模块化火灾综合评估系统

火灾的综合评估,由于火灾过程的复杂性和人类干预的介入而变得比较困难,本文充分注意到火灾发展的不同阶段和不同过程,以及人类干预的不同侧重点,将火灾综合评估系统分解成五个既相互独立,又相互关系的评估模块,并对这些模块的结构进行了初步的探讨,火灾综合评估系统的模块化设计,有利于不同评估方法的独立发展和火灾综合评估工作的灵活操作。     

运用GIS技术进行森林防火的初步研究

本文着重讨论了ＧＩＳ技术在森林防火方面的应用,并通过建立森林火灾扑救辅助决策系统将理论与实际相结合,充分显示了ＧＩＳ技术在森区信息管理、林火眩救决策,灾后损失评估等方面的巨大作用。     

旧厂（库）房式新企业的火灾隐患不容忽视

近年来，随着利用废弃、闲置旧厂（库）房新办企业的大量出现，消防安全存在的各类火灾危险隐患屡见不鲜。笔者在日常工作中，有心对所在地上百家这类企业进行关注调查。从调查情况看，这类企业大多属于外资、独资、个私或民营性质。这类企业存在着许多消防安全的火灾隐患，状况令人担忧。     

吴江为何能对火灾说：不——记吴江提升抗御火灾能力、保障人民生命安全二、三事

近年来，吴江市公安消防部门依托当地经济高速发展的大背景，在市委、市政府的有力领导下，深入开展火灾隐患专项治理，加大消防社会化宣传，较好地提升了城市抗御火灾的能力，为该市创造了一个良好的消防安全环境。几年来，吴江市未发生一起群死群伤的恶性火灾。     

火灾逃生的策略

水火无情,人所共知。来自世界卫生组织的统计,近5年来,全世界平均每年有2070多万人在大火中丧生,受伤的就更难以计数了。美国消防协会最近公布的一份调查报告也指出,在给人类造成的众多危险中,火灾是威胁最大的一种。以美国为例,每100户家庭的成员在一生当中,平均会遇上两次严重火灾的发生。     

基于特征显著性的地震灾害发生后建筑物裂缝智能检测模型

由于地震灾害发生后建筑物表面具有多纹理性、多目标性特征,导致现有的建筑物裂缝智能检测方法已经不能满足检测需要。为了提高检测效果,该文设计提出基于特征显著性的地震灾害后建筑物裂缝智能检测方法。建立压缩感知去噪框架,通过图像重构消除震后建筑裂缝图像噪点。采用FCM聚类分割法对去噪图像进行分割,引入灰度直方图作为灰度级的模糊聚类样本点,利用灰度样本完成图像聚类。基于人眼视觉特征,对图像背景区域重新划分,完成图像边缘检测。基于提取的二值化图像确定裂纹特征,根据特征值范围确定裂缝种类实现震后建筑裂缝检测。     

森林火灾过程中的火旋风特征

火旋风是森林火灾过程中的特殊火行为现象。它给火灾的扑救指挥工作带来难度，给扑火人员的人身安全带来严重的危害。本文简要介绍了火旋风的一些特征和模化研究，作为对火风的认识和理解，供林火扑救和安全防范以及深入研究探讨参考     

综合管廊内火灾自动报警探测器实验研究

为了能够有效提升综合管廊内火灾自动报警系统的准确性和可靠性,本文采用火灾实体试验的方法,通过对各类型火灾自动报警探测器响应时间的情况进行分析和比较,研究综合管廊电力舱内常用探测器的性能。研究结果表明:接触式缆式线型感温火灾探测器可以较早的探测到电缆温度异常变化的现象,可用于早期预警。点型感烟探测器对烟粒子浓度较为敏感,可用于综合管廊电力舱室的空间探测。分布式光纤型感温火灾探测器对明火温度的变化较为敏感,作为空间型的火灾探测器比较可靠。