绿色水资源利用效率的测度和收敛性分析

为实现水资源的高效利用和生态环境价值,必须把非合意产出纳入水资源利用效率的研究范畴。使用2003-2013年中国30个省市的面板数据,选取Malmquist-Luenberger生产率指数测算了考虑环境污染的绿色水资源利用效率,在此基础上,进行了各地区水资源利用效率的收敛性检验,研究结果表明：1）针对全国而言,环境约束下的动态绿色水资源利用效率低于无环境约束得到的水资源利用效率,即忽视非合意产出时水资源利用效率被高估,这也表明传统的水资源利用效率数值的“虚高”是以水生态破坏为代价的。2）全国绿色水资源利用效率增长3.3%,其中,技术进步对水资源利用效率增长起到了正向作用,但技术效率却对改善水资源利用效率起了阻碍作用。3）全国、东部和中部区域绿色水资源利用效率增长率趋向于稳态,但西部区域的增长率虽存在条件β收敛,但不存在绝对β收敛。最后根据研究结果,提出高度重视水资源的经济价值和生态环境功能;紧扣自主创新和产业结构调整主线,通过技术进步大幅提升绿色水资源利用效率及建立节水减排的内在动力机制,缩小绿色水资源利用率的地区差距等建议。     

呼伦贝尔典型草原区植物生长旺季地上干物质量估算的地面光谱模型

为促进地面高光谱遥感在草地估产方面的应用,采用美国ASD公司生产的Fieldspec 3光谱仪,于2009年7月下旬在呼伦贝尔典型草原区进行了高光谱遥感地面观测试验. 运用单变量线性、非线性和逐步回归分析方法,建立植物生长旺季归一化植被指数(NDVI)与地上干物质量(ANPP)间的地面光谱模型. 结果表明,基于判定系数(R2)判断,线性函数和指数函数拟合较理想,R2分别达到0.729 5和0.720 3. 误差分析表明,标准误差(SE)最大的是对数函数,其SE为24.82 g/m2;最小的是幂函数,其SE为22.63 g/m2. 平均误差系数(MEC)最大的是对数函数,其MEC为0.249 7;指数函数最小,其MEC为0.193 2. 综合分析后,选用一元线性回归方程作为呼伦贝尔典型草原区的植物生长旺季最优地面光谱模型:ANPP406.08NDVI-101.64,其R2为0.729 5,SE为23.61 g/m2,MEC为0.220　9,P<0.001.      

国家公园效果评价体系研究

建立国家公园是保护生物多样性和促进地方发展的重要途径之一,开展国家公园效果评价是了解国家公园功能发挥的有效途径。通过查阅大量文献及德尔菲法（Delphi）,确定了与国家公园效果相关的28个评价指标,同时以功能为主导,将评价指标归纳为5个功能指标群：保护功能指标群（7个评价指标）、科研功能指标群（6个评价指标）、游憩功能指标群（7个评价指标）、教育功能指标群（4个评价指标）和经济发展功能指标群（4个评价指标）,通过对评价指标的赋分（5分制原则）和计算权重,从而达到国家公园效果评价的量化,实现对国家公园建设效果的评价。     

矿井风险评价基本模型研究与探讨

提出风险的绝对值和相对值的概念,探讨了如何合成事故发生可能性和事故后果严重程度这两个指标,如何确定多个评价单元的评价对象的风险等级划分等问题。     

Achieving a real-time online monitoring system for conservation culturomics

Environmental monitoring is increasingly shifting toward a set of systems that describe changes in real time. In ecology specifically, a series of challenges have prevented the rollout of real-time monitoring for features such as biodiversity change or ecosystem service provision. Conservation culturomics, a field concerned with interactions between people and nature, is well placed to demonstrate how monitoring might move toward a network of real-time platforms, given its existence exclusively in the digital realm. We examined a set of considerations associated with the development of real-time monitoring platforms for conservation culturomics and introduce a near real-time platform for the Species Awareness Index, a global index of changing biodiversity awareness derived from the rate of change in page views for species on Wikipedia. This platform will update automatically each month, operating in near real time ( https://joemillard.shinyapps.io/Real_time_SAI/ ). There are plans to make the underlying data queryable via an application programing interface independent of the platform. The real-time Species Awareness Index will represent the first real-time and entirely automated conservation culturomic platform and one of the first real-time platforms in the discipline of ecology. Real-time monitoring for culturomics can provide insight into human–nature interactions as they play out in the physical realm and provide a framework for the development of real-time monitoring in ecology. Real-time monitoring metrics can be processed on private virtual machines and hosted on publicly available cloud services. Conservation now needs an online, real-time observatory that can evolve with the structure of the web.     

基于LMDI的长江中下游城市群污染排放强度分析

长江中下游城市群地区工业重化特征明显,工业水污染排放贡献超过10%,大气污染物占比更超过70%。本文采用迪氏对数指标分解法(LMDI)识别长江中下游城市群污染排放的主要影响因子,对长江中下游城市群重点行业COD、氨氮、SO_2、NO_x排放强度进行分析。将排放强度拆分为末端削减、技术工业和产品结构三个指标,分析2012—2020年和2020—2030年两个时间段内,对污染排放强度降低贡献度最高的影响因素。结果表明,末端削减和技术工艺对污染排放强度降低影响大,贡献值之和约为90%,两者分别代表末端处理技术对污染排放的削减程度,以及高附加值行业单位产值污染物产生水平;COD、SO_2和氨氮的排放强度由末端削减和技术工艺共同作用,NO_x的排放强度较高且未来末端削减水平进步小,未来需要重视该污染物的减排和治理。     

重庆市大气污染特征及其影响因素分析

该文通过对2002-2007年重庆市环境空气质量资料做统计分析,评价了近几年重庆市区的大气环境污染状况,并分析了重庆市大气污染的主要特征及其影响因素,得出了相应的结论并提出了一些具体的建议。     

遥感指数在湖泊叶绿素a反演研究中的应用

借鉴陆地植被指数的算法,利用MODIS数据的波段组合对太湖叶绿素8浓度进行反演。探讨了差值植被指数DVI、比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI这三种遥感指数形式的反演效果及各自特点。MODIS数据蓝光波段和红外波段的组合是反演太湖叶绿素浓度的最佳波段组合,DVI适合于反演叶绿素浓度高的情况,RVI的反演结果两极分化明显而普适性较差,NDVI适合于反演浓度较低的情况。     

我国南北方城市空气环境质量对比分析

依据国家环境监测部门公布的空气环境质量日报,对27个省会城市、4个直辖市城市的2004年-2006年空气质量数据进行分析。结果显示：我国城市空气污染指数（API）时空差异明显,冬、春季节API值高于夏季和秋季,北方城市的API均值高于南方城市;PM10是大气环境的主要污染物,作为首要污染物出现所占比例南、北方城市分别是66．64％和83．97％;SO2为首要污染物所占比例南、北方城市分别是7．28％和6．19％;北方城市平均Ⅰ级和Ⅱ级天数所占百分比之和为77．00％,重污染级天数所占比例达到1．02％;南方城市平均Ⅰ级和Ⅱ级天数所占百分比之和为87．24％,重污染天数所占百分比是0．04％;城市空气质量优、良天数呈增加趋势。     

珠江片水环境承载力评价研究

以珠江片水域为研究对象,在梳理国内外相关文献的基础上,针对珠江片现有水资源环境与社会发展关系情况,构建了珠江片水环境承载力评价指标体系,而后采用变异系数法客观确定指标权重,再运用向量模法对珠江片水环境承载力进行评价,揭示并分析了近年珠江片水环境承载力的变化趋势。结果表明,2006~2014年间珠江片水环境承载力呈缓慢持续上升趋势,承载力水平值介于0.04~0.06之间,说明珠江片水环境承载力仍处于较低水平。