时间序列模型在火警短期预测中的应用

基于某市的119火警数据,采用时间序列模型中的ARIMA算法进行了分析.计算结果表明,该市119火警数据的天序列服从ARIMA(0,1,2)模型,周序列服从ARIMA(1,0,0)模型.从模型对数据的拟合效果来看,ARIMA模型较为准确的反映了数据序列的发展趋势.采用这两种模型对数据序列分别进行了短期的预测,其预测值与实际结果在趋势上基本一致,研究表明采用周序列预测的效果要好于天序列.基于时序模型的火警预测方法是实现时火灾应急处置中关口前移的重要措施.     

基于混沌时间序列分析的感光式火灾识别算法

采用混沌时间序列分析法对煤油和木材两种燃料的火焰信号进行了分析,通过主分量分析证明火焰信号属于混沌时间序列,煤油火焰、木材火焰和熄火信号的二维相平面图有明显的差异,它们的关联维和最大Lyapunov指数等混沌特征量的变化范围有所不同.该文通过数据挖掘,提出采用关联维判别火焰是否存在,同时配合最大Lyapunov指数判别燃料种类.所提出的火灾识别方法对发展感光式火灾探测器有一定的指导意义.     

地铁车站火灾中调度列车辅助站台人员疏散方法研究

随着我国城市地铁建设的发展,复杂多层地铁站台形式的出现导致地铁车站火灾发生时底层站台人员疏散所需时间常超出现有规范.提出调度列车疏散站台人员的方式,论证了地铁列车辅助站台人员安全疏散措施的可行性,给出了列车发车间隔、列车运行速度、站间距离等因素对疏散所需时间的影响,结果表明发车间隔是决定列车疏散所需时间的主要因素.研究工作可以为同类地铁站台人员安全疏散设计和应急预案制定提供参考.     

消防第一出动时间的频次分布规律研究

消防队接到火警后第一出动力量及时到达火场展开灭火救援,对有效控制火灾、减少人员伤亡和财产损失有着重要的意义。第一出动时间直接反映了城市灭火救援专业力量的出动响应水平。采用SPSS软件对1995-2003年日本全国城市火灾数据进行分析,发现第一出动时间的频次符合对数正态分布;与部分中国城市火灾统计数据对比后,表明后者符合同样的规律。中国数据对数正态分布的期望值为4.9分钟,其物理意义为消防力量第一出动时间的平均值,与我国消防条例对城镇消防站设置的基本原则相符。     

一种基于小样本数据信息扩散的重大火灾频度估算方法

重大火灾的发生是小概率事件,其历史数据属于小样本统计数据。在应用频率直方图法对小样本数据进行处理时,分析结果对直方图的起点、区间步长以及样本中的奇异数据十分敏感。采用信息扩散方法,对日本1995-2008年各年重大火灾次数统计样本进行分析,对比了不同扩散条件下的扩散结果,结果表明信息扩散方法具有很好的稳定性和一致性。基于信息扩散的结果,计算了以年为周期的重大火灾发生次数的超越概率分布,建立了一种重大火灾频度估算方法。     

热诱导浮力羽流涡旋结构直接数值模拟

涡旋结构是湍流流场重要的研究内容之一,也是影响特殊火行为的重要因素之一,如涡旋在飞火传播中起着非常重要的作用。火羽流涡旋结构的详细分析对火灾蔓延特性的研究有重要指导意义。该文对轴对称热羽流和平面热羽流进行了直接数值模拟,分别基于涡旋动力学及涡旋稳定性角度对计算结果进行详细分析。研究表明平面热羽流的涡量值明显高于轴对称热羽流,平面热羽流具有较低的脉动频率。从涡量输运方程出发,分析得出拉伸项的存在降低了轴对称热羽流的混合强度。     

含湿量对混凝土结构抗火性能试验影响的探讨

较大含湿量是试验用混凝土结构的一个主要特点。根据火灾试验的特点,在大量调研的基础上,结合作者在试验中的经验教训,对含湿量对混凝土结构抗火性能试验的影响做了阐述,这些影响有关于材料性能的,有关于温度场分布的,有关于混凝土爆裂的,有关于结构变形的,有关于结构耐火极限的。重点分析了含湿量对结构变形的影响,讨论了一些有价值的建议和研究方向,对今后混凝土结构抗火性能试验有较大的借鉴意义。     

综合交通枢纽内换乘大厅与相邻商业场所之间的防火分隔研究

为提高资源利用效率,综合交通枢纽建筑的换乘大厅内常常设置相邻商业。商业场所可燃物众多,火灾危险性大,为阻止火灾蔓延而不影响通透性要求,换乘大厅与相邻商业之间经常采用大量的防火卷帘进行分隔。但防火卷帘的可靠性不高,全国不同地区相继出台规定以限制防火卷帘在防火分隔中的使用比例,这给综合交通枢纽大面积换乘大厅内相邻商业的设置带来了一定的困难。以某交通枢纽换乘大厅为例,采用性能化分析的方法,对防火卷帘设置的不同比例下,商业火灾对换乘大厅内人员安全性的影响进行分析论证,得出在采取一定消防措施的前提下,相邻商业场所与交通枢纽换乘大厅之间的防火卷帘宽度占防火分隔总宽度的设置比例可适当增加,在该文的工程案例中可放宽至40%。     

Shifting cultivation in peatlands

Transboundary haze pollution from smoke from land preparation fires has become a perennial problem in Indonesia, especially in the last 10 years during the dry season. Most of that smoke originates from illegal land preparation fires for oil palm and industrial forest plantation as well as from shifting cultivation, which is usually blamed for the smoke. In order to understand the role of fire in shifting cultivation areas dominated by peat soils, research was conducted during the dry season of 2001 on land belonging to the community of Pelalawan village, Pelalawan district, Riau province, Indonesia. The research showed that burning did not affect all peat areas equally. No peat was burned on a fibric site, while burning on a hemic site varied in depth from 6.0 cm to 12.6 cm, and on a sapric site from 15.4 cm to 31.9 cm. Further, on the fibric site only phosphorus increased significantly following burning, while on the hemic only the base saturation increased; on the sapric site, however, both base saturation and phosphorus increased compared to the condition before burning. These data show that if fire is continues to be used for land preparation in peat areas, peat becomes critically endangered.     

标准受限空间内细水雾熄灭煤油火的实验和数值模拟

在3.0m×3.0m×2.8m标准受限空间内,采用煤油模拟池火,火灾功率设定为195kW,进行了一系列细水雾灭火试验。对灭火时间做了详细记录,并实验研究了灭火时间的重现性及其相关因素。采用M-9000燃烧分析仪对细水雾施加前后火灾烟气(如氧气、二氧化碳、一氧化碳、一氧化氮、二氧化氮、二氧化硫)的浓度进行了在线测量。其结果表明:细水雾灭火系统熄灭煤油火的时间均在20s以内,灭火时间重现性保持在91.9%以内;施加细水雾后,氧气浓度降低,一氧化碳浓度升高,燃烧更加不完全。采用FDS模拟了细水雾熄灭煤油火,预测的温度场和灭火时间与实验结果吻合较好。