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François Vialard Giuseppe Simoni Denise Molina Gomes Azzedine Abourra Simona De Toffol Fabrice Bru Maria Carmen Martinez Romero Lucio Nitsch Philippe Bouhanna Livia Marcato Thomas Popowski Beatrice Grimi Jose Antonio Martínez-Conejero B. Benzacken Rita Genesio Francesca R. Grati 《黑龙江环境通报》2012,32(4):329-335
312.
313.
应用金相检验、化学成分分析、能谱分析等手段,对一起CO2钢瓶爆炸事故原因进行了分析。 相似文献
314.
煤矿本质安全化管理体系建立及其应用的探讨 总被引:6,自引:4,他引:6
运用安全系统工程中的事故树理论,以瓦斯爆炸事故为例分析了煤矿中的7类主要事故,并得出相应的事故树。通过对事故树的定性分析,得出事故树的最小径集和基本事件重要度排序。进而可预测基本事件的发生所能够导致的结果,可根据各基本事件的重要度排序,确定避免发生事故应采取的基本措施,并建立了煤矿本质安全化管理体系。设计出煤矿本质安全化管理体系的软件,并以瓦斯爆炸事故为例,分析了该管理体系在实际中的应用效果。 相似文献
315.
覃频频 《中国安全科学学报》2007,17(1):172-176
针对交通领域中的事件检测(无事件模式和事件模式)模式识别问题,描述了支持向量机(SVM)支持的基本方法,建立了基于线性(linear function)、多项式(polynomial function)和径向基(radial basis function)3种核函数的事件检测SVM模型。采用高速公路路段I-880线圈数据集和事件数据集验证模型,结果发现:无论对于向北、向南或混合方向的事件检测,在3个SVM模型中,SVM(P)检测效果最好,SVM(L)最差。SVM算法具有避免局部最小,实现全局最优化,更好的泛化效果的优点,是高速公路事件检测的一种很有潜力的算法。 相似文献
316.
317.
318.
Accurate and effective anomaly detection and diagnosis of modern engineering systems by monitoring processes ensure reliability and safety of a product while maintaining desired quality. In this paper, an innovative method based on Kullback-Leibler divergence for detecting incipient anomalies in highly correlated multivariate data is presented. We use a partial least square (PLS) method as a modeling framework and a symmetrized Kullback-Leibler distance (KLD) as an anomaly indicator, where it is used to quantify the dissimilarity between current PLS-based residual and reference probability distributions obtained using fault-free data. Furthermore, this paper reports the development of two monitoring charts based on the KLD. The first approach is a KLD-Shewhart chart, where the Shewhart monitoring chart with a three sigma rule is used to monitor the KLD of the response variables residuals from the PLS model. The second approach integrates the KLD statistic into the exponentially weighted moving average monitoring chart. The performance of the PLS-based KLD anomaly-detection methods is illustrated and compared to that of conventional PLS-based anomaly detection methods. Using synthetic data and simulated distillation column data, we demonstrate the greater sensitivity and effectiveness of the developed method over the conventional PLS-based methods, especially when data are highly correlated and small anomalies are of interest. Results indicate that the proposed chart is a very promising KLD-based method because KLD-based charts are, in practice, designed to detect small shifts in process parameters. 相似文献
319.
Md. Shafiqul Islam M.A. Hannan Hassan Basri Aini Hussain Maher Arebey 《Waste management (New York, N.Y.)》2014,34(2):281-290
The increasing requirement for Solid Waste Management (SWM) has become a significant challenge for municipal authorities. A number of integrated systems and methods have introduced to overcome this challenge. Many researchers have aimed to develop an ideal SWM system, including approaches involving software-based routing, Geographic Information Systems (GIS), Radio-frequency Identification (RFID), or sensor intelligent bins. Image processing solutions for the Solid Waste (SW) collection have also been developed; however, during capturing the bin image, it is challenging to position the camera for getting a bin area centralized image. As yet, there is no ideal system which can correctly estimate the amount of SW. This paper briefly discusses an efficient image processing solution to overcome these problems. Dynamic Time Warping (DTW) was used for detecting and cropping the bin area and Gabor wavelet (GW) was introduced for feature extraction of the waste bin image. Image features were used to train the classifier. A Multi-Layer Perceptron (MLP) classifier was used to classify the waste bin level and estimate the amount of waste inside the bin. The area under the Receiver Operating Characteristic (ROC) curves was used to statistically evaluate classifier performance. The results of this developed system are comparable to previous image processing based system. The system demonstration using DTW with GW for feature extraction and an MLP classifier led to promising results with respect to the accuracy of waste level estimation (98.50%). The application can be used to optimize the routing of waste collection based on the estimated bin level. 相似文献
320.
超高效液相色谱串联质谱法同时测定叶菜中13种抗生素 总被引:1,自引:0,他引:1
建立了超高效液相色谱串联三重四极杆质谱(UPLC-MS/MS)同时检测叶菜类蔬菜中磺胺类、喹诺酮类、大环内酯类13种抗生素的分析方法.优化蔬菜基质中抗生素的提取液种类、净化方式、洗脱液种类,以及探讨环境变化和实验条件对实验结果的影响后,确定最优方案为称取500 mg的蔬菜样品,加入20 mL甲醇-Mcllvaine-Na_2EDTA溶液,超声和离心提取3次后,旋转蒸发至20 mL过HLB固相萃取柱.以6 m L甲醇洗脱,收集洗脱液,氮吹近干,用乙腈∶水(体积比2∶8)混合溶液复溶,离心、过滤后采用UPLC-MS/MS进行检测.流动相A相为1‰的甲酸水溶液,B相为乙腈,梯度洗脱.结果显示,小白菜在300ng·g~(-1)加标时,13种抗生素的加标回收率为38. 05%~96. 97%,150 ng·g~(-1)时,加标回收率为34. 52%~111. 10%,50 ng·g~(-1)时,加标回收率为41. 75%~107. 13%,相对偏差RSD值均小于8. 68%.检出限为0. 4~1 ng·g~(-1)、定量限为1. 5~3 ng·g~(-1),在不同种类的叶菜上也表现出较好的提取和回收效率,具有较好的分析应用效果.实际的样品检测发现,4种叶菜不同程度地检测出了抗生素的残留.总的含量范围(以干重计)为1. 59~32. 01 ng·g~(-1).小白菜所含抗生素含量最高,其次为白菜、生菜和芫荽.磺胺二甲基嘧啶为叶菜中含量最高的抗生素种类.各抗生素检测出的含量虽很低,但仍不能忽略长期食用带来的潜在健康风险. 相似文献