辽河流域浑河沈阳段地表水重点控制有机污染物的筛选

采用美国环保局工业环境实验室提出的化学物质的“潜在危害指数法”,对辽河流域浑河沈阳段地表水和底质中检出的有机污染物的潜在危害进行了排序,参考国内外有毒化学品优先控制名单的筛选原则和方法,结合本流域的实际情况,制定出重点控制有机污染物的评分标准,提出辽河流域浑河沈阳段重点控制有机污染物名单。考虑到个别有机污染物在水中的浓度很低,但在底质中相对含量较高,所以将底质的检测结果也纳入评分标准。     

用灰色聚类法对荔湾湖水质富营养化程度的评价

灰色聚类法把湖泊系统当作一个灰色系统来研究,将灰色聚类理论应用于湖泊富营养化程度的评价中,以广州市荔湾湖为例,建立不同的聚类指标所拥有的隶属函数,确定聚类权重值,求得最大聚类系数及聚类结果,得出用灰色聚类法进行湖泊水质富营养化评价,既能体现水质等级界线的模糊性,又能充分利用信息,避免了模糊数学法的不合理之处。因而,灰色聚类法是一种简便、客观、可靠的方法。     

土壤重金属污染的灰色模糊评价

以灰色聚类为基础，提出了灰色模糊聚类分析法，并将其应用于土壤环境质量评价中，经实例分析表明，这是一种较为简便，合理、有效的评价方法。     

乌鲁木齐市汽车尾气排污现状及防治对策探讨

对乌鲁木齐市在用车辆进行了路抽检调查，通过大量数据分析，得出乌鲁木齐市目前汽车尾气排放情况仍令人担忧，治理工作不容忽视。     

天然石材产品放射性水平及其防护管理

简介了我国天然石材产品中放射水平、分类控制使用的现状以及应用天然石材装饰室内所致辐射对人体健康产生的不良影响，提出了加强对天然石材产品使用过程中的监督、监测和管理的建议。     

基于B-P神经网络的环境质量评价方法

提出可将环境质量评价的无论是定量指标还是定性参数转化成"二进制"的"1"或"0",进而将这种二进制数引入B-P网络.通过实例探讨,这种新的B-P网络既适用于定量指标的水质参数又适用于定性指标的水质参数.     

区域生态系统适应性管理概念、理论框架及其应用研究

论述了生态系统适应性管理基本概念与生态系统适应循环,着重分析了生态系统恢复力范围、抗性、不稳定性与跨尺度影响。生态系统适应循环通常经历入侵、保持、破坏、调整四个阶段,前两个阶段的生态系统演替是可以预测的,而后两个阶段是复杂、难以预测的。文章提出了适应性区域生态系统管理的基本概念,并构建了其理论框架,并以三峡库区小江流域为例,对小江流域景观生态特征、区域生态胁迫进行了详细分析。在此基础上,提出要以水生生态安全为总目标,并围绕这一目标,进行流域各生态系统的恢复力辨识、生态系统适应性循环过程研究,从各系统恢复力属性特征出发,提出了具体的适应性管理方法与模式。     

气相和颗粒物中邻苯二甲酸酯的采样与检测技术

对邻苯二甲酸酯的性质及其在环境空气中的存在状态、样品采集技术与分析方法进行了综述,侧重介绍了样品的采集、净化、采样效率和采样与分析全过程的质量控制。     

Modelling of Materials Policies

This paper discusses the REAP1 model and its application for the analysis of CO₂ reduction and waste management policies for Japanese petrochemicals. The pros and cons of this modelling approach in comparison to other tools is elaborated. This is followed by a discussion of the model code and the modelling results. The results show that CO₂ policies can have significant impacts on waste flows and waste policies can have significant CO₂ benefits. As a consequence both effects must be considered in policy assessment. Pricing instruments are recommended instead of regulations because of the complex physical relations in the materials life cycle that extend beyond sector boundaries. A taxation approach is superior to a subsidy approach because rebound effects can be avoided.     

Application of intrawell testing of RCRA groundwater monitoring data when no upgradient well exists

A statistical quality control approachto detect changes in groundwater quality from aregulated waste unit is described. The approachapplies the combined Shewhart-CUSUM control chartmethodology for intrawell comparison of analyteconcentrations over time and does not require anupgradient well. A case study from the U.S.Department of Energy's Hanford Site is used forillustration purposes. This method is broadlyapplicable in groundwater monitoring programs wherethere is no clearly defined upgradient location, thegroundwater flow rate is exceptionally slow, or wherea high degree of spatial variability exists inparameter concentrations. This study also indicatesthat the use of the Data Quality Objectives (DQO)process can assist in designing an efficient andcost-effective groundwater monitoring plan to achievethe optimum goal of both low false positive and lowfalse negative rates (high power).