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391.
近年来,智能家居有了较快的发展,从其发展的特点来看,由于国内外的家居环境不同,在发展上也各有侧重。在国外,人们居住的环境多以别墅、独体式房屋为主,所以智能家居就更侧重信息网络的联通、家庭娱乐的控制等;而我国的居住环境多以住宅小区式为主,家居系统应用多集中在安防方面。从调查中发现,在国内安防的需求要高于智能家居的另外几项功能需求,所以安防系统的发展比较迅速,并独成一派,可以独立推广。在家居安防中,视频监控可谓智能家居的眼睛,其可以满足人们随时随地监控和智能控制家里情况的需求,家居监控市场孕育产生。目前已有不少监控企业涌进这个新兴的细分行业,市场供需都有所升温。 相似文献
392.
日前,新一代Dinion HD 720p摄像机和FlexiDome HD 720p RD摄像机的问世标志着博世安防系统又推出了两款新型高清摄像机。这些摄像机主要用于在低照度条件下发挥出高性 相似文献
393.
394.
《中国安防产品信息》2012,(1):96-96
为提高国家体育总局的整体安全防范等级,NPE恒业国际为体育总局室内及周界地区提供了先进的视频监控系统,该系统包括各种摄像机监控设备。 相似文献
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396.
苏格兰CCTV国家战略概况 总被引:1,自引:0,他引:1
2010年10月19日,苏格兰自治政府在其政府网站(http://www.scotland.gov.uk)发布了《苏格兰CCTV国家战略》草案,广泛征求各方意见。本文拟对英国,特别是苏格兰自治地区的CCTV发展情况以及所依据的CCTV标准和法规做一简单介绍。 相似文献
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400.
我国神农架林区海拔高、气候复杂,森林类型多样,结构破碎,森林遥感分类难度较大。将2013年时间序列HJ-1A/B CCD遥感影像作为数据源,计算出植被指数(NDVI、DVI、RVI)和主成分第一分量(PC1),使用DEM数据生成地形因子(高程、坡度、坡向),构建植被分类时序因子集。运用C5.0决策树分类法将神农架林区植被细分为七类:针叶林;针阔混交林;落叶阔叶林;常绿和落叶阔叶混交林;常绿阔叶林;灌丛和草甸。结果表明:该方法的总体精度为72.7%,Kappa系数为0.67;在6~8月,针叶林、草甸和灌丛的植被指数明显低于常绿阔叶林、常绿和落叶阔叶混交林、落叶阔叶林和针阔混交林,对分类的贡献较大,称为植被分类的"窗口期"。PC1、NDVI和高程因子对神农架林地的区分度较高,而坡度、坡向和RVI因子对分类帮助不大。作为一种智能分类方法,C5.0决策树分类方法应用于30m分辨率的时间序列HJ-1A/B CCD数据,能够将地貌复杂的神农架林区植被分为七类,提高了类别精度,具有更高的应用价值。 相似文献