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溶解氧对好氧颗粒污泥影响的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
好氧颗粒污泥技术是一种新颖废水处理技术。溶解氧(DO)是好氧颗粒污泥形成和稳定运行的一个重要参数。好氧颗粒污泥需要的曝气量大,能耗高。高曝气量带来的高DO浓度不利于氨氮通过SND去除。当DO扩散在颗粒内部受到限制时,颗粒中心形成的厌氧层不利于颗粒污泥的长期稳定运行。本文系统分析了DO浓度对好氧颗粒污泥影响的国内外研究现状,对好氧颗粒污泥中DO浓度这一重要参数的研究进行了总结。研究在低DO浓度下保持好氧颗粒污泥的稳定性有利于降低运行成本,采取合适的方法降低颗粒内部的扩散限制有利于增强颗粒的稳定性能。 相似文献
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城市生活垃圾降解率分析研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对城市生活垃圾降解率研究不足的现状,结合室内物理模拟实验,对垃圾温度和垃圾降解率的变化规律进行分析研究。研究结果表明,填埋初期垃圾填埋体温度升高较快,服从三次曲线变化规律;温度对垃圾降解率有重要的影响,单一温度下垃圾降解率随时间变化近似符合微生物生长曲线;不同温度下,温度高,垃圾降解率快,试验证明41.00、45.00℃垃圾降解率最快,垃圾降解率相差不大,可以认为温度高于41.00℃时垃圾降解率可以按照41.00℃时垃圾降解率计算。 相似文献
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镍网负载纳米TiO2光催化反应器对酸性品红脱色效果实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用负载纳米TiO2的三维镍网装配了光催化反应器,就其对酸性品红溶液进行脱色效果进行了实验研究。考察了反应器的3种装配条件、品红初始浓度、pH值、H2O2投加量、紫外光剂量等因素对酸性品红脱色效果的影响。结果表明:UV灯+镍网+TiO2模式组合的反应器脱色效果最好;在相同的处理时间内酸性品红溶液的脱色率随起始浓度的增大而减小;将酸性品红溶液pH值调至5时脱色效果最明显,70 min的脱色率可高达94.8%。脱色效果还可以通过溶液中添加H2O2和控制紫外线剂量来调节。当溶液中H2O2投加量为0.5 g/L时,处理70 min后的脱色率可高达98.3%;到达反应界面紫外光剂量越多则能够获得越高的酸性品红脱色率。 相似文献
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石油污染土壤原位生物修复的强化实验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为研究添加营养物质和高效降解石油微生物对油污土壤生物修复的作用,通过分层土柱的方法,连续监测了不同条件下不同土层的含水率、石油烃含量、细菌数量及脱氢酶活性。结果表明:添加营养物质同时接种高效微生物可使降解效果明显改善,降解率比在自然条件下提高近50%,而单纯添加营养物质不接种高效微生物可使降解率比在自然条件下提高约25%。降解初期,上层土壤降解效果较好,而到中后期,中下层降解效果好于上层。微生物数量和脱氢酶活性与石油降解率之间存在良好的相关性,脱氢酶活性比微生物数量更能反映修复过程中微生物的存活状态。添加营养物质和高效降解石油微生物对油污土壤原位生物修复具有强化作用。 相似文献
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Kathryn E. Lenz George E. Host Anu Sôber 《Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)》2010,158(4):1015-1022
The balance of mechanistic detail with mathematical simplicity contributes to the broad use of the Farquhar, von Caemmerer and Berry (FvCB) photosynthetic rate model. Here the FvCB model was coupled with a stomatal conductance model to form an [A,gs] model, and parameterized for mature Populus tremuloides leaves under varying CO2 and temperature levels. Data were selected to be within typical forest light, CO2 and temperature ranges, reducing artifacts associated with data collected at extreme values. The error between model-predicted photosynthetic rate (A) and A data was measured in three ways and found to be up to three times greater for each of two independent data sets than for a base-line evaluation using parameterization data. The evaluation methods used here apply to comparisons of model validation results among data sets varying in number and distribution of data, as well as to performance comparisons of [A,gs] models differing in internal-process components. 相似文献
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