利用神经网络技术对华东地区进行地震预测

用BP神经网络技术研究华东地区(29°～37°N,114°～124°E)地震时间序列的规律,在大量实验的基础上得出,对于华东地区当输入层节点数目为12、隐层的节点数为16、输出层节点数为1时可以得到较好的收敛结果。根据选取的参数采用两种方法对华东地区进行地震预测,结果表明利用BP神经网络处理华东地区的地震时间序列有较强的容错性,进而认为将该方法用于华东地区地震时间序列的短临预测有较好的效果。     

中文智能pH在线监控仪及其算法开发

介绍了中文智能ｐＨ在线监控仪的性能、工作原理，功能及软件硬件设置，分析讨论了几咱不同的控制算法。     

高架点源最大地面浓度实用算法

在环境影响评价,环境质量预测,大气环境模式计算中,最大地面浓度是一个普遍引起人们关注的问题,它与烟囱高度密切相关。增加排放高度可以减小地面浓度;反之,根据地面最大浓度又可以推出烟囱设计高度。     

一种链式存储方式下的排序算法一串链法

介绍了一种数据在链式存储方式下的排序方法,其最佳时间复杂度为O(n),最坏时间复杂度为O(n2),空间复杂度为O(1).     

监狱嵌入式视频web监控系统智能报警设计

文章介绍了一种应用于监狱场所的嵌入视频式web监控系统,通过图像识别算法的研究,实现运动目标的识别,设计平台实现对目标区域移动目标的智能报警.     

让我们来“驯化”算法

如果你和数字世界有交互,那么你就会与算法产生联系。我们需要确保这些代码系统了解我们的需求和意图,以便设计出能够体会人类感受且人性化的产品。科技作家克里斯托佛·斯坦纳曾将算法描述为“庞大的决策树,由一个个连续的二元判定组成——一组指令按序执行并获得一个理想的结果。信息经由一个已知算法的处理,产出需要的答案。”     

基于蚂蚁算法的危险品运输路径优化研究

从危险品道路运输的特性和需求出发,基于蚂蚁算法针对危险道路运输路线优化问题进行了研究。首先将安全需求和经济性要求考虑到危险品货物的运输路线选择过程中,在给定运输起点和终点的情况下,以风险和经济总成本最小作为优化目标,建立目标函数;然后通过对运输路径的路程长度、人口密度、环境破坏、应急救援能力和交通事故状况这5个影响总成本的主要因素进行定性和定量分析,确定了每条路径上的路权值;最后将路权值引入智能蚂蚁算法中,利用蚂蚁算法对目标函数进行解算,并借助Matlab程序获得运算结果和优化路线方案。实例分析表明,加入了对运输路线风险度的计算之后,编写的蚂蚁算法程序能使道路危险品运输车辆成功避开风险度大的路段,迅速搜索到最优路线。     

阻抗式调压室波动稳定分析的方法探究

文章通过对阻抗式调压室波动稳定分析方法的探讨,分别采用解析法、图解法、电算法进行最高涌浪和最低涌浪求解,对三种方法的计算结果进行了分析对比,简述了三种方法在调压室波动稳定分析时的优缺点。本文为兰州资源环境职业技术学院2016年校级科研项目引水式水电站引水系统水锤压强及调压室波动稳定分析研究项目成果。     

基于RBF网络的火灾探测信号处理算法研究

本文通过建立火灾探测信号处理的RBF网络模型,并与通常的BP网络模型和期望结果进行对比,结果表明:在进行火灾探测信号处理中,RBF网络可避免BP网络的局部极小以及收敛速度慢等缺点,在精度、训练速度等方面均优于BP网络。该研究为处理火灾探测信号等非结构问题提供了一种行之有效的方法。     

基于运输模型的安全疏散方案优化方法探讨

提出了一种基于运输模型的安全疏散方案优化方法,该方法考虑了所有疏散路径在疏散中的使用和各疏散路径最不利通行段及共用通行段的疏散能力大小,以及某个疏散初始位置所容纳疏散人员的个性特征,可得到针对某特定建筑在各种场景下疏散而不出现人群滞留现象的最优疏散方案。