BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题，运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测。经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

加速基因算法在海洋环境预报中的应用

基于自然选择和自然基因机制的基因算法是一种优秀的寻优方法，它利用遗传操作算子来模拟生物界的优生劣汰的规律，是一种多路径全局优化方法。为增强经典基因算法对实际模型参数变化范围的适应性，加快其全局寻优速度和简化算法参数设置技术，本文给邮了一种改进基因算法，并在海渔期预报，冰情预报中得到成功应用。该法可广泛用于各种工程模型优化之中。     

B－P网络用于水质综合评价方法的研究

本文应用误差反向传播（Ｂ—Ｐ）算法的人工神经网络建立了水质综合评价模型。该模型应用于实例的水质评价结果表明Ｂ—Ｐ网络用于水质综合评价具有客观性和实用性。     

水环境数值模拟—SIMPLE算法研究与进展

在查阅了众多国内外有关水环境数值模拟文献的基础上,重点考察应用SIMPLE类算法进行数值模拟并同时提出改进的研究。从算法的收敛速度;校正方程;所采用的网格形式三个方面对SIMPLE算法以及在该算法的基础上经改进得到的SIMPLER、SIM-PLEC、SIMPLEX等SIMPLE类算法的研究状况进行了论述。最后,在以上论述的基础上,对SIMPLE类算法的发展趋势进行了分析预测。     

Simulation on an optimal combustion control strategy for 3-D temperature distributions in tangentially pc-fired utility boiler furnaces

The control of 3-D temperature distribution in a utility boiler fumace is essential for the safe, economic and clean operation of pc-fired fumace with multi-burner system. The development of the visualization of 3-D temperature distributions in pcfired fumaces makes it possible for a new combustion control strategy directly with the fumace temperature as its goal to improve the control quality for the combustion processes. Studied in this paper is such a new strategy that the whole fumace is divided into several parts in the vertical direction, and the average temperature and its bias from the center in every cross section can be extracted from the visualization results of the3-D temperature distributions. In the simulation stage, a computational fluid dynamics(CFD) code served to calculate the 3-D temperature distributions in a furnace, then a linear model was set up to relate the features of the temperature distributions with the input of the combustion processes, such as the flow rates of fuel and air fed into the furnaces through all the bumers. The adaptive genetic algorithm was adopted to find the optimal combination of the whole input parameters which ensure to form an optimal 3-D temperature field in the fumace desired for the operation of boiler. Simulation results showed that the strategy could soon find the factors making the temperature distribution apart from the optimal state and give correct adjusting suggestions.     

大气二氧化硫污染预测模型初探

考虑了影响大气扩散的主要气象因素及其它因素,提出了一个大气SO_2污染预测模型,并运用加权实时最小二乘算法对模型进行实时辨识。这一模型尤其适用于城市及城市中SO_2日均浓度的分区预测,给出了该模型在上海地区应用的结果。     

智能安全监控记录系统设计与实现

本文设计并实现了一个基本于VFW技术的自动安全监控记录系统,通过一定的测试算法,自动进行图片筛选和判断,达到对可疑图像进行选择和捕捉的目的.以图片作为安全监控和信息记录的一种手段,替代24小时录像系统进行安全监控,提高查找效率,减小系统开销.     

神经网络预测TNT红水预处理效果的研究

ＴＮＴ红水是一种有毒的难以生化的废水，必须先进适当的预处理后才能进行生物处理。采用经过改进的ＢＰ神经网络算法，编制了程序，建立了ＴＮＴ红水催化氧化氧化预处理效果的数学模型，并用来对不同条件下的预处理效果进行预测，应用效果较好。     

基于反馈机制的鲸鱼优化算法

针对基本鲸鱼优化算法容易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出了一种基于反馈机制的鲸鱼优化算法。为了提高算法的全局搜索能力以及局部开发能力,在鲸鱼寻找食物的阶段,通过鲸鱼的自我反馈以及鲸鱼间的反馈(基于均值个体)来提高鲸鱼算法的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优。且通过最优位置的鲸鱼自我反馈、其它鲸鱼于最优位置的鲸鱼反馈(基于正态分布)来解决收敛速度慢的问题。实验表明,与基本的鲸鱼算法、粒子群算法、遗传算法相比,改进的算法在收敛的精度、速度以及算法的稳定性方面都有一定的提高。     

地下车库火灾烟气运动的数值模拟

以CFD软件PHEONICS为基础,采用SIMPLE算法求解N-S方程,对地下车库火灾中烟气的流动、传热与燃烧过程进行数值模拟,得到着火空间的浓度场、速度场及温度场分布等。通过对两种条件下(侧排系统、顶排系统)火灾烟气运动的数值模拟,得出相同条件下顶排系统的排烟性能明显优于侧排系统的结论。