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31.
PROBLEM: Unsafe driving and passenger behaviors place teens at increased risk for fatal and nonfatal crashes. This study evaluated the short-and long-term efficacy of the You Hold the Key (YHTK) Teen Driving Countermeasure. METHOD: A two-page survey was completed by high school students at pretest, posttest, and long-term (6-month) posttest. RESULTS: YHTK was associated with significant immediate and long-term improvements in teen seatbelt use, safe driving, and perceived confidence in preventing drunk driving. Compared to pretests, students at immediate and long-term posttest more frequently wore seatbelts when driving or riding, required passengers to wear seatbelts, and limited the number of passengers to the number of seatbelts in the vehicle. Students were more likely at both posttests to avoid drinking and driving and to say no to riding with a friend who had been drinking. SUMMARY: YHTK was associated with increases in safe teen driving and passenger behaviors. IMPACT ON INDUSTRY: Success of YHTK is most notably due to its comprehensive nature. Future programs should consider comprehensive strategies when attempting to modify teen behaviors.  相似文献   
32.
为促进安全管理,提高效率与效果,对基于情感思维的安全管理进行研究,将情感思维融于安全管理,基于情感思维的定义、内涵及功能,具体分析安全管理中情感思维的功能及其功能综合作用,建立安全管理中情感思维功能作用理论模型;根据该理论模型分析情感思维驱动力及强化作用及其对安全目标实现的影响;建立基于情感思维的安全管理设计模式,最后提出优化安全管理的措施与方法,以促进安全管理的实施。研究表明:基于情感思维的安全管理研究,能较好地体现安全管理人本原理,发挥情感的能动作用,将理性融入其中与情感进行平衡,实现安全管理的优化。  相似文献   
33.
Objective: The present research relies on 2 main objectives. The first is to investigate whether latent model analysis through a structural equation model can be implemented on driving simulator data in order to define an unobserved driving performance variable. Subsequently, the second objective is to investigate and quantify the effect of several risk factors including distraction sources, driver characteristics, and road and traffic environment on the overall driving performance and not in independent driving performance measures.

Methods: For the scope of the present research, 95 participants from all age groups were asked to drive under different types of distraction (conversation with passenger, cell phone use) in urban and rural road environments with low and high traffic volume in a driving simulator experiment. Then, in the framework of the statistical analysis, a correlation table is presented investigating any of a broad class of statistical relationships between driving simulator measures and a structural equation model is developed in which overall driving performance is estimated as a latent variable based on several individual driving simulator measures.

Results: Results confirm the suitability of the structural equation model and indicate that the selection of the specific performance measures that define overall performance should be guided by a rule of representativeness between the selected variables. Moreover, results indicate that conversation with the passenger was not found to have a statistically significant effect, indicating that drivers do not change their performance while conversing with a passenger compared to undistracted driving. On the other hand, results support the hypothesis that cell phone use has a negative effect on driving performance. Furthermore, regarding driver characteristics, age, gender, and experience all have a significant effect on driving performance, indicating that driver-related characteristics play the most crucial role in overall driving performance.

Conclusions: The findings of this study allow a new approach to the investigation of driving behavior in driving simulator experiments and in general. By the successful implementation of the structural equation model, driving behavior can be assessed in terms of overall performance and not through individual performance measures, which allows an important scientific step forward from piecemeal analyses to a sound combined analysis of the interrelationship between several risk factors and overall driving performance.  相似文献   

34.
Abstract

Objective: The current study investigated whether older drivers’ driving patterns during a customized on-road driving task were representative of their real-world driving patterns.

Methods: Two hundred and eight participants (male: 68.80%; mean age?=?81.52 years, SD?=?3.37 years, range?=?76.00–96.00 years) completed a customized on-road driving task that commenced from their home and was conducted in their own vehicle. Participants’ real-world driving patterns for the preceding 4-month period were also collected via an in-car recording device (ICRD) that was installed in each participant’s vehicle.

Results: During the 4-month period prior to completing the on-road driving task, participants’ median real-world driving trip distance was 2.66?km (interquartile range [IQR]?=?1.14–5.79?km) and their median on-road driving task trip distance was 4.41?km (IQR?=?2.83–6.35?km). Most participants’ on-road driving task trip distances were classified as representative of their real-world driving trip distances (95.2%, n?=?198).

Conclusions: These findings suggest that most older drivers were able to devise a driving route that was representative of their real-world driving trip distance. Future research will examine whether additional aspects of the on-road driving task (e.g., average speed, proportion of trips in different speed zones) are representative of participants’ real-world driving patterns.  相似文献   
35.
中国碳排放强度的时空演进及跃迁机制   总被引:3,自引:0,他引:3  
面对气候变化所带来的生存危机以及环境治理的复杂状况,对中国碳排放强度时空演进的动态监测与预警治理的研究是实现碳排放强度下降目标的关键。文章测算1997—2015年中国大陆30个省区碳排放强度的空间面板数据,采用探索性时空数据分析(ESTDA)方法对中国碳排放强度的空间相关性、集聚特征及其时空跃迁进行空间统计分析,借助分位数回归与时空跃迁嵌套模型,揭示在时间和空间推移的双重作用下中国各省区碳排放强度的时空跃迁机制。研究结果表明:(1)中国30个省区的碳排放强度在时空分布上并不是完全随机状态,各个省区碳排放强度之间具有显著的空间相关性特征,碳排放强度的变动趋势会受到其相临近省区碳排放强度的影响,省域间的碳排放强度在空间分布上呈现"集聚"与"分异"并存的时空演进特征。(2)中国碳排放强度空间集聚趋势增强,具有高度的凝固性和较低的流动性,10个高碳排放强度省区碳排放强度的稳定性将成为制约中国碳排放强度整体跃迁的重点省区,相关省区的跃迁性将成为驱动中国碳排放强度整体跃迁的关键省区。(3)各省区的碳排放强度空间集聚过程中存在时空跃迁的驱动模式和制约模式,分位数回归模型能够很好地解释各驱动因素对碳排放强度时空跃迁的驱动机制,不同响应阶段的驱动因素的分位数与碳排放强度时空跃迁类型之间具有很强的嵌套性。(4)根据各省区碳排放强度时空演进及其跃迁机制的分析结果,进一步提出加强对关键省区碳排放强度的有效监测与治理,加大碳排放的约束力度等差异化的碳减排调控措施。  相似文献   
36.
1994~2006年上海市土地利用时空变化特征及驱动力分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
快速发展的都市地区是区域土地利用变化研究热点。基于上海市1994、2000、2003和2006年4期航空遥感影像资料数据,运用人机交互目视解译方法建立上海土地利用空间数据库,并结合GIS空间分析、数理统计方法与土地利用动态度模型,对上海市1994~2006年土地利用时空变化特征进行了深入分析。结果表明:12 a间,上海市综合土地利用动态度为207%;在各种用地变化中,耕地面积变化最大,共减少了94 00772 hm2,减幅达233%;从耕地转移来看,转变为城镇建设用地(包括工业仓储用地、交通用地、城镇居民点用地和其他用地)面积共74 82586 hm2,占耕地面积总流出量的6712%;可见城镇建设用地急剧扩张而大量占用耕地,是上海市土地利用变化的主要特征;上海市土地利用变化的另一个重要特征是城市绿地的大幅增加,12 a间城市绿地面积共增加了9 29241 hm2,单一动态度为1876%。从上海土地利用变化的区域特征来看,各区的综合土地利用动态度差异明显,且表现出明显的中心城区-近郊-远郊递减趋势,其中浦东新区综合土地利用动态度最大,崇明县最小,这种差异与各区(县)的区位条件、经济发展状况以及政策等因素密切相关。通过对上海LUCC的驱动力定性定量分析表明,社会经济因素包括人口分布及变化、经济增长、人民生活水平的提高、政策以及国际大型活动的举办均对上海土地利用格局及其变化产生了重要的影响  相似文献   
37.
通过丹阳市4个村320户农户实地问卷调查,分析了丹阳市宅基地使用权流转意愿的影响因素,由Logistic回归分析模型,给出了影响因素的驱动力、贡献率的数学表达。结果表明:文化程度、宅基地个数、家庭总收入等影响因素对流转意愿呈正相关;户主年龄、家庭人口数量等影响因素对流转意愿呈负相关。同一农户的影响因素在不同阶段对流转意愿度的贡献率不同,家庭收入和户主年龄是影响宅基地流转的主要因素,他们对宅基地流转分别起着推力和阻力作用,在相互作用过程中,两者之间彼此消长。实地抽样结果分析表明,丹阳农村户主文化程度若为初中且年龄在35岁时,家庭收入能达到34 000元的话,宅基地使用权流转意愿度超过50%。以后每年家庭收入能有一定增速的话,农户流转意愿度将持续保持在50%以上。  相似文献   
38.
耕地集约利用影响因素的协整分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
耕地利用的集约度实质上是农户在其所面临的各种经济和制度环境约束条件下,所采取的不同耕种行为的直接结果和体现.本文试借助分析影响农户耕种行为的相关因素来探讨其对耕地集约利用的影响.利用Eviews 6.0统计软件,综合应用协整理论和误差修正模型,以湖北省为例,剖析耕地集约利用与其影响因素的长期均衡关系和短期波动效应.研究表明:在长期,户均农业劳动力人数、农业比较收入和耕地的产权保障对耕地利用的集约度存在正向影响,其增加1个百分点,将导致耕地利用的集约度分别提高0.166、0.430和0.035个百分点;农民家庭人均农业生产支出和农业生产资料价格指数对耕地利用的集约度存在负向影响,其增加1个百分点,将导致耕地利用的集约度分别下降0.004和0.008个百分点.而在短期,各影响因素对耕地利用集约度的作用方向相同而作用力大小不同.户均农业劳动力人数和农业比较收入对耕地集约利用的作用程度在短期与在长期是相似的;但耕地的产权保障和农业生产成本的变化对耕地集约利用的影响却更多体现在长期.因此,立足于稳定产权和降低农业生产成本的农业政策导向更有利于在长期保护耕地,提高耕地资源的配置和利用效率.  相似文献   
39.
研究以EPPM模型作为理论框架,探讨恐惧诉求对危险驾驶行为(超速和不系安全带)态度和行为意向的作用。54名职业驾驶员在观看交通安全恐惧诉求录像后,完成安全驾驶行为问卷。回归分析表明恐惧诉求的交通事故录像能够改变驾驶员对超速及不系安全带驾驶的态度和行为意向,但作用不完全一致。恐惧情绪唤起通过恐惧情感所引发的威胁评估过程中介对不超速行为意向的影响。最后,对研究的局限和未来的研究进行讨论。  相似文献   
40.
一种新型的机场空中驱鸟方法的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文针对鸟撞这一世界性的问题,提出了一种机场驱鸟的新方法,该方法采用航模携带音频设备,频闪及摄像机等的空中复合驱鸟系统。通过对该方法的工作原理及方法的可行性进行了分析,得出了如下结论:该方法能够克服地面驱鸟系统的不足,进一步净化机场上空的范围,改善驱鸟效果,极大地减少了飞机起降时鸟撞的机会;发展专用的空中驱鸟系统不仅是必需,而且是必然的。  相似文献   
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