喷雾脱硫过程中喷雾特性对脱硫效率影响的数值研究

本文通过数值模拟研究了喷雾脱硫过程中喷雾特性对脱硫效率的影响，重点考察了液滴初始粒径、液滴初始速度和喷雾方式。研究表明雾滴初始粒径是一个重要的影响因素，最佳液滴初始粒径位于60－70um的范围内，垂直喷射得到的脱硫效果略好于顺向喷射，液滴初始速度的大小对脱硫效率影响不大。     

水雾抑制气体爆炸火焰传播的实验研究

利用自行设计的全程透明的火焰加速管系统和细水雾实验系统 ,对不同水雾条件下的气体火焰传播现象进行了实验研究。运用光电传感器与CCD摄像技术 ,笔者分析了不同水雾条件下的甲烷预混气体火焰传播速度、传播火焰阵面轨迹 ;探讨了水雾抑制气体火焰传播的机理及条件。实验发现了在一定条件水雾作用下的气体传播火焰阵面拉伸与火焰驻留的现象与条件 ,实验结果表明 :水雾对气体爆炸火焰传播的抑制是由于水雾作用于火焰阵面反应区 ,降低了反应区内火焰温度和气体燃烧速度 ,减缓了火焰阵面传热与传质的进行 ,从而使传播火焰得以抑制 ;而水雾对气体爆炸火焰传播的抑制效果与水雾通量、雾区浓度、水雾区长度以及火焰到达水雾区的火焰传播速度有关     

原料场水雾降尘设计的探讨

结合工程实践，简要阐述了原料场水雾降尘设计中应注意的问题、方法，以及洒水喷枪的工作原理、性能要求以解决环境保护问题。     

障碍物后池火与水喷淋相互作用的数值模拟

采用大涡模拟方法数值模拟了障碍物后池火与水喷淋的相互作用问题，研究目的是探讨水喷淋对障碍物后池火的控制和抑制的有效性，以及障碍物对流动特性和温度场的影响。文中采用低马赫数近似下三维可压缩滤波形式的Navier—Stokes方程和组分方程进行有限差分数值求解，燃烧过程中所产生的热释放采用携带燃烧反应热的Lagrangian粒子(热元模型)来模拟。文中数值模拟了风洞内障碍物后热源产生的热气流及其与水喷淋的相互作用，并探讨了在有无水喷淋情况下的温度场和速度场特性，以及喷水装置位置对温度场的影响。     

喷雾液滴在容器气流中的运动分析与计算

对喷雾干燥脱硫中液滴在具有气流的竖立容器内的运动情况进行了分析，提出了有关计算式，为喷雾干燥脱硫容器和其他类似容器的设计提供了较为科学的计算依据。     

BSSF滚筒法液态钢渣水淬尾气净化工艺的分析

针对BSSF滚筒法钢渣水淬工艺尾气排放存在的湿度高、间歇性、波动性大、烟尘粒径小等特点,提出了采用旋流喷雾除尘和自激式湿法除尘的联合工艺,结合工程应用对除尘效果进行了理论分析和数值模拟论证。结果表明：在除尘器前的管道内采用气雾两相喷枪进行喷雾,通过微细尘粒与液滴发生碰撞凝并,可以使捕集颗粒物尺度增大。在管道截面平均风速...     

喷淋塔传质特性的实验与模型研究

从液滴受力分析入手,分析了喷淋塔内液滴的运动特性,采用类比定律推导了气相传质系数计算式,建立了喷淋塔脱氨传质模型,并进行了实验验证,分别在不同的喷淋密度和空塔气速的条件下,对传质系数、比表面积及容积吸收率沿塔高的分布进行了模拟.结果表明,沿着液滴的下落方向,比表面积逐渐减小,传质系数缓慢增大,二者在塔顶附近变化显著;传质速率受比表面积和传质推动力的影响较大,增大喷淋密度可显著增加比表面积,提高空塔气速可增大平均传质系数;喷淋塔下半段比表面积小,增大比表面积是强化传质的有效手段.     

铁氧化物多孔陶粒生物滴滤塔净化硫化氢气体

采用装有凹凸棒石基铁氧化物多孔陶粒作为填料的生物滴滤塔,进行了长期实验室H2S脱臭实验。结果表明,该生物滴滤塔H2S的进气浓度低于500 mg/m3时,循环营养液喷淋量高于1.5 L/h,气体最佳停留时间为54.9 s,去除率在95%以上。代谢产物以SO2-4为主,转化速率在52.42 g/(m3·d)左右。该滴滤塔系统可稳定而有效运行。生物相观察表明,滴滤塔填料表面附着大量微生物,铁氧化物陶粒具有化学和生物惰性,有利于微生物的附着。     

振打扁形滤袋除尘器的创新及经济适用性

介绍了高效振打扁形滤袋除尘器的独有优势,并通过与现在广泛使用的脉冲反吹圆袋除尘器对比,指出振打扁形滤袋除尘器占地少、清灰和运行耗能低,各项技术经济指标先进。     

Stochastic modeling approaches based on neural network and linear–nonlinear regression techniques for the determination of single droplet collection efficiency of countercurrent spray towers

This paper presents a new mathematical model and a two-layer neural network approach to predict the single droplet collection efficiency (SDCE), η _d, of countercurrent spray towers. SDCE values were calculated using MATLAB^® algorithm for 205 different artificial scenarios given in a large range of operating conditions. Theoretical results were compared with outputs obtained from a two-layer neural network and DataFit^® scientific software. The predicted model developed from linear–nonlinear regression analysis and network outputs agreed with the theoretical data, and all predictions proved to be satisfactory with a correlation coefficient of about 0.921 and 0.99, respectively. By using the proposed model, iterations between Reynolds number (Re), drag coefficient (C _D) and terminal velocity values (v _T) were neglected for a large range of operating conditions. SDCE values were also obtained speedily and practically for five main operating inputs used in the model.