关中东部地区农村生活源水污染物产排污系数测算

通过调查问卷与实地监测等手段,以陕西关中东部地区的4镇8村为例研究农村居民生活污水排放特点,并分析其影响因素及机理。结果表明：关中东部地区与陕西其他地区（陕南、陕北）相比,农村生活源水污染物排放量关中最高,陕南、陕北次之。SPSS相关性检测显示：河流水期、农耕规律、收入水平、文化程度及年龄结构等因素与TN、TP、NH3〖ＦＫ（W。*9〗〖CD*2〗〖ＦＫ）〗N污染物产排系数显著相关。     

大气细粒子的快速捕集及化学成分在线分析方法研究

本文介绍了一种新型的大气细粒子快速捕集及其化学成分在线分析方法。该方法中大气细粒子与过饱和水蒸气绝热混和而增长成大粒子 ,并在气流的带动下惯性撞击到一垂直玻璃板上 ,一含有内标物的去离子水流自上而下将撞击到玻璃板上的粒子收集 ,收集液被直接输送到离子色谱、总有机碳分析仪 ,在线分析其中的化学成分。该方法每 12min可完成单个样品分析 ,每小时可连续采集分析 5个样品。离子色谱最低检测限约为 0 .0 5 μg/m3(NH+4 )到 0 .2 0 μg/m3(SO2 -4 ) ,不确定度约为 3 % ,TOC最低检测限为 5× 10 -5μg/m3,不确定度约为 3 %。真实的大气细粒子观测结果表明 ,该方法快速、简捷、灵敏度高 ,是实时监测大气中细粒子化学成分的有效工具     

农村生活垃圾产生特征及分类收集模式

以南京市高淳县的一个村为研究对象,依托新建的农村生活垃圾分类收集系统,对该区域生活垃圾的产生量、组成成分及其动态变化进行了调查研究,从垃圾分类收集模式的运行效果和经济可行性对其进行了分析。结果表明,该地区农村人均垃圾产生量为0.4 kg/d ,但随季节有一定的波动,这主要是由食品类消费的季节性变动而引起。垃圾组成以有机垃圾为主,约占55%,可回收垃圾、其他垃圾和有害垃圾所占比例分别为30.5%、14.2%和0.34%。通过认真的宣传和指导,村民在较短的时间内基本都可以做到正确分类;垃圾分类收集系统的户均建设成本为21元,运行费用比分类收集前每户每月增加3.2元 。     

环境监测数据审核体系的回顾与展望

回顾了中国环境监测数据审核体系发展历程,指出了当前环境监测数据审核在国家、运作和研究层面上存在的问题。提出,在国家层面上,应建立健全环境监测数据QA/QC法律体系;在运作层面上,环境监测机构应建立健全环境监测数据审核管理机制;在研究层面上,应开展监测数据合理性、相关性审核研究。     

基于DEA模型的我国东部地区SO_2有效削减比率研究

"十一五"规划纲要中明确提出了主要污染物排放总量减少10%的战略目标,合理进行SO2削减是实现这一目标的基础。运用基于生产前沿的DEA模型计算了我国东部地区11个省、直辖市1990到2007年18年间的SO2有效削减百分比。计算结果显示,经济越发达、产业结构越优化的地区,该值越小。1990~2007年间的平均SO2有效削减百分比上海、广东、福建、海南最小,一直为0。北京、天津、浙江、江苏较低,平均SO2有效削减百分比分别为13.83%、15.31%、18.36%、21.14%,而河北、山东最高,分别为39.81%、32.00%,应该加强这些地区的SO2削减,采取措施提高SO2排放效率。     

氧化铬渣培烧过程中有机废气的治理

对氧化铬焦油渣焙烧处理中含尘、酸、苯及苯系物烟气的治理，提出一级喷淋水膜除尘并回收低浓度醋酸，二级涅式捕集苯系有机物净化技术。运行结果表明，该工艺醋酸回收率达95％，苯、甲苯、二甲苯去除率分别达到97．9％、99．7％、99．9％，达到了国家规定的排放标准。     

静电过滤除尘机组性能的现场测试

JDPL型静电过滤除尘机组是我们根据多年来的理论及实验研究成果而设计的。其在实际运行中的测试结果表明,该机组较普通机组效率提高,阻力降低,清灰效果好。     

高温烟气中颗粒静电脱除特性的实验研究

研究温度90~450℃条件下静电除尘器的放电特性及除尘特性,分析温度、工作电压、烟气流速及颗粒浓度等关键参数对于颗粒静电脱除效率的影响.结果表明,当温度从90℃上升至450℃,在比收尘面积为46.5m²/(m³·s^-1),粉尘初始浓度约为750mg/Nm³的工况下,颗粒脱除效率均可达到98%以上.随着电压升高,除尘效率不断提高,但其升高趋势逐渐变缓.在相同电压下,随着温度的上升,电晕电流显著增大,强化颗粒荷电,颗粒的脱除效率提高;而在相同电流下,高温下较低的空间场强使得颗粒的驱进速度减小,导致颗粒脱除效率下降.烟气流速提高降低了颗粒的脱除效率,PM_1.0受烟气流速的影响较PM₁₀更为明显.颗粒初始浓度的上升增强了颗粒的碰撞及团聚作用,在一定程度上有利于增强颗粒的脱除效果.     

场地污染监测预警与决策一体化系统的设计与实现

通过分析我国相关场地污染现状和需求，设计了场地污染监测预警与决策一体化系统，利用物联网设备实时监测采集污染数据，并通过数据传输技术SignalR进行数据传输，再使用三维地理框架Cesium反映监测区域的污染情况，保证对污染处理响应的实时性和高效性，指出三维虚拟地理技术与大数据、物联网技术结合是系统的发展方向。     

Safety performance measurement in collectivized oil companies in China: Contribution of leading indicators to lagging indicators

With the collectivization of the Chinese oil industry, oil companies have been expanding in size. However, the intensified differences in the safety performance of subsidiaries have severely hindered the collaborative management of the headquarters. Understanding the safety status of each member is urgent for parent companies and their subsidiaries to identify gaps and make improvements. A unified set of safety performance indicators and a practical measurement tool are essential for the Chinese oil industry. Hence, this study identified a set of safety performance indicators encompassing both leading and lagging indicators using data envelopment analysis (DEA) and entropy weight method (EWM) to reveal the critical factors affecting the safety performance of the oil industry. A total of 300 front-line workers from eight subsidiaries of an oil company participated in the survey. The identified indicators were preliminarily weighted using EWM. Then, DEA was employed to measure the safety performance of the eight subsidiaries, demonstrating that management commitment was the most crucial factor in distinguishing safety performance; safety culture was more differentiated than risk management. Safety performance was not entirely positively correlated with safety investments, but the reasonable allocation of safety resources played a vital role. In addition, the weaknesses in each subsidiary's safety management were identified, and the quantitative effects of each leading indicator on safety performance were obtained.