基于MATLAB的灰色预测系统及其对抽采瓦斯钻孔流量的数值模拟

研究钻孔瓦斯流量的变化及其变化趋势对抽采煤层瓦斯涌出量及钻孔瓦斯涌出初速度等参量的判定具有较大的实用价值.笔者将煤层抽采瓦斯钻孔看作一个灰色系统,利用灰色系统理论,以原始时间序列数据为基础,建立抽采瓦斯钻孔流量的模拟和预测GM(1,1)模型.针对数值模拟中大量的矩阵计算,利用MATLAB软件编制高效的计算机程序,实现了对抽采瓦斯钻孔流量的模拟和预测.为了检验模型模拟和预测结果的精度,选择了合理的误差检验模型.通过工程实例证明了GM(1,1)模型可信度较高,关联度较好,均方差比值为一级,拟合优度高.对瓦斯抽采设计和矿井安全生产具有一定的指导意义.     

基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测

正确预测开采煤层自燃发火的趋势与危险性,对煤矿安全生产具有重要的指导意义.煤层自燃发火的趋势和危险程度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,而人工神经网络具有极强的非线性逼近能力,能真实刻画出输入变量与输出变量之间的非线性关系.为准确预测开采煤层自燃发火的危险性,笔者针对反向BP神经网络收敛差的缺点,分别采用基于MATLAB神经网络工具箱中的VLBP和LMBP算法的改进BP神经网络模型对开采煤层自燃的危险性进行了预测.根据开采煤层自燃的特点,选取煤本身自燃倾向性、煤层地质及赋存条件、通风技术条件3个关键影响因素作为开采煤层自燃危险性的评判指标,建立了开采煤层自燃危险性预测的神经网络模型.实际应用效果表明,采用基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络模型,能克服一般BP网络收敛较慢的缺点,能加快收敛速度;运用LMBP算法比VLBP算法快,但需较大计算机内存;该模型收敛速度快,准确性高,是一种十分有效的开采煤层自燃危险性预测方法.     

基于深度学习算法的铁路列车运行安全检测*

随着铁路列车运行安全要求的不断提高,迫切需要及时检测并处理列车运行中的安全隐患。传统的铁路列车运行自动化检测手段主要基于机器视觉算法,存在对列车运行的复杂自然场景适应能力差、误报率高等问题。为解决传统方法检测精度较低等问题,模拟多层神经网络传递结构,输入和识别隐患扫描素材,提出基于深度学习算法的列车运行安全检测方法;然后以铁路货车异物检测为例进行仿真试验,验证相关算法。结果表明:新检测方法在保证检出率的前提下降低了误报率。     

FTA -AHP 方法研究及应用

事故树方法由于故障率数据的缺失无法准确确定各基本事件对顶上事件的影响度,工程应用中难以确定安全措施重点与优先顺序。将FTA-AHP结合起来,先用事故树做定性分析,得到最小割集和最小径集,画出等效事故树,然后以事故类型作为目标层,最小割集或最小径集作为准则层,各基本事件作为指标层因素,引入专家打分法构建判断矩阵,获得指标层因素（基本事件）对目标层（事故）的影响顺序,从而得到基本事件对顶上事件影响程度与顺序。将该方法应用于分析发生频率高的建筑工程高处坠落事故,研究结果表明,利用FTA-AHP方法所获得的分析结果更加符合工程实际,高处坠落事故防范重点明确,拟采取的安全措施优先顺序合理,有利于指导制定科学合理的防范高处坠落事故的安全措施。     

航空公司运行风险因子交互作用规律研究

针对影响航空公司飞机运行安全的风险因子具有关联性及因果性的特点,从人、机、环、管四方面分析影响航空公司飞机安全运行的风险因子,由专家及航空公司运行人员对风险因子两两之间的相关性及因果性进行判断,结合图论中的方法构建风险因子的邻接矩阵,并利用MATLAB仿真软件构建邻接矩阵的可达矩阵,然后对可达矩阵进行分解并将风险因子分为5个层次,构成一个多级递阶的网络模型,明确不同层次中的风险因子及其因果关联影响,揭示风险因子交互作用的内在规律.结果表明,网络结构模型具有良好因果关系及层次,说明只有通过系统安全管理手段避免风险因子之间的交互作用才能更加有效控制风险的发生.     

基于改进相互作用矩阵的基坑施工安全风险评价

为解决现有基坑施工风险评价方法过于单一、客观性不足的问题,从勘察设计与监测、支护结构、土方施工、排水与降水、周围环境5个方面选取19个基坑施工安全影响因素;利用引入C-OWA算子的相互作用矩阵对其进行交互耦合分析,考虑各因素的单独作用效果的同时,在削弱专家主观偏好和综合考虑各因素相关性的基础上,研究其协同作用效果;最后...     

机械原因飞行事故诱因的分析与预测研究

为更好地预防机械原因飞行事故,提高安全管理和决策的水平,提出机械原因飞行事故诱因的分析与预测方法.首先借鉴“瑞士奶酪”模型的思想,建立了机械原因飞行事故诱因分析分类体系;而后构建了事故的二进制矩阵,通过进行比例矩阵分析和单一聚类分析来辨识重的单诱因、两两诱因组合和事故主诱发模式;最后采用Bootstrap方法对其进行预测.结果表明:所提出的方法能够辨识出机械原因飞行事故中的重单诱因、两两诱因组合和主诱发模式,并对其做出较为准确的预测,进而对制订事故防控预案,预防此类事故的发生具有重意义.     

改进的HAZOP风险评价方法

HAZOP方法是一种使用简单却高度专业化、系统化,能够覆盖过程工业安全评价各个环节的危险辨识与评估方法。但是,HAZOP方法作为一种定性风险分析方法,仅仅是从定性方面分析装置中是否存在的潜在风险,对于存在的潜在风险,不能量化其严重度和可能性,HAZOP定量/半定量化分析成为本研究领域的发展趋势。本文从三个方面提出了改进HAZOP分析方法。首先,由于工艺参数和引导词构成偏差,根据工艺参数的分类,将偏差划分为数值型和逻辑型,进行了一步半定量化;其次,引入了毒性参数,对后果严重等级重新划分为五级;最后根据风险矩阵理论,运用风险矩阵C=X＋Y规则,计算出风险矩阵,按照风险评价的需要并且根据生产的实际安全管理状况,划分风险等级为四级,得到了新的风险矩阵,从而把HAZOP分析法从一种定性的方法改进为一种半定量的方法。     

基于改进层次分析法的化工园区应急能力评估研究

本文采用诱导矩阵的方法对层次分析法进行改进,并将整个计算过程计算机程序化。再利用改进的层次分析法计算出化工园区应急能力各因素的权重。最后根据各因素权重以及各因素的打分情况得到园区的应急能力等级。结果表明：对改进的层次分析法程序化会提高分析速度和精度,并且通过各因素权重分析,对园区的应急能力的改善提出针对性建议。