云南5城市道路扬尘PM2.5中重金属含量表征及健康风险

为研究云南城市道路扬尘PM_2.5中重金属含量、来源和其健康风险,分别在昆明、保山、文山、昭通和玉溪这5个典型城市区域采集道路扬尘样品,使用颗粒物再悬浮技术将尘样悬浮并采集PM_2.5,利用ICP-MS检测PM_2.5中铬(Cr)、锰(Mn)、镍(Ni)、铜(Cu)、锌(Zn)、砷(As)、镉(Cd)和铅(Pb)等8种重金属.结果表明,5城市道路扬尘Cr、 Ni、 Cu、 Zn和Pb含量均严重超过云南土壤背景值;富集因子表明,云南5城市道路扬尘PM_2.5中重金属多数表现为中度富集和强烈富集,受人为活动影响较大.相关性分析和主成分分析结果表明,云南省不同类型城市道路扬尘PM_2.5中重金属均受土壤源和交通源影响;其余来源差异性较大：昆明受钢铁冶炼源影响、保山和玉溪受有色金属冶炼源影响、昭通受燃煤源影响.健康风险分析表明：昆明、玉溪和昭通的道路扬尘PM_2.5中Cr、 Pb和As存在儿童非致癌风险,昆明市的Cr还存在终身致癌风险.     

高速公路建设与区域城镇分布的相互影响初探--以山东省为例

本文在介绍山东省高速公路发展概况的基础上，对其发展速度、规模及布局做了初步评价，同时以现有的交通网络格局为基础，结合各城市2001年的GDP数量和所处的地理环境的差异，划分出城镇密集区与稀疏区，分析评价了高速公路路网结构与城镇分布的相互关系。并分析了高速公路的空间布局与山东省城镇分布和扩展方向的相互影响。     

模糊综合评价法在道路运输企业安全评价中的应用

我国道路运输企业交通安全形势比较严峻,推行道路运输企业安全综合评价是降低道路运输企业交通事故的有效途径之一.本文运用Delphi法和AHP法建立了道路运输企业安全层次分析模型,构建了安全综合评价指标体系.选用基于"差动"原理的赋权法--G1法计算各指标的权重,应用模糊综合评价法对其进行安全综合评价.采用平均加权法对评价因素的各项指标进行量化处理,从而得到道路运输企业安全的综合评价结果.最后,对陕西省一家道路运输企业进行了实际验证,比较真实地反映了此企业的安全状况.     

厂内铁路、公路道口信号微机控制系统

介绍了铁路道口信号、公路交通信号并存出现矛盾时的一种解决方法及控制模式,就控制系统的组成、工作原理及特点作了论述,构成的系统具有一定的代表性。运行表明：解决了铁路道口信号与公路交通信号不兼容的问题,有效地保障了铁路道口区域过往车辆及行人的安全,取得了预期的效果。     

油品运输罐车呼吸阀阻火器设计与应用

针对油品运输罐车呼吸阀难以防火、防爆的安全隐患 ,设计安装油品运输罐车呼吸阀阻火器 ,提高了油品罐车的防火、防爆性能     

我国危险化学品道路运输的现状与对策研究

随着我国工业和经济的发展,危险化学品的需求量越来越大,危险化学品的道路运输也越来越频繁,由危险化学品道路运输而引发的事故也越来越多。为此,必须基于我国危险化学品道路运输的现状,借鉴发达国家在危险化学品道路运输方面较成熟的经验,提出符合我国国情的危险化学品道路运输安全管理的对策,以达到减少危险化学品道路运输事故发生的目的,最大限度地降低由危险化学品道路运输事故引起的生命财产的损失。     

地震灾害紧急救援可支配交通链路选择研究

如何通过科学的算法提前获取决定路网通达性的关键链路,即可支配链路,从而可通过各方面养护措施提高可支配链路的抗震能力,保证震后救援运输的顺利进行。提出可支配链路的相关概念,基于矩阵结构的计算方法与原理,并应用算例进行验证。通过选取云南省保山市隆阳区的部分目标区域来进行震后救援路网的支配性链路计算,同时针对地震发生后的特点,综合考虑医疗救援、火灾救援及紧急物资救援3方面的综合救援需求,获得该区域路网的可支配链路。研究结果表明:结合震后实际救援需求,将需求点扩展为多个需求点,能够进一步获得在多个需求点基础上的可支配链路。因此,利用矩阵结构获得可支配链路的方法,能够综合需求点数量和概率临界值的进一步调整,进一步优化计算结果。     

环保多功能沥青除冰路面一体化设计研究

依托湖北杭瑞高速公路工程,为降低沿线行车通过居民区带来的噪音污染,解决冬季路面积雪薄冰带来的行车安全问题,以具有一定结构除冰性能的高连通孔隙沥青路面材料为基体,选用橡胶高黏度改性沥青,并掺入环保型化学抑冰剂,开发设计具有除冰、降噪、抗滑功能材料路面。以不牺牲路用性能为前提,通过测试动稳定度、冻融劈裂强度比、飞散损失、抗剪强度等,确定环保型化学抑冰剂的掺量。同时利用驻波管法、手工铺砂法及轮碾法测定空隙率分别为16%、20%、24%、28%的路面材料除冰性能、降噪性能和抗滑性能。测试结果表明,当环保型融雪除冰剂的掺量为2%,空隙率控制在20%左右时,高连通孔隙沥青材料的路面使用性能最佳,具有较好的除冰性能、降噪性能和抗滑性能。     

未按规定导向车道行驶行为干预方法研究

为保障信号交叉口的正常交通秩序,充分遏制机动车未按规定导向车道行驶行为,亟需探究该行为的影响因素及干预方法。以北京市内4个信号交叉口处共35 h的1 666条监控视频数据为基础,对未按规定导向车道行驶行为进行定义并将其分为9类,分别对频率较高的5类未按规定导向车道行驶行为构建二元Logit模型,以确定其关键影响因素,并据此提出干预方法。结果表明,排队车辆数、大车比例、时段、车流量、照明条件等因素会不同程度地影响5类未按规定导向车道行驶行为的发生概率,其中排队车辆数及时间因素影响最为显著。在此基础上,从交通工程设施及驾驶人安全意识角度,提出优化交叉口渠化设计及信号配时、采用智能标线、强化监管力度及完善交通管控设施、加强驾驶人安全教育4种未按规定导向车道行驶行为干预方法。     

Roads and Landscape Pattern in Northern Wisconsin Based on a Comparison of Four Road Data Sources

Abstract:  Roads are important components of landscapes; they fragment habitat, facilitate invasive species spread, alter hydrology, and influence patterns of land use. Previous research on the ecological impacts of roads may have underestimated their effect because currently available sources of road data do not include the full road network. We compared differences in road density and landscape pattern among U.S. Census Bureau TIGER line files, U.S. Geological Survey 1:100,000-scale digital line graphs, and U.S. Geological Survey 1:24,000-scale digital raster graphics in northern Wisconsin to road data derived from 1:40,000-scale digital orthophotos. Road density measured from digital orthophotos (2.82 km/km²) was significantly greater than that of digital raster graphics (1.62 km/km²) and more than double that of digital line graphs (1.21 km/km²) and TIGER (1.27 km/km²) data. The increased road densities in raster graphics and orthophoto data were mainly due to the addition of minor roads. When all roads were used to define patch boundaries, landscape metrics produced with orthophoto data showed significantly greater levels of fragmentation than those based on line or raster graphics. For example, maximum patch size was 1074 ha and total edge was 109 km for line graphs, compared with 686 ha and 211 km for orthophoto data. Roads are missing in commonly used data, primarily because mapping standards systematically exclude minor roads. These standards are not ecologically based and may result in false assumptions about the ecological effects of roads. We recommend that future studies take special consideration of the completeness of road data and consider whether all ecologically relevant roads are included.