基于信息处理和事故链原理的结构化飞行员差错模型

为了对民航飞行员人为差错进行系统分析,研究民航业中常见人为差错的分析方法,指出其局限性。基于信息处理过程和事故链原理,从微观的认知过程和宏观的HFACS框架2个层面构建一种新的飞行员人为差错分析模型,并对模型中的情景分析、差错模式与分类、认知机理、差错恢复、差错成因、反馈机制和防御机制等几大核心模块进行阐述,重点介绍认知机理在差错形成中产生的关键影响因素,提出结构化差错分析方法的思路与步骤。该模型为民航飞行员人为差错的产生机理、差错分类和差错成因的分析提供一种新思路,但模型的进一步应用还有待于通过案例分析来验证。     

对数字浊度仪期间核查的浅析

作为水质浊度分析标准方法之一的便携式浊度计法，具有快速、简便、准确、可携带至现场的优点，但浊度仪在移动过程中会造成性能的不稳定。为了保证分析结果的精密性和准确性，有必要对浊度仪进行期间核查，因此通过方法比对和标准物质验证两种方法，对浊度仪进行期间核查，并探讨了WGZ-1数字浊度仪所测定的单位“NTU”与单位“度”之间的对应关系。     

Intercomparison of Satellite Remote Sensing‐Based Flood Inundation Mapping Techniques

The objective of this study was to determine the accuracy of five different digital image processing techniques to map flood inundation extent with Landsat 8–Operational Land Imager satellite imagery. The May 2016 flooding event in the Hempstead region of the Brazos River, Texas is used as a case study for this first comprehensive comparison of classification techniques of its kind. Five flood water classification techniques (i.e., supervised classification, unsupervised classification, delta‐cue change detection, Normalized Difference Water Index [NDWI], modified NDWI [MNDWI]) were implemented to characterize flooded regions. To identify flood water obscured by cloud cover, a digital elevation model (DEM)–based approach was employed. Classified floods were compared using an Advanced Fitness Index to a “reference flood map” created based on manual digitization, as well as other data sources, using the same satellite image. Supervised classification yielded the highest accuracy of 86.4%, while unsupervised, MNDWI, and NDWI closely followed at 79.6%, 77.3%, and 77.1%, respectively. Delta‐cue change detection yielded the lowest accuracy with 70.1%. Thus, supervised classification is recommended for flood water classification and inundation map generation under these settings. The DEM‐based approach used to identify cloud‐obscured flood water pixels was found reliable and easy to apply. It is therefore recommended for regions with relatively flat topography.     

消费者敌意和消费者民族中心主义对旅游意愿的影响

以中国为客源国,以日本为目的地国,通过问卷调查收集了477份有效问卷调查结果,并采用结构方程模型、中介效应分析了消费者敌意、消费者民族中心主义、国家形象对旅游意愿的影响。结果发现:(1)消费者敌意对国家形象有显著负向影响,对旅游意愿的影响不显著。(2)消费者民族中心主义对国家形象和旅游意愿有显著负向影响。(3)国家形象对中国消费者的赴日旅游意愿有显著正向影响。(4)消费者敌意与消费者民族中心主义呈正相关。(5)国家形象在消费者敌意、消费者民族中心主义与旅游意愿之间具有中介作用。     

日本琵琶湖流域污水超深度处理及污泥处置

以日本琵琶湖流域东北部净化中心为例,介绍了日本琵琶湖流域市政污水处理概况,重点阐述了以投加絮凝剂的多段硝化脱氮法为核心生物工艺的"超深度"处理技术和以"焚烧—熔融"为核心工艺的污泥资源化处置技术,为我国市政污水的深度处理和污泥处置提供了技术和发展借鉴。     

我国废弃资源和废旧材料回收加工业发展探讨

近年来,作为我国工业经济的一支新军—废弃资源和废旧材料回收加工业正在持续快速发展,私营工业企业是该行业的主力军。《循环经济促进法》和相关政策法规的进一步实施,为该行业注入了新的生机活力,加快自主创新,提高资源综合利用水平,是该行业发展的主流。     

浅谈空气自动监测数据质量现状与处理方法

本文阐述了环境空气自动监测异常数据出现的形式,对数据质量现状进行统计,分析了异常监测数据产生的原因,提出了判断及处理方法,以保证监测数据的准确性、真实性、可靠性。     

陇东油田井场油泥微生物处理应用

为解决石油开采及油井措施作业过程中原油散落井场产生油泥,污染井场周围土壤、水体、空气的现状,文章介绍了一种针对生态环境脆弱的陇东油田井场油泥微生物处理技术,可以实现对井场油泥环保、经济、有效处理。     

太湖流域农村生活污水处理技术探讨

2010年江苏省太湖流域主要污染物排放情况显示,太湖流域内的农村生活污水、农田径流和养殖污水是导致太湖水体富营养化的主要污染源。目前,在中国针对农村生活污水的处理技术已有一定研究。根据太湖流域农村生活污水的特点,人工湿地处理技术和稳定塘系统等新型污水处理技术具有良好的应用前景。     

天然气处理装置节能降耗研究

吉拉克凝析气田是塔里木油田最复杂的大型凝析气田之一,其采用两套不同的凝析气处理方法,工艺较复杂,制约装置平稳生产的因素较多。针对这种情况,提出了应用HYSYS流程模拟技术,完成各单体设备处理流程模拟和天然气处理全流程模拟,提出了降低能耗和增大液化气收率的工艺生产全流程优化方案。