Atmospheric Change and Biodiversity

Strategies to conserve biodiversity need to include the monitoring, modelling, adaptation and regulation of the composition of the atmosphere. Atmospheric issues include climate variability and extremes; climate change; stratospheric ozone depletion; acid deposition; photochemical pollution; suspended particulate matter; and hazardous air pollutants. Coarse filter and fine filter approaches have been used to understand the complexity of the interactions between the atmosphere and biodiversity. In the first approach, climate-based models, using GIS technology, helped create future biodiversity scenarios under a 2 × CO₂ atmosphere. In the second approach, the SI/MAB forest biodiversity monitoring protocols helped calibrate the climate-forest biodiversity baseline and, as global diagnostics, helped identify where the biodiversity was in equilibrium with the present climate. Forest climate monitoring, an enhancing protocol, was used in a co-location approach to define the thermal buffering capacity of forest ecosystems and their ability to reduce and ameliorate global climate variability, extremes and change.     

GIS支持下的盐池县土地沙漠化动态遥感监测与预估

以2个不同时期遥感图像为主要信息源,分别解译编制2期土地沙漠化类型图,在ARC／INFO地理信息系统支持下,建立空间数据库,获得了盐池县1985—1995年土地沙漠化动态图和动态转移数据矩阵,可以定位、定性、定量地显示出前后两期间动态演变格局。并用Markov链模型对未来演变趋势进行模拟和预测。说明盐池县属于正在发展的沙漠化地区,沙漠化程度进一步加剧,同时存在着“一边治理,一边破坏”的双重现象。     

GIS在水污染控制中的研究与探讨

地理信息系统(GIS)是专门用于地理空间信息处理和管理的计算机技术系统，造成城市水污染的污染源及其相关数据均具有空间分布特性，这决定了GIS可在该领域发挥重要作用。GIS能支持与水环境有关的地理空间数据的获取、管理、分析、模拟和显示，以解决复杂的水环境综合治理问题和水污染控制问题；同时，建立完善的空间数据库和属性数据库，为环境保护部门和科研部门提供研究与决策支持。本文就GIS在水污染控制这一领域的应用做一定探讨。     

IS支持下水质模型的应用

地理信息系统（ＧＩＳ） 是集计算机科学、地球科学、信息科学为一体的高新技术。目前,ＧＩＳ技术已广泛用于资源管理、环境监测、环境评价、灾害评估、区域流域环境规划等众多领域,已成为国内外环境管理的有效决策支持工具。本文介绍了ＧＩＳ技术在金华江流域水污染控制决策方面的应用, 其中重点介绍了在ＧＩＳ支持下,金华江流域水污染决策模型（ 水质模型） 的建立、程序设计和实现     

EVALUATION OF RUNOFF,EROSION, AND PHOSPHORUS MODELING SYSTEM—SIMPLE1

ABSTRACT: The purpose of this study was to evaluate the performance of Spatially Integrated Models for Phosphorus Loading and Erosion (SIMPLE) in predicting runoff volume, sediment loss, and phosphorus loading from two watersheds. The modeling system was applied to the 334 ha QOD subwatershed, part of the Owl Run watershed, located in Fauquier County, Virginia, and to the 2240 ha watershed, Battle Branch, located in Delaware County, Oklahoma. Simulation runs were conducted at cell and field scales, and simulation results were compared with observed data. Runoff volume and dissolved phosphorus loading were measured at the Battle Branch watershed. Runoff volume, sediment yield, and total phosphorus loading were measured at the QOD site. SIMPLE tended to underestimate runoff volumes during the dormant period, from November to March. The comparison between observed and predicted dissolved phosphorus showed better correlation than for observed and predicted total phosphorus loading. Cell level simulations provided similar estimates of runoff volume and phosphorus loading when compared to field level simulations for both watersheds. However, observed sediment yields better compared with the values predicted from the cell level simulation when compared to field level simulation. Finally, results of model evaluation indicated that SIMPLE's predictive ability is acceptable for screening applications but not for site-specific quantitative predictions.     

城市地震次生火灾分析及处置对策

现代城市地震次生火灾发生概率大,扑救难度大,极易造成大量的人员伤亡以及财产损失。大量的统计数据表明,震后火灾的诱因、时空分布及消亡因素有着一定的规律性。本文在详细分析城市地震次生火灾发生的原因、火灾时空分布及危害特点的基础上,针对应急处置对策和长远处置对策等方面提出了新的观点,可供消防部队处置此类灾害时参考。     

城市防灾应急信息数据管理研究

以防灾应急信息系统的数据管理研究为背景,重点研究城市防灾应急工作中所涉及的城市信息、灾害信息以及防灾应急信息的数据管理。调查分析国内外防灾应急数据管理的现状,在此基础上综合考虑数据库应包含的数据类型及内容,从数据应用的角度出发,思考数据管理的规范流程,并提出数据管理过程中应注意的重要事项和适用的建议。针对城市防灾应急工作中存在的问题,提出综合管理城市建设及防灾减灾中相关的各类信息和数据的建议,阐述数据集成管理的重要性与优势,旨在解决防灾应急工作中复杂的数据管理问题,希望能够为城市防灾应急工作启发新思想和新方法。     

河北省自然灾害危险性分析及其在主体功能区划评价中的应用

自然灾害危险性是主体功能区划评判的基础指标之一,用于反映特定区域自然灾害发生的可能性和灾害损失的严重性,是评价区域开发支撑条件的一个重要指标。在分析自然灾害危险性指标评价方法、流程及其在主体功能区划评价中的作用的基础上,依据河北省的自然环境特点及主要自然灾害情况,选取其主要灾害要素为评价对象,利用G IS技术对河北省自然灾害危险性进行了综合分析,并在此基础上综合评价了河北省自然灾害对区域发展的影响。     

基于GIS技术的工业危险废物排放信息管理系统研究

研究运用C#语言与地理信息系统(GIS)二次开发组件MapObjects相结合的技术,建立工业危险废物排放信息管理系统。该系统将危险废物排放信息与地理坐标有效地结合起来,准确定位工业危险废物的排放地点及其相关的排放信息,对工业危险废物的排放信息进行查询和处理,使申请排放单位和接纳单位通过环境保护部门进行良好的沟通,便于工业危险废物的分类、管理及回收再利用。