported in the media and changes in the salience of those topics have been lacking. We used latent Dirichlet allocation, a Bayesian mixture model, to quantitatively assess the salience of topics surrounding the gray wolf (Canis lupus), which was reintroduced to Idaho (U.S.A.) in 1995. We analyzed articles published from 1960 to 2015 in an Idaho newspaper. We identified 6 distinct topics associated with gray wolves: policy, hunting, biological status, implementation of management, recovery, and human-wolf conflict. The salience of topics pre- and postreintroduction of wolves (1995) and pre- and postdelisting of wolves from the U.S. Endangered Species Act (2009) differed significantly, underscoring that these events were turning points in how issues were being publicly discussed and framed. Articles written by the local reporters were more likely to report on topics regarding conflict between humans and wolves, whereas articles sourced from a national outlet reported more on topics pertaining to wolf policy and biological status. In the context of managing a contentious, far-ranging, and long-lived wildlife species, our methods can help guide the location and timing of a suite of management strategies (e.g., media relation plans and stakeholder engagement) that promote human-wildlife coexistence across different landscapes. 相似文献