基于TEM模型的民航不安全事件关联规则挖掘与分析*

为了预防民航不安全事件的发生,应用机组威胁与差错管理（TEM）模型分析2014—2020年民航事故/征候的航空安全报告资料,提取事件里存在于民航运行风险中潜在的情况、威胁、机组差错等因素,通过改进的关联规则方法挖掘其中的关联关系,包括挖掘与事件严重程度有关的因素,找到TEM模型中的关键因素和影响航空器结束状态的致因因素,并进行关联网络图分析。研究结果表明:手动操纵/飞行控制差错、缺少/不足的飞行培训和安全管理、飞行员之间沟通差错与程序执行错误是造成事故/征候的显著因素;关联规则能够有效利用航空安全报告信息,通过定量的方法挖掘事故/征候的特征,找到影响民航不安全事件的强关联因素,为民航安全管理人员提供决策依据。     

Dynamic modeling and bifurcation analysis for the methyl isocyanate hydrolysis reaction

The aim of this work was to characterize the methyl isocyanate hydrolysis reaction and to identify its operational criteria. The parametric sensitivity and dynamic stability methodologies were performed at the Bhopal disaster circumstances, over the relevant operating parameter space. Stable and unstable conditions, bifurcations points, turning points and oscillatory behavior were determined. The combined methodology give useful guidance on the operative conditions selection and the appropriate strategy to overcome hazardous situations. The obtained results demonstrated high sensitivity to small perturbations (thermal runaway) and prevalent oscillatory behavior. Moreover, the following critical parameters for the studied dynamic system were defined: the inverse residence time of 1.5700103 and the heat transfer coefficient of 752.394.     

Insights into process safety incidents from an analysis of CSB investigations

Many incidents have helped to define and develop process safety. Each has provided valuable learning opportunities. However, it is even more important to identify insights that can be obtained from an analysis of a large set of incidents that represents those that typically occur. This larger picture illuminates trends and commonalities and provides learning opportunities that are even more important than the causes of any one individual incident.The Chemical Safety Board has published the results of over 60 investigations of process safety incidents. These data have been analyzed to identify commonalities and trends so that measures to help protect against future incidents can be developed. Recommendations are made to address key issues identified.     

基于事件提取和改进MMHC的航空旅客运输事故征候贝叶斯网络建模*

为表征航空旅客运输事故征候演化机理,提出事故征候贝叶斯网络的建模方法。基于事故征候中致因事件、结果事件及分类标准的定义,以7 265起事故征候案例为样本,利用事件提取算法,识别事故征候叙述文本中的致因事件,利用改进的最大最小爬山算法实现网络建模;依据事件提取的测试集验证与结构学习的交叉验证,检验建模算法的准确性与有效性;基于证据敏感性指标,识别关键致因事件。结果表明:航空旅客运输事故征候贝叶斯网络模型包含94个节点和247条有向弧。空降冲突、严重设备故障、机组成员疾病及火灾烟雾是模型中高风险关联的致因事件,在安全监管过程中消除或减弱关键致因事件的发生能有效控制系统风险。     

中国1991～2018年突发环境事件时空特征及影响因素

探究我国近几十年突发环境事件的时空变化规律和影响因素,能提高突发环境事件风险监管的有效性和精准性.基于1991～2018年31省市的突发环境事件数据,运用空间自相关性和时空地理加权回归模型分析突发环境事件的空间依赖关系和影响因素作用的时空异质性.结果发现：(1)突发环境事件在1991～1994年和2001～2014年两个时间段内存在显著的空间正相关性,且空间集聚性在逐渐增强,即中国省域突发环境事件存在明显的空间依赖特征而并非完全随机状态.(2)突发环境事件存在着非均衡的发展格局,“低-低”类型的省份集中在西部和东北地区,数量增多后减少;而“高-高”类型的省份表现为由东部、南部向中西部转移,数量减少后增多.各省市突发环境事件在空间集聚中的作用不同且不断变化.(3)各影响因素对突发环境事件的作用在不同时期和不同省域具有明显的时空异质性.经济发展水平对突发环境事件的影响表现为“负-正-负”模式;产业结构对突发环境事件的影响表现为“负-正”模式;污染排放对突发环境事件的影响整体来看呈现“正-负-正”模式;环境信访对突发环境事件的发生多表现为正向影响;法制环境对突发环境事件的负向影响在逐渐减弱;...     

基于SD-MOP模型的建筑施工安全事故预测研究

为解决传统预测方法对建筑施工安全事故概率预测与实际发生概率偏差较大的问题,本文基于SD-MOP模型对建筑施工安全事故概率进行预测。通过确定建筑施工安全事故预测目标函数及约束条件,基于SD-MOP模型确定目标优先级划分,预测建筑施工安全事故发生概率,对建筑施工安全事故进行预测,并与传统预测方法进行比较。结果表明:该预测方法与传统预测方法相比预测结果准确性更高,可为建筑施工的经济效益和社会效益提供保障。