论绿色信贷政策实施效果的评估

“绿色信贷”是将环保调控手段通过金融杠杆来具体实现的一项环境经济政策。政策的实施效果需要通过一套科学有效的评估体系来保证。从绿色信贷政策实施效果评估制度的建立理念出发,对参与评估的主体、评估的程序、评估管理系统进行论证。     

Evaluation of a Watershed Model for Estimating Daily Flow Using Limited Flow Measurements1

Abstract: The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model was evaluated for estimation of continuous daily flow based on limited flow measurements in the Upper Oyster Creek (UOC) watershed. SWAT was calibrated against limited measured flow data and then validated. The Nash‐Sutcliffe model Efficiency (NSE) and mean relative error values of daily flow estimations were 0.66 and 15% for calibration, and 0.56 and 4% for validation, respectively. Also, further evaluation of the model’s estimation of flow at multiple locations was conducted with parametric paired t‐test and nonparametric sign test at a 95% confidence level. Among the five main stem stations, four stations were statistically shown to have good agreement between predicted and measured flows. SWAT underestimated the flow of the fifth main stem station possibly because of the existence of complex flood control measures near to the station. SWAT estimated the daily flow at one tributary station well, but with relatively large errors for the other two tributaries. The spatial pattern of predicted flows matched the measured ones well. Overall, it was concluded from the graphical comparisons and statistical analyses of the model results that SWAT was capable of reproducing continuous daily flows based on limited flow data as is the case in the UOC watershed.     

人工神经网络方法在拟建小区域环境质量评价中的应用

人工神经网络的评价方法用于小区域环境质量评价中,根据本地区特点因地制宜地选择环境质量参数,代入模型中进行环境质量评价及预测,对用于环境质量评价的BP人工神经网络模型进行了改进,即对网络模型的训练样本进行了扩充,从而提高了模型的抗干扰能力和准确性.将改进了的BP人工神经网络模型应用于四川省资阳市沱江二桥拟建项目小区域的大气、地表水环境质量评价中, 对该市小区域大气、地表水环境质量状况进行评价,评价结果表明,BP人工神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且评价结论客观,评价模型普遍适用.     

风险管理在水电工程中的应用

水电工程是一个在建设过程中充满风险的、相当复杂的系统工程,其风险管理伴随着工程建设的全过程.随着我国水电工程建设体制改革的进一步深化,风险管理越来越受到工程界的重视.分析了在水电工程中存在的主要危险有害因素,提出了具体的风险管理和评价方法,并对一些主要的评价方法进行了大致的比较,同时对水电工程的风险管理工作提出了一些改进措施.     

码头工程建设方案安全评价的研究

为了对码头工程建设方案进行安全评价,根据国家发展和改革委员会、国家安全生产监督管理局关于加强建设项目安全设施"三同时"工作的通知要求以及我国港口安全评价管理办法,选取码头工程港址选择,总平面布置,装卸工艺方案,水工结构、护岸、堆场地基与面层结构,道路交通,配套工程,自然条件,安全管理与劳动力素质等8个因素,设计了一套多指标综合评价体系;利用未确知数学理论,通过建立未确知测度模型、置信度识别准则并分析其指标因素,确定指标因素的可靠程度,提出一种基于未确知测度的利于码头工程安全设计管理及监察的科学的码头工程建设方案安全评价新方法;选取南方某港5000吨级通用码头工程建设方案进行验证。     

聚氨脂泡沫填缝剂生产工艺火灾危险性分析与对策

以聚氨脂泡沫填缝剂基本生产原理及其特点为基础,对生产原料进行火灾危险性分析,结果表明:该类生产场所的火灾危险等级应划分为甲类;提出聚氨酯泡沫填缝剂生产中存在的安全问题及原因;运用危险度评价法对聚氨脂泡沫填缝剂生产工艺的火灾危险性进行了定量的安全评价,得出聚氨脂泡沫填缝剂生产工艺的危险程度为高度危险;并从建筑设计、防火管理和生产工艺等方面提出了预防火灾事故发生的对策。     

航运企业航运安全评价研究

在研讨现阶段航运安全评价技术进展的基础上,认为航运企业航运安全评价,宜采用定量和定性相结合的组合评价方法。因而构建了基于多级模糊综合评价方法的航运企业"航运安全"评价模型,从评价指标选取、指标体系建立、指标权重分析等入手,对航运企业的航运安全进行研究,并使用多级模糊综合评价方法对某航运企业A的航运安全进行了评价分析。通过分析,认为该企业急需加强企业航运安全文化建设,并加强航运企业管理体系和船员心理品质的培养。希望研究成果能为航运企业管理者提供一种全面认识和评价企业安全管理工作的工具和方法。     

战时火力发电厂重要目标分类防护探讨

基于重要目标防护准则和模糊聚类算法,构建火力发电厂目标评价准则指标体系和模糊聚类模型,实现了火力发电厂重要目标的分类防护,进而选用具有针对性的防护措施,解决了重要目标在战时防护措施选择不完善、不合理的问题,有效地提升了战时火力发电厂的生存能力;通过模糊聚类模型实现分类防护,不仅有利于提高重要目标防护效率,而且使得防护资源少、力量弱,供需突出的问题得以改善,同时,在应对自然灾害等重大突发事件发生时,有助于保护发电厂的生产能力。通过案例给出战时某火力发电厂的具体防护措施,合理地解决了发电厂重要目标和关键部位的防护问题。     

对杭州市部分自然灾害应急预案完备性评价的实证研究

采用故障树分析方法,从灾害的预防与应急准备、监测与预警、应急响应、后期处理4个方面,对2008年以前杭州市编制的部分自然灾害应急预案的完备度进行评价。结果表明:各类自然灾害应急预案的完备度不一,一些应急预案具有较高的完备度,而一些应急预案完备度偏低;大部分应急预案在灾害监测与预警方面具有较高的完备度,部分应急预案在灾害预防与应急准备、灾害后期处理完备度偏低;各应急预案中志愿者队伍的建设、灾害风险评价、应急人员的安全防护、灾后的保险理赔、重要设施的安全防护、启动应急避难场所等基本事件的缺失率较高,反映了部分应急预案编制过程中灾害全过程管理理念的缺失。     

基于粗糙集-神经网络的矿山地质环境影响评价模型及应用

采用衡山白果地区石膏矿山的11个评价指标,综合运用粗糙集和神经网络理论,构建了基于粗糙集-神经网络(RS-ANN)的矿山地质环境影响评价模型,对RSES软件约简的数据和无约简的数据采用EasyNN-plus软件进行预测评价。神经网络模型的输入属性为8个,而粗糙集-神经网络模型的输入属性为6个,训练样本均为13个,预测样本均为4个,前者的平均预测精度为1.85%～24.86%,后者为1.23%～15.28%。研究发现,粗糙集在保留关键信息的前提下可有效地对数据表进行约简,约简后的神经网络预测结果与实际情况吻合,并比无约简时总体精度有较大幅度提高。