废润滑油再生决策支持系统的研究

针对废润滑油再生过程中的工艺选择,将决策支持系统引入废润滑油再生领域。提出了废润滑油再生工艺决策支持系统的理论框架。构建出基于数据库、模型库的废润滑油再生工艺选择决策系统。用户可通过良好的人机对话界面,根据润滑油污染程度和再生要求,确定满足需要的废润滑油再生工艺。     

小波支持向量机在大气污染物浓度预测中的应用

用小波分解重构和支持向量机相结合的方法,建立大气污染物浓度预测模型。通过小波分解,将大气污染物浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各层的小波系数序列重构到原尺度上。利用相关分析的方法构建出低频小波系数a3和中频小波系数d3的支持向量机模型输入因子为前一天小波系数a3和7个气象因子;高频小波系数d2和d1以前三日的小波系数为输入因子,然后对各小波系数序列采用相应的支持向量机模型进行预测,各小波系数均使用ν-支持向量回归机(ν-SVR)算法和径向基函数,最后通过小波重构合成大气污染物浓度序列的最终预测结果。通过对大气SO2浓度预测实例证明,该大气污染物浓度预测模型具有推广能力较强、预测精度较高、训练速度快、便于建模等优点,具有良好的应用前景。     

基于空间数据挖掘的区域危险废物决策支持设计研究

区域危险废物环境管理与风险控制是涉及到危险废物特性、环境、经济和社会等多因素的复杂过程,对资源环境的可持续发展和人体健康都至关重要。空间数据挖掘技术在传统数据挖掘的基础上增加空间维尺度,能够实现从空间数据库和非空间数据库中提取危险废物产生、转移、处置和管理过程中隐含的空间模式与特征。文章在传统的危险废物环境管理和风险控制方法的基础上,构建了区域危险废物空间数据挖掘的指标体系,并设计了一种基于空间数据挖掘技术的区域危险废物决策支持系统框架。该框架由数据层、数据挖掘层和显示层组成,为区域危险废物管理和决策提供了直观的、科学的和高效的支持,提供了一种新颖可行的思路和方法提高危险废物的环境管理和风险控制水平,具有一定的理论和现实意义。     

重大事故人员应急疏散模型研究

介绍了遗传算法和毒负荷的基本概念,给出了基于有毒气体泄漏事故后果预测仿真人员疏散最佳路径选择的遗传算法的模型。在该模型中,人员疏散最佳路径选择算法与遗传算法在该领域的应用较为新颖,且有一定的实用价值,可为事故的预防准备和现场决策提供支持     

极破碎围岩半煤岩巷变形破坏机理及支护控制研究

针对强膨胀性极破碎围岩半煤岩巷出现的大底臌、折帮和顶板下沉等变形破坏和支护困难的问题,运用力学理论分析、数值模拟分析和现场试验研究相结合的方法,研究了巷道变形破坏机理及其控制策略。研究表明:在原以工字钢拱架为主的被动支护条件下,巷道变形破坏受到吸水膨胀、软弱夹层、节理等弱结构面多重影响,巷道变形破坏严重。提出了“全断面锚索+金属网、钢带、梯子粱”联合支护,经过现场实践,掘进巷道在新方案支护183天后,两帮、顶底板收敛变形明显减小,变形处于相对稳定状态,达到了支护效果。     

基于支持向量机的黄东海富营养化快速评价技术

以发展黄东海富营养化现场快速监测技术为目的,选取有色溶解有机物(CDOM)特征吸收系数a_CDOM(255)、a_CDOM(355)、a_CDOM(455)及能现场实时监测的浊度(Tur)、叶绿素a(Chl a)、溶氧(DO)等水质参数,以TRIX值为参照,利用支持向量机建立了近海富营养化快速评价技术.建立的支持向量机模型最优惩罚参数C=45.3,最优核函数参数g=0.7,对训练集分类准确率为92.5%,交叉验证准确率为91.8%,验证集分类准确率为85.0%.结果表明:基于CDOM吸收系数及DO、Chl a、Tur建立的近海富营养化快速评价技术能够准确的对近海富营养化状态进行评估,可为近海富营养化的现场快速监测提供技术支持.     

氧化物载体对Ni-V催化剂催化燃烧二氯甲烷的影响

以Al₂O₃,TiO₂,ZrO₂ 3种氧化物为载体,通过溶胶凝胶法制备以Ni-V双金属氧化物为活性组分催化剂,在固定床反应器上研究了催化剂的二氯甲烷（DCM）催化燃烧性能.并通过XRD、BET、FTIR-Pyridine和H₂-TPR表征分析催化剂的物理化学特性,结果表明催化剂的氧化还原性能与酸性存在一定的协同能力促进DCM的催化氧化.10% Ni-V/Al₂O₃和10% Ni-V/TiO₂催化剂表面大量的酸性位点和强氧化性使得催化剂在催化燃烧DCM时拥有较好的活性,其中10% Ni-V/Al₂O₃在252℃时就有90%的转化率,但其在低温时易产生含氯有机副产物的CH₃Cl,并且50h连续稳定性测试发现其有失活现象.而10% Ni-V/TiO₂催化剂达到90%转化率时温度为274℃,且其在DCM降解中并没有CH₃Cl的产生,稳定性测试中也没有失活现象发生,这可能是与其拥有更多中强度B酸以及较强氧化还原能力有关.     

Realizing the potential of GIS in community-based management of protected areas

SUMMARY

This paper explores the roles GIS technology can play in support of land management, focusing in particular on its application in protected environments such as Biosphere Reserves. These ecologically significant areas present complex planning situations since, unlike areas set aside solely for conservation, they must continue to support human populations that depend on natural resources for their economic and social well being. In situations such as marginal tropical locations, land managers often face major economic and political disincentives to the conservation of precious natural resources. The necessity for community participation and local expertise in the planning process becomes increasingly critical as GIS evolves from a basic presentation aid for spatial data to a synthesizing problem-solving tool. Coupled with enhanced community participation is the opportunity for greater education of stakeholders; the potential for GIS to serve as a medium for information gathering and dissemination is discussed. A case study in the Sierra de Manantlán Biosphere Reserve (SMBR), México, is presented.     

Return delays and evacuation order compliance: the case of Hurricane Georges and the Florida Keys

Abstract

Using interview data, we examine the effects of the heavily publicized delays in reentering the Florida Keys after Hurricane Georges on future evacuation intent. Of particular interest is the finding that the delays will have less influence on the future evacuation decisions of those who experienced them than on those who learned of them from secondary sources. Fear of return delays is only one factor in evacuation decision-making, albeit an understudied one. For this sample of evacuees, perceived risk is the most salient factor, and this risk assessment is not sufficiently diminished by the inconveniences, such as delays, associated with evacuation. For non-evacuees, however, the delay factor appeared to only increase their reluctance to evacuate the next time, despite their level of perceived risk.