流动注射免疫分析及其在环境中农药残留分析研究综述

介绍了流动注射免疫分析、顺序流动注射免疫分析方法及其流动注射脂质体、荧光、化学发光、电化学等检测技术分析环境中的农药残留     

建筑室内氡污染研究进展

为有效防护与控制建筑室内氡污染,从建筑室内氡污染现状、污染来源、对人体健康的影响及相关控制标准和防控措施等方面综述了国内外研究进展。结果表明：近年我国大部分城市或地区建筑室内氡污染水平呈上升趋势,主要受建筑材料和装修材料影响;国外建筑室内氡污染水平相差甚大,主要受地质影响。室内氡污染对人体具有强致癌风险,且与吸烟有协同效应。中国与北欧和北美地区针对室内氡污染问题均制定了一系列控制氡污染的标准及减排措施。通过对国内外建筑室内氡污染的研究总结,并根据我国目前存在的问题提出了进一步开展研究的建议。     

可调谐半导体激光吸收光谱技术用于火灾探测——初步试验

以火灾燃烧过程中产生的气体作为参数,可以大大提高火灾探测的早期性。测量气体浓度的方法有很多,可调谐半导体激光吸收光变更技术(tunable diode laser absorption spectroscopy,TD-LAS)由于其高选择性、高灵敏度和高分辨率的特点而越来越受到重视。描述了火灾特征气体CO和CO2的选取,设计了一套基于TDLAS原理的火灾探测系统,通过扣除背景噪声谱线以及对激光强度信号进行拟合,可以提高火灾探测的有效性。验证了系统对CO和CO2能够很好响应并且具有较好的线性关系,系统长时间运行稳定可靠,能够满足火灾探测的要求。     

基于集成神经网络的汽车尾气检测系统设计

为了准确、有效地检测汽车尾气中各气体的质量分数,对传感器阵列和BP神经网络技术进行了研究,设计了一套汽车尾气检测系统。首先,根据汽车尾气成分选取4个相应传感器和一个温湿度传感器组成传感器阵列,搭建汽车尾气检测装置;其次,为了克服单一BP神经网络预测精度低,容易陷入局部极值的缺点,建立基于Adaboost算法和BP神经网络的集成神经网络模型;最后,利用集成神经网络模型对传感器阵列的响应信号进行回归分析。结果表明,集成神经网络模型预测的平均相对误差小于3%,能够有效处理汽车尾气的检测数据。     

Predicting the variation in detection function in line transect sampling through random parameter model

A method for calibrating (localizing) detection function models in line transect sampling is proposed. The method is based on a random parameter model which supplies localized predictions of detection function parameters utilizing a few sample data points from the concerned location(s). The method has the clear advantage of being able to provide density estimates based on very few observations from a location which would be impossible through traditional methods. The method is successfully illustrated using census data on sambar (Cervus unicolor) from a set of wildlife sanctuaries in Kerala, India. The need for further research in this direction is indicated.     

Quantifying the probability of detection of wild ungulates with the Judas technique

The Judas technique is often used in control or eradication of particular vertebrate pests. The technique exploits the tendency of individuals to form social groups. A radio collar is affixed to an individual and its subsequent monitoring facilitates the detection of other conspecifics. Efficacy of this technique would be improved if managers could estimate the probability that a Judas individual would detect conspecifics. To calculate this probability, we estimated association rates of Judas individuals with other Judas individuals, given the length of time the Judas has been deployed. We developed a simple model of space-use for individual Judas animals and constrained detection probabilities to those specific areas. We then combined estimates for individual Judas animals to infer the probability that a wild individual could be detected in an area of interest via Judas surveillance. We illustrated the method by using data from a feral goat eradication program on Isla Santiago, Galápagos, and a feral pig eradication program on Santa Cruz Island, California. Association probabilities declined as the proximity between individual areas of use of a Judas pair decreased. Unconditional probabilities of detection within individual areas of use averaged 0.09 per month for feral pigs and 0.11 per month for feral goats. Probabilities that eradication had been achieved, given no detections of wild conspecifics, and an uninformative prior probability of eradication were 0.79 (90% CI 0.22–0.99) for feral goats and 0.87 (90% CI 0.44–1.0) for feral pigs. We envisage several additions to the analyses used that could improve estimates of Judas detection probability. Analyses such as these can help managers increase the efficacy of eradication efforts, leading to more effective effects to restore native biodiversity.     

针对NPP VIIRS数据的云检测方法研究

为了获得新型红外成像辐射仪套件(Visible Infrared Imager Radiometer Suite, VIIRS)传感器准确的云掩码数据,克服当前VIIRS云检测算法在中国区域存在的部分缺陷.本研究通过分析当前较为成熟的中分辨率光谱成像仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)云掩码算法,结合VIIRS传感器的波段特性,提出了适合中国区域的云检测算法.针对1.38μm高(卷)云检测算法在高海拔区域存在的限制,本研究使用亮温进行辅助检测,降低因低水汽含量造成的误报;针对当前VIIRS M12-M13云检测阈值在我国存在误报的问题,对M12-M13差值云检测在我国适用范围和阈值进行了分析讨论,并使用亮温辅助M12-M13进一步克服地表二项性反射造成的干扰.使用中国区域的两景数据进行应用分析表明:亮温辅助1.38um高(卷)云检测能够较好的抑制地表污染,亮温辅助M12-M13差值云检测比当前VIIRS M12-M13云检测能更好的抑制误报.通过人工解译,将检测结果和解译结果做了对比分析,实例数据检测精度均高于85%,能够满足当前云检测精度要求.     

固定化条件对苯系物细胞传感器检测效果的影响

利用海藻酸钠作为包埋剂对苯系物细胞传感器Pseudomonas fluorescens A506(pTS)进行固定化处理,并对细胞浓度、固定化时间、投加量等检测因素进行了优化.固定化后的细胞与游离细胞对苯系污染物的检测效果进行对比.经过2 h固定化处理的细胞传感器,在检测时间1.5～6.0 h内,信号上升速度为游离细胞的2.26倍,信号最大值为游离细胞的2.23倍.固定化处理后的细胞生长缓慢,且浓度远低于游离细胞,说明了固定化处理后的单位细胞信号强度增加.同时,细胞浓度随着固定化时间的延长而降低.在影响因素方面,细胞浓度和固定化时间对于检测信号的影响较大.固定化后,对高浓度的苯系污染物有着更快的信号响应.     

莱州湾水体中有机磷农药的残留监测与风险影响评价

研究近年来莱州湾水体中有机磷农药残留情况及对环境的影响.于2005年5月采集了渤海莱州湾及其主要河口地区的水样,用气相色谱(GC-FPD)测定了样品中有机磷农药的含量,并运用化学污染物风险评价公式进行了风险概率评价.结果表明,莱州湾海域水体中有机磷农药的含量范围在0.2～79.1 ng/L,氧化乐果、甲胺磷、马拉硫磷、敌百虫、敌敌畏、乐果、甲基毒死蜱、甲基对硫磷等在研究海域占主要部分.对研究海域水体中有机磷农药的风险评价表明,莱州湾海域水体中的有机磷农药的含量与其他地区相比,污染水平居中,氧化乐果、甲胺磷、马拉硫磷、敌百虫、敌敌畏、乐果等农药对研究海域的生态环境安全已经构成了一定的威胁,应加强该地区该类农药的施用管理.     

高效液相色谱法在酚类竞争吸附中的应用

本研究采用反相HPLC-紫外检测测定酚类化合物,研究了流动相组成、配比、pH值等因素对酚类分离的影响,建立了测定7种酚类化合物的最佳色谱条件。流动相为50%甲醇-0.03 mol/L HAC-NaAC缓冲溶液,pH4.5,流速1 mL/min,检测波长UV 275 nm。并用于酚类在改性壳聚糖上的竞争吸附测定,具有简便、快速、准确等优点。