大气监测优化布点的遗传BP法

本文着重介绍一种新的优化布点的方法———遗传ＢＰ算法和构造该算法的步骤。应用实例表明：遗传ＢＰ算法用于环境监测优化布点是十分理想的     

基于RF-PSO的塔吊事故可能发生阶段预测与分析

塔吊在高层建筑的施工现场较为常见,为了探索塔吊事故的影响因素,对塔吊事故可能发生阶段进行预测,建立了塔吊事故的人为因素分析分类系统（HFACS）模型框架,明确了塔吊事故的影响因素;利用卡方检验对事故致因进行特征选择及量化分析,提出了一种基于粒子群优化算法优化随机森林预测模型（RF-PSO）。结果表明：RF-PSO模型的预测是可靠的,训练后的RF-PSO模型可以预测塔吊事故可能发生的阶段,影响因素塔吊安装不符合设计要求、缺乏沟通和个人防护设备缺失发生的概率越大,塔吊事故分别在安拆阶段、吊装阶段和攀爬阶段发生事故的可能性越大。研究结果可为塔吊施工现场管理提供理论依据。     

人工智能算法安全及应用——评《人工智能算法安全与安全应用》

随着人工智能的广泛应用,加强人工智能算法的安全性和应用管理至关重要,需要政府、企业和学术界等各方共同努力。政府负责制定相关政策和法规,引导和支持人工智能算法安全和应用发展。企业重视开发和推广更加安全和可靠的人工智能应用,推动人工智能技术的商业化发展。学术界可以研究和探索人工智能算法安全和应用的前沿问题和技术,为相关领域的发展提供理论支持和创新思路。此外,公众也需要提高对人工智能安全性和应用的认识和理解,增强自身的安全意识和技能。通过多方合作,确保人工智能技术的安全和可持续发展。     

基于反馈机制的鲸鱼优化算法

针对基本鲸鱼优化算法容易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出了一种基于反馈机制的鲸鱼优化算法。为了提高算法的全局搜索能力以及局部开发能力,在鲸鱼寻找食物的阶段,通过鲸鱼的自我反馈以及鲸鱼间的反馈(基于均值个体)来提高鲸鱼算法的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优。且通过最优位置的鲸鱼自我反馈、其它鲸鱼于最优位置的鲸鱼反馈(基于正态分布)来解决收敛速度慢的问题。实验表明,与基本的鲸鱼算法、粒子群算法、遗传算法相比,改进的算法在收敛的精度、速度以及算法的稳定性方面都有一定的提高。     

支持向量机在边坡稳定性预测中的应用

针对离子型稀土原地浸矿边坡稳定性问题的小样本、非线性等特点,采用一种边坡稳定性预测模型——支持向量机(SVM)模型,分别使用网格参数寻优、遗传算法(GA)参数寻优、粒子群(PSO)寻优算法来计算SVM模型的参数,分析比较3种算法得到的参数,确定最适合离子型稀土原地浸矿边坡稳定性预测的SVM回归模型的参数寻优算法。     

基于FP-Growth算法的民航鸟击事件关联性分析

鸟击问题严重威胁航空器运行安全,给航空业造成了巨大的经济损失,为了有效预防民航鸟击事件的发生,根据数据挖掘理论,在分析民航鸟击事件关键诱发属性基础上,提出了一种基于FPGrowth算法的民航鸟击事件关联性分析方法。根据中国民航鸟击事件统计数据,挖掘出鸟击事件各属性间潜在的、有价值的关联,通过设置最小支持度和最小置信度,得出重要的关联性规则。结果表明,该方法根据历史数据可推测出导致鸟击事件发生的相关因素,改善了以往凭借专家经验的片面性、模糊性和不确定性。通过飞机发动机设计、颜色涂装等措施切断导致鸟击事件发生的相关因素,达到有效预防鸟击事件的效果,完善防治措施,最大限度地避免鸟类撞击航空器,保障民航运输安全。     

H.265与4K碰撞,带来了什么?

正引言十几年前,H.264编码算法随着海康威视的视频压缩板卡来到了视频监控领域,H.264作为当时最为先进的国际标准编码算法,一时之间席卷了视频监控界。时至今日,H.264还是在视频监控界使用最为广泛的编码算法。随着视频监控的主流分辨率从标清逐渐过渡到现在的1080p高清,无论是工程建设中布网、设备成本,     

基于整定计算系统的保护动作评价分析

针对传统的基于设备定位故障的处理方法在准确度上存在的局限性,基于故障信息系统及整定计算系统,提出结合仿真算法及专家系统的保护动作评价分析方法,并通过与整定计算系统接口获取电网数学模型,采用故障测距实现故障定位,提高故障定位的准确性,为正确.评价保护动作奠定基础。研究结果表明:该方法获得的保护动作评价分析结果准确,可推广至其他电网应用。     

数字温控技术在全光纤电流互感器中的应用

针对反射式全光纤电流互感器(OCT)输出随温度漂移的问题,设计了 1 种新型数字温控算法及电路,在全温(-40~+70℃)下验证了温控方案及温控算法的正确性。试验结果表明: 在全温范围内,温控系统可以很好地把互感器光路系统温度控制在 25~50 ℃以内,大大压缩了光纤电流互感器的实际工作温度范围,使电流互感器输出稳定在 0.2 级以内。