雪域湮没的残忆(连载)

<正>征程处处涌波澜11月6日早上9点10分,正当我们准备出发时,突然河对岸一声轰鸣。大家一看,加拉白垒峰西南冰川谷中腾起一股白色雪雾。"雪崩!"有人大叫起来。于是李萧萧抄起     

杭州市暴雨洪涝灾害风险区划

暴雨洪涝灾害是一个多因素耦合的复杂系统,在自然灾害系统理论基础上,根据杭州市1959～2009年的降水资料、自然环境以及社会经济要素,综合致灾因子、孕灾环境、承灾体以及防灾减灾能力,构建区域暴雨洪涝灾害风险评价模型。考虑到降水、地形、水系以及GDP和耕地等因子,通过ArcGIS空间分析技术结合模糊综合评价法,编制以100 m×100 m栅格为基本评价单元的杭州市暴雨洪涝灾害风险区划图。区划结果表明杭州暴雨洪涝风险东北部高于西南部。杭州暴雨洪涝风险高值区主要在杭州市区、余杭区、临安市、富阳市和桐庐县的富春江流域、淳安千岛湖西南部地区。暴雨洪涝风险高值区主要集中在山谷、河边、江边、人口密集地区等区域     

创新启动精彩未来!

<正>时下,我国经济发展阶段逐步进入了一个从传统生产要素驱动向创新要素驱动的新阶段,建设创新型国家成为现阶段我国经济发展和科技创新的重大战略。作为创新主体的企业,如何提升创新能力,也成为令人关注的话题。而在安防业内,由于中小企业占绝大多数,企业整体面临着自主创新能力偏弱,     

安防监控新推手网络摄像机

IPC 摒弃了原有模拟系统、数模混合系统的缺陷,可实现高清、甚至更清晰的图像质量,它结合了传统摄像机和网络视频的技术,让用户通过网络实现远程视频监视、储存以及对采集到的图像信息做出分析和采取相关的措施,通过网络来控制摄像机的云台和镜头.进行全方位的监控.     

环境一号卫星CCD数据在生态环境监测和评价工作中的应用价值研究

基于环境一号卫星CCD传感器性能,从生态景观角度入手,针对江苏省地形地貌特征,开展了环境一号卫星CCD数据在生态环境监测和评价工作中的应用可行性研究,结果表明环境一号卫星CCD数据可以满足江苏省生态环境监测和评价工作需要,其时间分辨率和幅宽是开展生态监控和预警的重要优势。     

5G助力应急信息化飞跃发展

目前,大数据、云计算、人工智能、物联网及5G等先进科技越来越多地渗透到人们的生活中,而5G通讯技术也将应急管理的速度提升到了新的水平。近年来,中兴通讯在超高清网络摄像机、走失人员搜寻救援、5G视频会议终端、5G融合指挥平台的研发等方面也迈出了坚实的步伐。     

安讯士推出高性能的H.264 PTZ网络快球

业界著名网络视频监控企业安讯士将于近期推出一款基于H.264视频压缩格式的PTZ网络快球。这款型号AXISQ6032-E的产品为随时进行室外安装,而无需购买和安装独立的室外护罩,可以满足细节监视对超清晰图像     

安讯士推HDTV图像质量 精确光圈控制功能

以网络视频监控而著名的全球知名企业安讯士,日前发布了AXISP13网络摄像机系列。该系列产品是固定日夜两用型网络摄像机,具有出色的图像质量,包     

富瀚发布H.264高清网络摄像机和视频服务器解决方案

上海富瀚微电子日前正式发布H.264高清网络摄像机和视频服务器解决方案。高清枪式网络摄像机采用高性能H.264视频编码ASIC芯片,视频压缩算法优越,压缩比高,处理灵活;支持1920×1080每秒25帧的实时编码;1/2.5CMOS传感器;功能齐全,包括心跳,报警,用户管理;支持PoE供电(IEEE802.3af);输出标准的TS流。高清枪式网络摄像机适合室外使用。     

基于C5.0决策树和时序HJ-1A/B CCD数据的神农架林区植被分类

我国神农架林区海拔高、气候复杂,森林类型多样,结构破碎,森林遥感分类难度较大。将2013年时间序列HJ-1A/B CCD遥感影像作为数据源,计算出植被指数(NDVI、DVI、RVI)和主成分第一分量(PC1),使用DEM数据生成地形因子(高程、坡度、坡向),构建植被分类时序因子集。运用C5.0决策树分类法将神农架林区植被细分为七类:针叶林;针阔混交林;落叶阔叶林;常绿和落叶阔叶混交林;常绿阔叶林;灌丛和草甸。结果表明:该方法的总体精度为72.7%,Kappa系数为0.67;在6~8月,针叶林、草甸和灌丛的植被指数明显低于常绿阔叶林、常绿和落叶阔叶混交林、落叶阔叶林和针阔混交林,对分类的贡献较大,称为植被分类的"窗口期"。PC1、NDVI和高程因子对神农架林地的区分度较高,而坡度、坡向和RVI因子对分类帮助不大。作为一种智能分类方法,C5.0决策树分类方法应用于30m分辨率的时间序列HJ-1A/B CCD数据,能够将地貌复杂的神农架林区植被分为七类,提高了类别精度,具有更高的应用价值。